OkHttp是Android开发中非常常用的一个网络请求库了，它支持HTTP1、HTTP2等多种协议，是我们日常开发中非常给力的帮手。本篇文章基于OkHttp4.9.0版本代码,从OkHttp的创建开始，探究OkHttp是如何发起一次网络请求的。如果你有耐心看完，相信你会对OkHttp有了一个深刻的了解。如果觉得太长不看的话，看一下总结也是不错的呢（手动滑稽）。
OkHttpClient
使用OkHttp的第一步，自然都是创建OkHttpClient了：
OkHttpClient client = new OkHttpClient();
通过构造方法进入，看看这个OkHttpClient到底是什么：
constructor() : this(Builder()) //默认构造 传入Builder实例
class Builder constructor() {
internal var dispatcher: Dispatcher = Dispatcher()//调度器
internal var connectionPool: ConnectionPool = ConnectionPool()//连接池
internal val interceptors: MutableList = mutableListOf()//整体流程拦截器
internal val networkInterceptors: MutableList = mutableListOf()//网络请求拦截器
//流程监听器
internal var eventListenerFactory: EventListener.Factory = EventListener.NONE.asFactory()
internal var retryOnConnectionFailure = true//请求失败是否自动重试
internal var authenticator: Authenticator = Authenticator.NONE//服务器认证设置
internal var followRedirects = true//是否重定向
internal var followSslRedirects = true//是否可以从HTTP重定向到HTTPS
internal var cookieJar: CookieJar = CookieJar.NO_COOKIES//Cookie策略，是否保存Cookie
internal var cache: Cache? = null//缓存配置
internal var dns: Dns = Dns.SYSTEM//Dns配置
internal var proxy: Proxy? = null//代理配置
internal var proxySelector: ProxySelector? = null//代理选择器
internal var proxyAuthenticator: Authenticator = Authenticator.NONE//代理服务器认证设置
internal var socketFactory: SocketFactory = SocketFactory.getDefault()//socket配置
internal var sslSocketFactoryOrNull: SSLSocketFactory? = null//https socket配置
internal var x509TrustManagerOrNull: X509TrustManager? = null
internal var connectionSpecs: List = DEFAULT_CONNECTION_SPECS
internal var protocols: List = DEFAULT_PROTOCOLS//支持协议配置
internal var hostnameVerifier: HostnameVerifier = OkHostnameVerifier//域名校验
internal var certificatePinner: CertificatePinner = CertificatePinner.DEFAULT//证书链
internal var certificateChainCleaner: CertificateChainCleaner? = null
internal var callTimeout = 0//请求超时配置 0代表不会超时
internal var connectTimeout = 10_000//连接超时
internal var readTimeout = 10_000//读取超时
internal var writeTimeout = 10_000//写入超时
internal var pingInterval = 0//针对HTTP2和web socket的ping间隔
internal var minWebSocketMessageToCompress = RealWebSocket.DEFAULT_MINIMUM_DEFLATE_SIZE
internal var routeDatabase: RouteDatabase? = null
//...
