NumPy中的聚合运算

在向量上进行聚合运算

Python中的sum() 和 NumPy中的numpy.sum()

NumPy中的聚合运算_第1张图片
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  • sum()和numpy.sum() 差别主要在执行效率


    NumPy中的聚合运算_第2张图片
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  • 对于NumPy的数组,可以使用面向对象的方式来求最小值、最大值、和,最好使用NumPy函数


    NumPy中的聚合运算_第3张图片
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在矩阵上进行聚合运算

numpy.sum()

NumPy中的聚合运算_第4张图片
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numpy.prod()

返回矩阵中所有元素的乘积


NumPy中的聚合运算_第5张图片
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numpy.mean()

求矩阵中元素的平均值


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numpy.median()

求矩阵的中位数


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numpy.percentile()

按百分位进行统计


NumPy中的聚合运算_第6张图片
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numpy.var()

求样本的方差


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numpy.std()

求样本的标准差


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