- 《压缩空气》
Hecate0523
本节课的内容,主要是通过空气和水的体积改变对比实验,来探究空气的体积可以改变,有弹性。在引发的本节课的内容时,我使用了两个球一个气球一个水球,为上节课空气占据空间,有体积,又进一步加深知识学习。通过手捏和压,让学生在激发兴趣的过程中,感受了一下我们可以对空气和水施加力让它们有变化。在做压缩实验的过程中,先介绍了注射器的结构、量程、以及如何读数,学生在上个单元学习了温度计后,在学习这个注射器对于刻度
- Datawhale AI夏令营-task03
ghost_him
人工智能
DatawhaleAI夏令营-task03笔记来源:DatawhaleAI夏令营数据增强基础数据增强是一种在机器学习和深度学习领域常用的技术,尤其是在处理图像和视频数据时。**数据增强的目的是通过人工方式增加训练数据的多样性,从而提高模型的泛化能力,使其能够在未见过的数据上表现得更好。**数据增强涉及对原始数据进行一系列的变换操作,生成新的训练样本。这些变换模拟了真实世界中的变化,对于图像而言,数
- DeepArt——AI美术创作工具,能够帮助生成视觉内容
爱研究的小牛
AIGC人工智能深度学习
一、DeepArt的介绍DeepArt是一种基于深度学习的艺术风格迁移应用,能够将输入图像转换成具有特定艺术风格的输出图像。它的核心技术主要依赖于深度卷积神经网络(CNN)和风格迁移算法,能够将著名艺术作品的风格应用到用户的照片或图像上,从而创造出独具特色的艺术效果。二、DeepArt的使用选择内容图像和风格图像:用户首先需要上传一张内容图像,即他们希望转换成艺术风格的图像。接着,可以从提供的艺术
- 微机消谐装置已广泛应用于各类电力系统中
bdzhongbang123
社交电子
微机消谐装置,顾名思义,是一种基于微型计算机技术的消谐装置。它主要用于抑制电力系统中的谐波,提高电力质量。该装置具有体积小、可靠性高、易于安装等特点,使得电力系统的性能得到显著提升。自20世纪60年代起,电力系统的谐波问题逐渐受到关注。为解决这一问题,各种消谐技术应运而生。从电路消谐到现在的微机消谐,技术人员不断探索、创新。微机消谐装置的出现,使得电力系统的稳定性迈上了一个新的台阶。当前,微机消谐
- 增值税发票识别API开发文档、发票ocr
翔云API
api人工智能数据库
2、调用客户端运行环境当客户端使用的编程语言为Java时,请使用1.5及以上版本JRE。3、服务主要功能描述发票识别服务,支持增值税发票识别、火车票识别、机动车销售统一发票识别、PDF电子发票识别(仅支持PDF格式识别)、定额发票识别、出租车发票识别、航空运输电子客票行程单识别,并支持自动分类。识别速度快,支持扫描件识别和拍照识别。1)通过https协议post方法上传各种发票图像文件,通过htt
- 王者荣耀-设置与局内布局-超细节设置
KingorJoker
今天给大家带来设置篇,一个优秀且舒适的设置是成为“百星”路上的里程碑。与其埋头上分不如花点小时间来关注笔者(???)以及精心设置一番吧!(如有错别字评论区告诉我)芜湖直接开始。——————————一、基础设置基础设置中没有什么需要设置的,但如果你讨厌主界面动效的话可以选择关闭“界面动效”。——————————二、图像设置图像设置可根据玩家的手机设备能带动多少就开多高,也可以不开高(据说在本赛季会有
- 发芽日记-2021.6.23
月昔春
如约到医院NT,起了大早,九点终于叫我的号。B超医生使劲按压肚子,说是图像显示不好,我担心那么大劲压到宝宝,说了一句“要那么用劲”,医生凶了一句“别说话,刚找到图像又没了”。经过5-10分钟操作,做完了,听医生说2.5的时候有点不祥预感,本能问了下B超医生怎么样,她说你最好今天给医生看看。今天周三,金主任有门诊,我就冲过去了,她说NT值刚好临界值,建议下周五预约无创DNA,做进一步筛查。出来后问了
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向量数据库Faiss(FacebookAISimilaritySearch)是FacebookAIResearch开发的一款高效且可扩展的相似性搜索和聚类库,专门用于处理大规模向量数据的搜索和检索任务。Faiss以其出色的性能和灵活性,在图像检索、文本搜索、推荐系统等多个领域得到了广泛应用。以下将详细介绍Faiss的搭建与使用过程,包括安装、基本使用、索引类型选择、性能优化及应用场景等方面。一、F