可以看出OkHttpClient实例就是个配置类，当实际发起请求的时候，会采用用户设置的配置。采用了Builder模式的设计，让用户更方便的配置这一系列参数，灵活的构造较多的配置。
Request
基础的请求构造类，基本使用：
Request request = new Request.Builder()
.url(ENDPOINT)
.build();
Request类用来描述单次请求的参数信息等，包含域名、请求方式、请求头、请求体等一系列信息。通过Builder我们可以链式调用，比较优雅的配置这一系列信息。Request类和OkHttpClient类一样，本质是一个描述对象。
Call
请求创建完成，就可以调用OkHttpClient来发起一次请求了，我们需要通过OkHttpClient的实例方法来发起一次请求：
Call call = client.newCall(request);
Call是一个接口，定义如下：
interface Call : Cloneable {
/** 返回原始的请求信息 */
fun request(): Request
/** 立即发起一次请求 同步方法 不能在主线程直接调用 */
@Throws(IOException::class)
fun execute(): Response
/** 发起一次异步请求 */
fun enqueue(responseCallback: Callback)
/** 取消请求 */
fun cancel()
/** 是否被执行过 */
fun isExecuted(): Boolean
/** 是否被取消了 */
fun isCanceled(): Boolean
/** 请求超时配置策略 */
fun timeout(): Timeout
/** clone这个Call */
public override fun clone(): Call
fun interface Factory {
fun newCall(request: Request): Call
}
}
OkHttpClient实现的newCall方法会创建一个RealCall实例，RealCall是应用和网络层的一个连接桥，它保存了OkHttpClient的引用和原始请求信息。我们需要通过观察它的实现来追踪网络请求流程。
enqueue
override fun enqueue(responseCallback: Callback) {
//CAS判断是否已经被执行了
check(executed.compareAndSet(false, true)) { "Already Executed" }
//请求开始通知
callStart()
//创建异步请求入请求队列
client.dispatcher.enqueue(AsyncCall(responseCallback))
}
异步请求方法会创建一个AsyncCall,并调用OkHttpClient配置的Dispatcher处理此请求。
inner class AsyncCall(
private val responseCallback: Callback
) : Runnable
AsyncCall实现了Runnable接口，最终会被调度器的线程池进行执行，具体后续再来分析。
execute
override fun execute(): Response {
//CAS判断是否已经被执行了
check(executed.compareAndSet(false, true)) { "Already Executed" }
timeout.enter()//请求超时计时
callStart()//请求开始通知
try {
client.dispatcher.executed(this)//使用调度器加入请求队列
return getResponseWithInterceptorChain()//请求责任链创建
} finally {
client.dispatcher.finished(this)//调度器结束请求
}
}
调用了execute之后请求会被加入同步请求队列，然后创建响应责任链发起请求。请求完成会从调度器中移除本次请求。
getResponseWithInterceptorChain
重点来了，OkHttp发起一次请求都需要进行的方法，代码如下：
@Throws(IOException::class)
internal fun getResponseWithInterceptorChain(): Response {
val interceptors = mutableListOf()
interceptors += client.interceptors//用户配置的拦截器
interceptors += RetryAndFollowUpInterceptor(client)//重连 重定向拦截器
interceptors += BridgeInterceptor(client.cookieJar)//构建请求和响应基本信息
interceptors += CacheInterceptor(client.cache)//缓存配置处理
interceptors += ConnectInterceptor//连接拦截器 这里真正开始发起连接
if (!forWebSocket) {
interceptors += client.networkInterceptors//网络拦截器
}
//执行流操作(写出请求体、获得响应数据) 负责向服务器发送请求数据、从服务器读取响应数据
//进行http请求报文的封装与请求报文的解析
interceptors += CallServerInterceptor(forWebSocket)
//创建责任链
val chain = RealInterceptorChain(
call = this,
interceptors = interceptors,
index = 0,
exchange = null,
request = originalRequest,
connectTimeoutMillis = client.connectTimeoutMillis,
readTimeoutMillis = client.readTimeoutMillis,
writeTimeoutMillis = client.writeTimeoutMillis
)
var calledNoMoreExchanges = false
try {
//执行责任链
val response = chain.proceed(originalRequest)
if (isCanceled()) {
response.closeQuietly()
throw IOException("Canceled")
}
return response//返回请求结果
} catch (e: IOException) {
calledNoMoreExchanges = true
throw noMoreExchanges(e) as Throwable
} finally {
if (!calledNoMoreExchanges) {
noMoreExchanges(null)
}
}
}
getResponseWithInterceptorChain方法会按一定的顺序构建拦截器列表，这里用到了责任链模式，处理完拦截器列表后，会创建拦截器责任链，拦截器会按顺序依次调用，处理完成之后，再将返回信息返回给用户。
cancel
override fun cancel() {
if (canceled) return // 已经被取消 则返回
canceled = true
exchange?.cancel()//取消io操作
connectionToCancel?.cancel()//关闭socket连接
eventListener.canceled(this)//事件通知
}
一次请求的取消其实就是取消了后续的IO操作和断开连接，然后进行事件通知。因为调用此方法的时候连接和IO可能还未开始，所以需要进行判空。
RealInterceptorChain
