海康威视：细化碎片领域 AI 能力，做数字化转型最佳选手

近日，在最新一期的调研会上，海康威视就投资者采访提问进行答疑。

海康威视认为，除了人脸识别、车辆识别等应用大场景外，剩下的都是小场景碎片化应用，这些场景虽小，但在全国范围内是可规模化应用。同时，细分领域的AI应用也是目前的难点。

小场景的算法需要AI开放平台，海康的AI开放平台，门槛低，支持小样本算法训练，可以有效与硬件链接，能赋能细分领域小场景需求，海康不仅仅追求爆品，追求更广泛的AI能力应用。

在数字化转型过程中，海康不仅要落地AI技术，还要将碎片化领域的AI能力细化，渗透进业务的方方面面，在这方面海康的EBG有明显优势。

感知技术层面，海康的感知技术类别丰富，感知手段比较完整；在产品层面，产品大而全；在解决方案层面，从大行业到细分领域，都有个性化的定制方案。在整个过程中，依托统一软件架构平台，产品规模化效应。

降本增效是工业企业数字化转型的主要诉求，也是机器人业务增长的驱动力。同时，海康的非安防业务在逐年增加，海康已经不再仅仅是一家安防公司。

海康多年稳定的毛利率得益于技术创新，未来也会持续保持技术创新来满足用户需求。

以下是调研全文，雷锋网作了不改变原意的整理与编辑：

Q：在AI赋能这一块业务里面有没有一些代表性的案例或者爆品的案例，他们的商业模式究竟是怎么样的？

A：海康提AI开放平台，实际上跟我们EBG业务的增长也是息息相关的，因为越是进入到细分的行业和业务领域，AI怎么应用，就是一个比较大的问题。

我们过去讲的人脸识别、车辆识别，都是一些通用化的算法，因为这些是AI的应用大场景，除了人脸和车辆车牌识别这两个应用大场景之外，其他场景没有这么大的体量，可能就谈不上所谓的爆品应用。剩下的都是一些小场景碎片化的应用，比如工程现场的安全帽识别，小区垃圾桶有没有溢出的识别，如果单单就某一个物业公司园区来说，它其实是小场景，但这个需求如果放在全国的物业场景当中，它是一个大场景，背后有规模化应用的空间。

小场景的AI算法需要AI开放平台，我们的AI开放平台入门的速度特别快，它支持小样本的算法训练，用少量的数据就可以生成比较高性能的场景化算法，其中还有累加训练技术。比如现在看到的是A公司的训练需求，但实际上过往可能B公司、C公司在相同领域都训练过类似的算法，那么这个算法的提升是可以累加进步的。第二海康的AI开放平台技术门槛比较低，操作也非常简单。第三我们提供云端调用API和设备端的一个部署能力，训练好的算法可以与海康的硬件快速衔接。

所以基于这样一个目标的设定，用户用我们的AI开放平台，可以比较简单的就能够训练出想要的算法，并且能够用得起来，所以对我们做AI产品的推广、AI算法的推广上有较大的帮助。我们不仅仅是为了追求爆品，而是追求更加宽泛的AI能力的应用。

Q：AI的商业模式是否会从以前的项目类型转向更多的偏重服务收费或者年化收费的模式？

A：AI开放平台是免费的，业务收入在产品和技术服务。你说到的年化或者按时间来收费，是跟我们的萤石云平台对接的业务，比如远程巡检，我们提供设备，用我们的萤石云服务，这个可以按路数或者是按时间来收费。

Q：按路数或者按时间收费这一块收入的比例是否在这种新的项目里面有明显的提升的趋势？

A：我现在没有可披露的数据，但据我所知是有提升的，只是这个规模跟海康的体量相比较而言比较小。

Q：看到机器人业务增长也还不错，其实它跟工业企业也是相关性很高的，想了解一下这个主要驱动力原因是什么？

A：其实机器人帮助工业企业做工业自动化，这个也有点类似于我们帮助头部企业做数字化转型，内在的诉求都是比较接近的，就是降本增效，尤其在经济大环境不是太好的情况下，降本或者降费用从而提高能效的诉求反而会更加突出。

Q：EBG这块业务上半年表现非常的亮眼，是不是跟整体的业务从原来传统安防向智能化以及企业信息化转型有关？还是纯粹因为EBG的客户性质是大企业，资本开支能力相对在这种情况下比较稳定，您是怎么看待EBG业务的韧性？

A：首先各个行业的龙头企业能够逆势保持一定程度的增长，肯定是这些龙头企业的实力展现，这是很重要的一个方面。另一个方面是海康这些年在企业数字化转型方面的投入成果。我们构建的整个大的系统和平台是基于这样一个定位——我们可以做各个行业数字化转型的合作伙伴。

我们在安防这个领域，有比较早的AI技术落地的场景。传统安防来说，我们通过开发一些行业场景的算法，实现比如说像车辆、人脸、周界这些普适性的AI应用，但是随着AI进一步的渗透之后，在更多细分的领域，越来越多的碎片化场景涌现出来了，这些碎片化的场景是企业实实在在要去解决的各方面的业务诉求。比如在物业的场景中，可以识别垃圾桶有没有溢出，小区的绿化植被有没有遮挡，以及车辆违停的识别，这些细分的应用需要比较强的中后台的支撑。