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【cocos2dx】【iOS工程】如何保存用户在应用内的操作数据,并将数据以图像形式展示在预览界面设备/引擎:Mac(11.6)/MacMini开发工具:Xcode(15.0.1)开发需求:如何保存用户在应用内的操作数据,并将数据以图像形式展示在预览界面又到了总结的时候了,之前做过一个涂色类的项目,其中有个技术难点就是怎么保存用户每次的绘画数据,并在预览界面展示用户之前的绘画内容。这几天闲下来就整
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ROSNodeROS(RobotOperatingSystem)节点是指在ROS中运行的基本单元,它们是一个独立的进程,执行特定的任务,并与其他节点进行通信以完成更复杂的功能。ROS节点是ROS中实现模块化、分布式和可扩展性的关键组件之一。在ROS中,节点是通过ROS核心(ROSMaster)进行通信和协调的。每个节点都可以执行不同的功能,例如传感器数据采集、运动控制、路径规划、图像处理等。节点之
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数据集_深度学习
分类数据挖掘人工智能python机器学习算法
阿尔兹海默症-图像分类数据集数据集:链接:https://pan.baidu.com/s/1gSUT74XrnHmg2Z11oZNd6A?pwd=wphh提取码:wphh数据集信息介绍:文件夹健康中的图片数量:8000文件夹早期轻度认知障碍中的图片数量:10000文件夹阿尔兹海默症中的图片数量:8000所有子文件夹中的图片总数量:26000阿尔兹海默症-图像分类数据集摘要阿尔兹海默症(Alzhei
- OpenCV:图像几何变换
0010000100
机器视觉opencv计算机视觉图像处理
图像几何变换importnumpyasnpimportcv2ascvimportmatplotlib.pyplotaspltimg=cv.imread('book.jpg')rows,cols,ch=img.shapepts1=np.float32([[151,332],[882,272],[119,1368],[1242,1188]])pts2=np.float32([[0,0],[300,0]
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失舵之舟-
#教资科目三-信息技术音视频教资中学教资中学信息技术教资科目三经验分享
图像/音频/视频文件大小的计算1图像文件2音频文件3视频文件4例题5总结视频讲解:音频文件大小/视频文件大小计算-失舵之舟1图像文件压缩比=原始大小/被压缩之后大小颜色深度:指图像中每个像素所占的二进制位数(bit)n位可以表示2n2^n2n钟颜色(RGB=24位,2242^{24}224)图像文件大小(字节)=图像分辨率×颜色深度÷8图像文件大小(KB)=图像分辨率×颜色深度÷8÷10242音频
- 2020-04-22 解决了requests发送打包和flask接口接收并解析提取问题了
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一、发送数据我想要的效果,我这边是一个人脸注册的前台,抠取人脸图像,加上注册时候输入的身份ID和手机号码,一起打包发送给我的后端Flask接口里面的解析函数一、首先我要写前端发送的代码#先定义后端flask的接口'解析data'jiexidata_url="http://xxx.xxx.xxx.xxx:xx/jiexidata"#我要发的数据以字典的形式先进行第一层封装,为何要以字典格式?想要发送
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【论文阅读】LLM4SGG:LargeLanguageModelsforWeaklySupervisedSceneGraphGenerationabstract由于全监督方法严重依赖昂贵标注,最近弱监督场景图生成(WSSGG)研究替代方案出现。在这一点上(Inthisregard),针对WSSGG的研究主要利用图像标题(imagecaption)来获取非局部三元组,而主要关注将非局部三元组建立在图