通过追踪一次同步请求的发起，我们会发现最终会创建一个RealInterceptorChain实例，并调用了其proceed方法，接下来就来追踪其代码，看看内部到底是如何实现的。
@Throws(IOException::class)
override fun proceed(request: Request): Response {
check(index < interceptors.size)//检查下标越界
calls++
if (exchange != null) {
check(exchange.finder.sameHostAndPort(request.url)) {
"network interceptor ${interceptors[index - 1]} must retain the same host and port"
}
check(calls == 1) {
"network interceptor ${interceptors[index - 1]} must call proceed() exactly once"
}
}
// 下一个需要执行的拦截器，index+1
val next = copy(index = index + 1, request = request)
val interceptor = interceptors[index]
//调用拦截器的intercept方法，传入下一个责任链
@Suppress("USELESS_ELVIS")
val response = interceptor.intercept(next) ?: throw NullPointerException(
"interceptor $interceptor returned null")
if (exchange != null) {
check(index + 1 >= interceptors.size || next.calls == 1) {
"network interceptor $interceptor must call proceed() exactly once"
}
}
check(response.body != null) { "interceptor $interceptor returned a response with no body" }
return response
}
proceed的方法也不复杂，里面有一系列的检测方法，核心代码其实只有几行，大致逻辑如下：
- 1、数组下标+1，取出下一个拦截器，然后复制并创建新的责任链
- 2、获取当前下标的拦截器
3、调用当前拦截器的
intercept方法，并传入下一个拦截器责任链实例为什么可以链式调用下去呢？这里可以看一下
Interceptor的接口定义fun interface Interceptor { @Throws(IOException::class) fun intercept(chain: Chain): Response }Interceptor只有一个方法，实现了intercept方法后需要调用传递进来的Chain，上面我们已经知道了这是下一个拦截器。调用了chain.proceed方法返回Response，将逻辑交由下一个拦截器处理。
Dispatcher
再回过头看异步请求，上面我们可以知道，一次异步请求最终是调用了dispatcher.enqueue的方法，那么Dispatcher负责了什么呢？
Dispatcher主要负责异步请求的执行逻辑。Dispatcher中可以定义maxRequests来管理最大并发请求数量，maxRequestsPerHost来确定单个host的最大并发请求数量。
internal fun enqueue(call: AsyncCall) {
synchronized(this) {
//加入队列
readyAsyncCalls.add(call)
// Mutate the AsyncCall so that it shares the AtomicInteger of an existing running call to
// the same host.
if (!call.call.forWebSocket) {
//找到此host存在的其他call
val existingCall = findExistingCallWithHost(call.host)
//如果找到了 复用其他call的计数器
if (existingCall != null) call.reuseCallsPerHostFrom(existingCall)
}
}
//实际的去执行
promoteAndExecute()
}
调用了enqueue方法后，会先上锁，然后在异步队列readyAsyncCalls中加入此请求，再检查当前请求的host有无其他call，找到了，则复用其他call的请求计数器。最后走到promoteAndExecute去执行。
private fun promoteAndExecute(): Boolean {
this.assertThreadDoesntHoldLock()
val executableCalls = mutableListOf()
val isRunning: Boolean
synchronized(this) {//线程锁
val i = readyAsyncCalls.iterator()
//遍历异步请求队列
while (i.hasNext()) {
val asyncCall = i.next()
if (runningAsyncCalls.size >= this.maxRequests) break // 超过最大请求数量，跳出循环
if (asyncCall.callsPerHost.get() >= this.maxRequestsPerHost) continue //单个host请求上限，跳过此请求
i.remove()
asyncCall.callsPerHost.incrementAndGet()//cas 计数
executableCalls.add(asyncCall)//加入可执行的队列
runningAsyncCalls.add(asyncCall)//加入正在执行的队列
}
isRunning = runningCallsCount() > 0//标记是否正在执行
}
for (i in 0 until executableCalls.size) {
val asyncCall = executableCalls[i]
asyncCall.executeOn(executorService)//执行请求
}
return isRunning
}
promoteAndExecute方法会遍历异步请求队列，如果当前并发请求数量上限了，则会跳出，不执行任何请求。如果一个host的并发请求数量达到了上限，会跳过此请求。最后，为可以执行的请求进行调用。如果用户没有自行设置线程池，则Dispatcher内部会创建一个的线程池用来执行异步网络请求。
fun executeOn(executorService: ExecutorService) {
client.dispatcher.assertThreadDoesntHoldLock()
var success = false
try {
//使用传入的线程池来执行
executorService.execute(this)
success = true
} catch (e: RejectedExecutionException) {
val ioException = InterruptedIOException("executor rejected")
ioException.initCause(e)
noMoreExchanges(ioException)
responseCallback.onFailure(this@RealCall, ioException)
} finally {
if (!success) {
//请求失败了也要通知dispatcher
client.dispatcher.finished(this) // This call is no longer running!