我们不仅要把AI的技术落地，还要把过去比较难深入到这些碎片化领域的能力更为细化，渗入到这些细分的行业市场里面去，我们的EBG恰恰就做的就是这样一个工作。在做这个工作的过程当中，海康威视还是有比较明显的优势。

首先在感知的技术层面，我们从可见光到非可见光，红外、毫米波雷达等等，感知技术类别比较丰富，感知手段比较完整。在产品这个层面，我们的产品大而全，有各个细分场景的各种类型的产品。在解决方案这个层面，从大的行业到细分的领域，我们可以就个性化方案进行定制。在整个过程当中，我们依托统一软件架构平台，能够产生一些规模化的效应，所以现在呈现出来是海康这几年布局的结果。

Q：前端AI摄像头芯片现在相对普通的摄像头还是比较贵，所以如果EBG可以通过普通摄像头+结构化分析就能实现的话，那么EBG的数字化转型方案的进程是否会比PBG这边铺的面要稍微更广一些，您觉得是这样吗？

A：以我目前对智能化芯片的了解，数字化转型方案的进程不会太受限于价格的问题。因为现在能够供应这一类芯片的公司已经越来越多，从不同的性能定位上来说，门类也非常丰富，所以完全可以挑一个性价比更合理的芯片去做方案。我们前端其实也不断在推出性价比比较好的智能化设备，所以应该不太存在前端芯片贵这个原因。

Q：管理层每年在战略上都会有一些更新和迭代，在当下战略有没有可以分享的一些新的东西？

A：海康的战略承接性是比较好的，我们不太有在短期内做很大的战略性调整。目前从2017、2018年做BG的分拆到现在，整个BG的业务也比较稳定，从报表中就能把海康的业务看的更清楚。就像大家看到EBG有不错的增速，PBG和SMBG分别的状况，公司也如实的跟资本市场做交流，希望大家能够比较深入的理解。

安防市场也不是看不清楚，BG分拆之后，也可以看到非安防业务在慢慢变大。所以现在谈海康的业务定位，说我们是一家安防公司，可能已经不太准确了，但具体用什么样的词语来表述我们现在的业务，我们也没想好，所以暂时先放在这里，后续内部也会再讨论，重新来表述海康的业务。但这些都不是战略的变化，而是发展到了一个阶段，我们的表达可能会有一些变化。

Q：大家比较关心毛利率，觉得红外对前端拉动比较大。请问一下排除这个因素之外，比如过去底层开发的系统、做应用化的产品开发，对毛利率的拉动从这两年来看比较明显了，未来的趋势怎么样？排除掉一次性的因素，毛利率是否还会进一步往上？

A：从大的方向性来说，对毛利率影响最大的因素是技术创新，海康过去这10来年的业务开拓，主要是靠技术创新来引领的。有一些现在业内通用或必备的产品功能、性能，比如我们的黑光、星光产品，过去我们可见光的产品，到了夜晚其实拍摄效果不太好，大家看老的产品，晚上就看不太清楚。我们星光产品出来后有了较大的改善，等到黑光产品出来时，晚上和白天对摄像机来说基本没什么差别。这样的产品是需要多年不断的创新、迭代、改善的，技术上有一个发展的曲线。我们比其他友商更早的让这样的产品进到行业中，这些产品的利润率会更好一些。这样的产品如果增多，就能带领整个公司的毛利率保持一个比较好的水平。实际上安防类产品和电子类产品售价都是往下走的，这个趋势是一致的。

但海康这么多年还能保持相对比较稳定的毛利率，也主要得益于海康的技术创新，研发投入的比较多，所以我们能够一代又一代的推出新功能、新性能的产品。未来我们还会继续保持以技术创新引领来满足用户需求的经营方式。所以对毛利率的保持公司还是比较有信心的。

Q：目前公司的库存能持续支撑到年底或者明年上半年吗？

A：不同品类的物料，我们有不同的策略安排，有短期的也有长期的，同时也要看我们自己产品迭代的情况，相信公司有调节计划的能力。目前这个储备池大家不需要把它当做一个静态的池子来看，虽然说总量基 本保持不变，但是里面进进出出的物料其实每天都在变化，非常动态。我们每天都在根据产线、订单的情况还有研发的进度做动态的调整。制裁对于海康来说，从研发到供应链，实际上有一个非常大的动态调整，大家都付出了很大的努力。

Q：想问一下制裁方面的影响。关于公司在原材料储备或者说替代产品的性能上的状况？在库存的消耗和芯片的替代上面是否有遇到问题，毕竟海外疫情可能也会对制裁的进度有一定影响。

A：关于制裁，目前来看海康应对的还算比较得当。制裁发生前有一个比较长的铺垫周期，从去年10月制裁实施到现在经历了大半年的时间，总体来说海康的产品供应没有受到很大的影响。同时也要特别感谢我们的研发团队，他们付出了特别大的努力，在正常的业务之外，替代工作产生了很多额外的工作量，大家也可以从我们研发投入费用的提升上面看到一些端倪，会有一些成本上的影响。从结果上看公司各方面都比较平稳，没有出现大的波动。从储备和原材料这一端来说，公司目前不断地在买入和消耗，储备池目前还是很有必要的，不会主动去库存。因为后续是否能稳定下来还很难预测，所以先再过渡一段时间看看。雷锋网雷锋网雷锋网