真格基金郑朝予：教育何以在短短几年，从模式化的辅导班到被 VC 争抢？
教育何以在短短几年的时间里，从模式呆板的连锁辅导班变为 VC 争抢的投资标的？
11 月 24 日的虎嗅 F & M 创新节现场，真格基金合伙人郑朝予分享了 VC 在教育投资时最看重的三个S：Significant、Sustainalbe 和 Scalable。
此前教育市场满足了前两点，却没有迅速规模化的能力，而这一挑战，到今天因为技术的发展而有了改变。
新技术在教育领域逐渐落地后，可以基于数据的基础进行智能化定制。同时，从线下转到线上，教育拥有了数据积累，可以完成产品迭代。一系列变化，才使得教育成为投资领域里的大热门。
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今天前面所有嘉宾的分享都提到了今年的一个非常热门的词—— 人工智能。
在 2012 年的时候，真格就投资了依图、云天励飞、格林深瞳、出门问问，还包括后面的地平线等等这样人工智能的公司。
在 2012 年投资的时候，那个时候并没有人工智能这样一个热门词。
我记得很清楚，当时依图的创始人朱珑讲到，最早依图是用图像识别和模式识别的技术去做电商里面的 3D 演示这样一个产品的，但是后面就开始转型投入到安防等其他领域的应用。
这几年，人工智能在各个场景、在各个应用落地上找到了出口，真正发挥了作用。
今天我着重分享一下我们自己看到的，人工智能在教育里面的一些落地应用的场景。
VC如何选择教育投资标的：
满足三个 “ S ”
大家已经看到，教育在过去五年已经成为一个投资的风口，对吧？
在 VC 的投资逻辑中，选择标的的时候，有三个“ S ” 最重要。
第一个， Significant 市场足够大；第二个， Sustainable 可持续发展；第三个， Scalable 这个生意可以复制。
这是所有 VC 在看商业模式的时候，或看一个公司值不值得投的时候，要问自己的最重要的三个问题。
几千年来，我觉得第一个跟第二个 S，教育是完全满足的，也就是市场足够大。
虽然也有人在质疑我。
比如说前两天，我在天使轮投过一个非常优秀的公司叫做美菜，最近也是刚融完新的一轮融资，估值几十亿美金。同事在恭喜我的同时，也挑战我说， 教育能不能投出这么大的机会？
美菜之所以能有这么高的估值，是因为巨大的市场。中国的鸡蛋是一个 5000 亿的市场，猪肉是一个 2 万亿的市场，水果是一个 3 万亿的市场。大家知道整个教育是 1 万亿的市场，民办教育是一半，5000 亿，也就是一个鸡蛋的市场。
但是我跟他说，我说你不能这么比，虽然民办教育只有 5000 亿的市场，但是对于一个国家的它的重要性不是鸡蛋可以去比拟的。
不仅市场足够大，而且有足够的社会的价值。
第二个，教育这个模式持续了几千年，但是为什么过去大家对教育没有那么感兴趣？
尤其在 VC 这种高风险投资的领域，大家始终质疑的是它 scalable（可复制） 的能力。
教育作为一个零售服务业， 到底怎么样才能够规模化？
今天，技术带来了机会，过去五年最大的一个风口是直播，我记得 2015 年的时候映客这一波的直播平台，让直播的风刮满了全国。
不过大家会发现慢慢的仅仅是秀场直播的话，“留存”这一点是不够的，
但教育作为一个系统化的服务，运用好了直播的这样一个技术，同时提高了留存。 直播，不仅在过去五年，还包括未来，我都觉得会是一个巨大的风口。
未来的五年，因为技术对教育行业的影响，使得人类历史上 第一次把教育服务这样一个只能够在线下的生意能够完全线上化，解决了教育的 scalable 的问题，解决了可复制化的问题。
这样的话今天我们才会看到，教育成为资本市场中一个大家非常热衷去投资的品类。
当然也跟这个时代有一点的关系。大家一直提到整个流量红利的终结，即今天的流量就在那个地方，在巨头的手里面，大家都在找怎么样能够把流量进行高效率的变现。
教育产品本身作为一个生命周期够长、并且更为刚需的一个变现方式，受到了这样的热捧。
这是我自己看到的，在资本市场当中，教育创业可以一直持续下去的一个原因——3S 在今天出现了满足。
教育正在由过去的“不可知”