}
}
}
上面我也说过了，AsyncCall本身实现了Runable接口，这里被执行之后，会调用run方法，执行内部逻辑，具体逻辑和同步请求的逻辑基本一致，这里就不再赘述。请求完成后，不管结果成功失败，都会调用Dispatcher的finished方法。
internal fun finished(call: AsyncCall) {
call.callsPerHost.decrementAndGet()//cas 计数
finished(runningAsyncCalls, call)
}
private fun finished(calls: Deque, call: T) {
val idleCallback: Runnable?
synchronized(this) {
//从队列中移除当前任务
if (!calls.remove(call)) throw AssertionError("Call wasn't in-flight!")
idleCallback = this.idleCallback
}
//尝试执行其他任务
val isRunning = promoteAndExecute()
if (!isRunning && idleCallback != null) {
idleCallback.run()//如果当前闲置 进行通知
}
}
finished方法被调用后会从请求队列中移除当前请求，再尝试执行剩余的请求。Dispatcher内部也维护了同步请求队列，当同步请求完成之后也会走类似的逻辑。
RetryAndFollowUpInterceptor
这个拦截器用来进行错误重试和重定向。拦截器内部是一个死循环。
try {
response = realChain.proceed(request)
newExchangeFinder = true
} catch (e: RouteException) {
// The attempt to connect via a route failed. The request will not have been sent.
if (!recover(e.lastConnectException, call, request, requestSendStarted = false)) {
throw e.firstConnectException.withSuppressed(recoveredFailures)
} else {
recoveredFailures += e.firstConnectException
}
newExchangeFinder = false
continue
} catch (e: IOException) {
// An attempt to communicate with a server failed. The request may have been sent.
if (!recover(e, call, request, requestSendStarted = e !is ConnectionShutdownException)) {
throw e.withSuppressed(recoveredFailures)
} else {
recoveredFailures += e
}
newExchangeFinder = false
continue
}
网络请求的异常会被catch，然后会判断是否要重新进行请求。如果能正常走下去，则会对重定向相关进行判断，创建对应的请求。
ExchangeFinder
这个类在RetryAndFollowUpInterceptor中调用call.enterNetworkInterceptorExchange(request, newExchangeFinder)后被创建。这个类用来在RealConnectionPool连接池中找到一个当前请求可用的RealConnection，然后开启连接，进行接下来的IO操作。
ConnectInterceptor
这个拦截器会对指定的服务器打开连接，然后执行其他的拦截器
@Throws(IOException::class)
override fun intercept(chain: Interceptor.Chain): Response {
val realChain = chain as RealInterceptorChain
val exchange = realChain.call.initExchange(chain)//初始化Exchange
val connectedChain = realChain.copy(exchange = exchange)//为之后的责任链传入Exchange
return connectedChain.proceed(realChain.request)
}
这个拦截器会调用RealCall的initExchange方法，并把当前的责任链传递过过去。
internal fun initExchange(chain: RealInterceptorChain): Exchange {
synchronized(this) {
check(expectMoreExchanges) { "released" }
check(!responseBodyOpen)
check(!requestBodyOpen)
}
val exchangeFinder = this.exchangeFinder!!
//用之前RetryAndFollowUpInterceptor传入的finder寻找编码器
val codec = exchangeFinder.find(client, chain)
//采用对应的编码器创建Exchange
val result = Exchange(this, eventListener, exchangeFinder, codec)
this.interceptorScopedExchange = result
this.exchange = result
synchronized(this) {
this.requestBodyOpen = true
this.responseBodyOpen = true
}
if (canceled) throw IOException("Canceled")
return result
}
initExchange里会使用ExchangeFinder来寻找一个ExchangeCodec，这是一个网络请求的编码器，针对不同的协议会采用不同的方式来进行编码传输。 
fun find(
client: OkHttpClient,
chain: RealInterceptorChain
): ExchangeCodec {
try {
//寻找一个健康的连接
val resultConnection = findHealthyConnection(
connectTimeout = chain.connectTimeoutMillis,
readTimeout = chain.readTimeoutMillis,
writeTimeout = chain.writeTimeoutMillis,
pingIntervalMillis = client.pingIntervalMillis,
connectionRetryEnabled = client.retryOnConnectionFailure,
doExtensiveHealthChecks = chain.request.method != "GET"
)
//创建对应的编码器
return resultConnection.newCodec(client, chain)
} catch (e: RouteException) {
trackFailure(e.lastConnectException)
throw e
} catch (e: IOException) {
trackFailure(e)
throw RouteException(e)
}
}
ExchangeFinder的find方法会去尝试找到一个与服务器之间的连接。追踪findHealthyConnection代码我们会发现它内部是一个死循环，不断的调用findConnection方法去寻找一个可用的连接。findConnection的代码就比较长了，这里就不贴出来了。大概的逻辑就是优先从连接池中找连接，如果没有找到可用的连接，则会创建一个RealConnection对象，存入缓存池中。
RealConnection
RealConnection是OkHttp实际建立连接的地方。通过connect方法建立与服务器的链接。通过追踪源码我们会发现RealConnection底层还是通过Socket建立连接的。
@Throws(IOException::class)
private fun connectSocket(
connectTimeout: Int,
readTimeout: Int,
call: Call,
eventListener: EventListener
) {
val proxy = route.proxy
val address = route.address
val rawSocket = when (proxy.type()) {
Proxy.Type.DIRECT, Proxy.Type.HTTP -> address.socketFactory.createSocket()!!
else -> Socket(proxy)
}
this.rawSocket = rawSocket
eventListener.connectStart(call, route.socketAddress, proxy)
rawSocket.soTimeout = readTimeout
try {
//针对不同的平台进行适配
Platform.get().connectSocket(rawSocket, route.socketAddress, connectTimeout)
} catch (e: ConnectException) {
throw ConnectException("Failed to connect to ${route.socketAddress}").apply {
initCause(e)
}
}
try {
//使用OkIO开启io
source = rawSocket.source().buffer()
sink = rawSocket.sink().buffer()
} catch (npe: NullPointerException) {
if (npe.message == NPE_THROW_WITH_NULL) {
throw IOException(npe)
}
}
}
CallServerInterceptor
这是所有拦截器中的最后一个拦截器。在这个拦截器里会进行IO操作与服务器交互。OkHttp底层使用了OkIO来进行IO操作。
@Throws(IOException::class)
override fun intercept(chain: Interceptor.Chain): Response {
val realChain = chain as RealInterceptorChain
val exchange = realChain.exchange!!//交换数据的桥梁，具体将具体交换逻辑分发到不同的实现
val request = realChain.request
val requestBody = request.body
val sentRequestMillis = System.currentTimeMillis()
var invokeStartEvent = true
var responseBuilder: Response.Builder? = null
var sendRequestException: IOException? = null
try {
//写请求头 最终会调用具体的ExchangeCodec去完成