到今天的“可知”
当下教育创业有两种最主要的形态， 一个是出版，一个是服务。
一种是以得到、喜马拉雅或者凯叔讲故事这种为代表的线上新时代的出版，第二个是以 51talk 为代表的线上的服务。
在这个地方，我给大家分享一个思考点，就是说：大家提到教育，那 到底怎么定义教育？如果教育仅仅是“教育新的认知”的话，google 这种搜索引擎、知乎这种问答社区也是教育。
但是教育、在线教育、尤其是狭义上的教育，很重要的一个定义点，就是 系统化。
系统化就意味着，从 A 到 B 有一个固定的路径，从低势能到高势能有一个系统化的方案。
这其实跟移动互联网是有一些违背的：移动互联网讲究的的是碎片式的学习。
教育本身在互联网当中、在过去的时间里，之所以很难规模化，也是因为面临着这样一个挑战： 如何能利用好互联网去做好系统化学习？
很多时候，大家都觉得教育、医疗这种服务是逆人性的，因为大家总想去看一看动画片，孩子也不愿意去做题。
怎么样能够用技术的方式，让大家在不断提升自己势能的过程当中（从低势能到高势能）， 在这个本身非常痛苦的过程里也能够享受到乐趣？
这是今天我们教育行业所面临的挑战，也是我今天提到的，技术可以带来的一些改变。
刚才提到，过去五年最大的一个变革是在线直播，它从大班的直播课，到后面的一对一、小班课的实现， 在线直播解决的问题是教育公平，是数据的积累，是认知的研究，是形式的创新。
从线下到线上，这样一个搬移的过程是非常重要的。
因为我自己是做教师出身，也是学教育学的，我一直觉得教育的发展比不上医学，我们招一万个新概念老师，第一个老师跟第一万个老师讲的都不一样，可是有提升吗？
因为我们没有数据的积累、没有迭代， 教育方法、教育产品都无法迭代。但看看医学，近代医学之所以出现了发展，是因为解剖学、病理学这些有案例可以去分析、去沉淀。
教育确实在过去几千年来没法进步，最重要的原因是因为这些数据没法去沉淀下来。今天我们能看到的，在线教育带来的巨大变化及机遇是什么？ 所有的数据能够沉淀下来了！
今天的教育也像医学一样，从中医向西医的演进，也是 教育本身由过去的“不可知”到今天的“可知”。
我们可以通过和以前一样的知识教授的过程，得到孩子的反馈，TA 到底感兴趣还是不感兴趣？TA 是否已经学懂了这些数据的积累以及迭代？
找到最好的教学方法，找到每一个人最佳的学习路径。
我一直也认为 技术最大的好处，是帮助每一个人实现自己的福祉的最大化。
所以说，技术在工业革命那个时候带来的是成本降低。今天互联网技术以及未来的人工智能技术，最重要创造的叫做 customized massproduction （个性化定制），就是 既有低成本，同时又能够个性化。
即：能够低成本地满足每一个人不同的需求。
教育数据的累积，在未来所带来最大的作用是 让教育变成一个可分析的、可认知的有效路径，为每一个人的认知，找到自己最佳的解决路径。
过去的在线产品和服务的出现，为未来教育的进一步的迭代累积的大量的数据。
教育时代的未来：智能化
如果说 2018 年是教育的元年，在未来它将如何去更高效率地利用这些数据来找到最佳的算法，进而提供一个最好的数据库跟平台呢？
教育的本质与初心决定了一个企业的宗旨，也就是说当你的出发点仅仅是提高效率本身是不够的。
初心是什么？是为了每一个人找到最好的教育，因为一个人的认知实际上是分五个层面的， 从数据、到信息、到知识、到技巧，最后到人性。
教育的最高的境界是发挥一个人光辉的人性，技术本身也是为此服务的。
最后总结一下，我们自己认为教育行业的三个时代：
第一个时代是连锁化，靠的是管理能力的提升，管理科学的进步。
第二个时代是在线化，直播也好，移动互联网也好，带来了这样的机会。
第三个时代，也就是未来，是智能化。
通过数据累积后，那些真正具备去拥有算力算法的这样的公司，他们如何找到教学方法与教学内容的最优解，针对每一个人提供最优的解决方案。
过去我们只提教育的初心，但是在加了技术这样一个变量后，相信在未来，教育对每一个人来说会更加的美好，谢谢大家。
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