exchange.writeRequestHeaders(request)
if (HttpMethod.permitsRequestBody(request.method) && requestBody != null) {
//遇到HTTP/1.1 中约定的Expect: 100-continue 会直接发起请求
if ("100-continue".equals(request.header("Expect"), ignoreCase = true)) {
exchange.flushRequest()//发送请求报文
responseBuilder = exchange.readResponseHeaders(expectContinue = true)//读取响应头
exchange.responseHeadersStart()//事件通知
invokeStartEvent = false
}
if (responseBuilder == null) {
if (requestBody.isDuplex()) {
//针对HTTP2协议的双工请求体 先发送请求头
exchange.flushRequest()
val bufferedRequestBody = exchange.createRequestBody(request, true).buffer()
requestBody.writeTo(bufferedRequestBody)//写入请求体
} else {
val bufferedRequestBody = exchange.createRequestBody(request, false).buffer()
requestBody.writeTo(bufferedRequestBody)//写入请求体
bufferedRequestBody.close()
}
} else {
//没有请求体
exchange.noRequestBody()
if (!exchange.connection.isMultiplexed) {
exchange.noNewExchangesOnConnection()
}
}
} else {
//没有请求体
exchange.noRequestBody()
}
if (requestBody == null || !requestBody.isDuplex()) {
exchange.finishRequest()//结束请求写入并发送
}
} catch (e: IOException) {
if (e is ConnectionShutdownException) {
throw e // No request was sent so there's no response to read.
}
if (!exchange.hasFailure) {
throw e // Don't attempt to read the response; we failed to send the request.
}
sendRequestException = e
}
try {
if (responseBuilder == null) {
//读取响应头
responseBuilder = exchange.readResponseHeaders(expectContinue = false)!!
if (invokeStartEvent) {
//事件通知
exchange.responseHeadersStart()
invokeStartEvent = false
}
}
//构建Response
var response = responseBuilder
.request(request)
.handshake(exchange.connection.handshake())
.sentRequestAtMillis(sentRequestMillis)
.receivedResponseAtMillis(System.currentTimeMillis())
.build()
var code = response.code
if (code == 100) {
// Server sent a 100-continue even though we did not request one. Try again to read the
// actual response status.
responseBuilder = exchange.readResponseHeaders(expectContinue = false)!!
if (invokeStartEvent) {
exchange.responseHeadersStart()
}
//如果code 是100则重新读取
response = responseBuilder
.request(request)
.handshake(exchange.connection.handshake())
.sentRequestAtMillis(sentRequestMillis)
.receivedResponseAtMillis(System.currentTimeMillis())
.build()
code = response.code
}
//事件通知
exchange.responseHeadersEnd(response)
response = if (forWebSocket && code == 101) {
// Connection is upgrading, but we need to ensure interceptors see a non-null response body.
response.newBuilder()
.body(EMPTY_RESPONSE)
.build()
} else {
//写入ResponseBody
response.newBuilder()
.body(exchange.openResponseBody(response))
.build()
}
//收到关闭连接的Header 关闭IO
if ("close".equals(response.request.header("Connection"), ignoreCase = true) ||
"close".equals(response.header("Connection"), ignoreCase = true)) {
exchange.noNewExchangesOnConnection()
}
if ((code == 204 || code == 205) && response.body?.contentLength() ?: -1L > 0L) {
throw ProtocolException(
"HTTP $code had non-zero Content-Length: ${response.body?.contentLength()}")
}
//返回Response
return response
} catch (e: IOException) {
if (sendRequestException != null) {
sendRequestException.addSuppressed(e)
throw sendRequestException
}
throw e
}
}
CallServerInterceptor的intercept方法很长，不过逻辑并不复杂。大致流程如下：
- 1、根据Request的配置写入请求行和请求头。
- 2、根据Method判断是否支持请求体，如果支持则尝试写入请求体并发送请求报文，否则直接发送
- 3、读取响应报文，构建Response
- 4、读取响应体，为Response写入ResponseBody
- 5、判断是否要关闭连接
- 6、返回Response
因为CallServerInterceptor是最后一个Interceptor，所以返回的Response会一级一级的向上传递，最后用户就能拿到包装后的响应Response了。
BridgeInterceptor
这个拦截器是应用和网络交互的一个桥梁。首先他会获取Request里的信息，根据请求内容在Request中添加或者一些请求头，这些都是用户未感知到的。同时这个拦截器还会读取Cookie配置，如果有Cookie信息，也会通过请求头带到服务端。
在Request信息完善后，会调用后续的责任链去处理完善的Request，并等待后续的返回。
val networkResponse = chain.proceed(requestBuilder.build())//等待响应
cookieJar.receiveHeaders(userRequest.url, networkResponse.headers)//处理Cookie
val responseBuilder = networkResponse.newBuilder()
.request(userRequest)//将原始请求信息放入Response
if (transparentGzip &&
"gzip".equals(networkResponse.header("Content-Encoding"), ignoreCase = true) &&
networkResponse.promisesBody()) {
val responseBody = networkResponse.body
if (responseBody != null) {
val gzipSource = GzipSource(responseBody.source())
val strippedHeaders = networkResponse.headers.newBuilder()
.removeAll("Content-Encoding")
.removeAll("Content-Length")
.build()//精简响应头
responseBuilder.headers(strippedHeaders)
val contentType = networkResponse.header("Content-Type")
//处理ResponseBody
responseBuilder.body(RealResponseBody(contentType, -1L, gzipSource.buffer()))
}
}
//返回完善的Response
return responseBuilder.build()
收到后续的返回后，会对Response进行处理，并精简一些响应头。最终将完善的Response回传给用户。很多操作都是用户无感知的完成的，深藏功与名。
Response
这就没什么好说的了吧？在经过一些列链式调用和处理，最终用户可以拿到一个Response对象。在这里用户就可以拿到请求的各种信息以及相应，剩下的就交给用户自行处理了。在用户拿到Response后，一次网络请求也算完成啦！
总结
话不多说，先上图
再来文字总结一下，OkHttpClinent类是一个网络请求的配置类，我们通过构建Request来描述我们的请求信息，接着使用newCall方法可以创建一个RealCall实例。
RealCall可以选择同步执行或者是异步执行，他是我们与网络交互的一个桥梁。如果是同步请求，则会直接调用gerResponseWithInterceptorChain()方法创建拦截器责任链。如果是异步请求，则会分发到Dispatcher，Dispatcher最终会使用线程池执行这个请求，最终也还是会走到gerResponseWithInterceptorChain()方法。
在gerResponseWithInterceptorChain()方法中，会将所有的拦截器按照一定顺序封装进一个列表，构建一个RealInterceptorChain。proceed方法会调用各个拦截器的intercept方法，拦截器在处理完成自己的职责后，继续调用proceed方法。
RetryAndFollowUpInterceptor负责处理错误重试和重定向，BridgeInterceptor负责包装请求和返回数据，CacheInterceptor负责缓存的处理，而ConnectInterceptor则真正的打开了连接，最后通过CallServerInterceptor进行网络IO，发送和处理报文。
OkHttp底层采用了Socket进行网络连接，采用OkIO进行网络IO，有连接池逻辑，会存储RealConnection实例，减少过多连接产生的开销。
阅读源码不难，难的是写源码时候应该具备的思想。通过阅读OkHttp源码可以让我们学习到很多设计思想：通过Builder模式构建复杂对象、通过责任链模式有序的分发任务和回传、功能的抽象等等。好的开源框架的源码阅读真的能让我们收获很多，我们应该学以致用，这样就算有一天别人让你做一个类似的功能时候，你也不会毫无头绪。希望这篇文章能让你有所收获，当然我更建议你自己阅读一遍源码，也许会有不一样的收获。
能看到这里也不容易，顺手给个赞吧，欢迎分享不同的见解(#^.^#)
视频：
资深架构师带你逐题详解Android大厂精选高频面试题：OkHttp的使用流程；OkHttp分发器原理
OkHttp分发器线程池上；OkHttp分发器线程池下；OkHttp拦截器责任链设计模式