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一、轮廓1.1边缘和轮廓的区别边缘:离散的,断开的轮廓:整体的,连续的边缘检测主要是通过一些手段检测数字图像中明暗变化剧烈(即梯度变化比较大)像素点,偏向于图像中像素点的变化。如canny边缘检测,结果通常保存在和源图片一样尺寸和类型的边缘图中。轮廓检测指检测图像中的对象边界,更偏向于关注上层语义对象。如OpenCV中的findContours()函数,它会得到每一个轮廓并以点向量方式存储,除此也
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springboot集成AI实现图片辅助设计功能在SpringBoot中实现一个图片辅助设计功能,通常会涉及到图像处理、计算机视觉以及机器学习(AI)技术的应用。这样的系统可以帮助用户进行图像编辑、风格转换、自动设计布局等。以下是一个基本步骤和技术栈建议,用于在SpringBoot中构建图片辅助设计功能的系统。1.技术栈选择SpringBoot:作为后端框架,提供RESTfulAPI。图像处理库:
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作者:老余捞鱼原创不易,转载请标明出处及原作者。写在前面的话:如何让AI生成的图片看起来更真实?看完我这篇文章,你就可以和过于“完美”的AI生成图片seebyebye了。本文提供了5个技巧,帮助您使用MidJourney创建更真实的图像,摆脱过于“一眼假”的MidJourney风格。这两天Midjourney网页版向所有人开放,同时还推出了免费试用计划。但当您自己使用或者观看他人用Midjourn
- 使用Python实现深度学习模型:智能灾害响应与救援机器人
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在自然灾害频发的今天,智能灾害响应与救援机器人可以在救援过程中发挥重要作用。本文将详细介绍如何使用Python和深度学习技术实现一个智能灾害响应与救援机器人,帮助你快速入门并掌握基本的开发技能。一、项目概述智能灾害响应与救援机器人的主要功能是通过摄像头实时监控灾区情况,识别受困人员,并提供救援路径规划。我们将使用深度学习模型进行图像识别,并通过Python进行开发。二、项目环境配置在开始项目之前,
- Stable Diffusion
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StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成模型,其原理主要基于扩散模型(DiffusionModel)的变体,即潜在扩散模型(LatentDiffusionModel,LDM)。原理一、技术架构与组成StableDiffusion由三个主要部分组成:变分自编码器(VAE)、U-Net和一个文本编码器。变分自编码器(VAE):VAE是一种生成模型,用于将图像压缩到低维的潜在空间
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加州月亮
1.鱼(琵琶鱼)雄性的鱼非常“粘人”,“粘人”到一交配,就会和配偶“永远融合在一起”……咋回事儿?是这样的……首先,鱼的雌鱼体积比雄鱼大50倍。所以为了生存,雄鱼必须寄生于雌鱼。但它们寄生的方式也很一言难尽。雄鱼会在雌鱼的肚子上咬一个洞,然后依附到对方身上。最终,它们的皮肤和血管逐渐融为一体。雄鱼通过这种方式让自己精子进入到雌鱼体内,也借此从雌鱼那里汲取营养。不过雄鱼很快就会死,只留下自己的睾丸,
- 凤县迎国庆百人水兵舞展演,玩出纳凉晚会新高度
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2019年8月23日,为展示凤县水兵舞风采,增进友谊,交流技艺,丰富群众文化体育生活,营造全民健身氛围,促进凤县文明实践活动。由凤县曳步舞团策划,我县七大文艺团体积极参与的“凤县迎国庆水兵舞展演”活动,于19点在凤县中心广场举行。图片发自App图片发自App本次演出由小丫和小谢主持,演出规模壮观,气势恢宏,十分震撼。一些观众看到如此盛况,惊讶地说:“我的天,这么多演员,这么多的观众,罕见呀!”整个
- 相机标定和图像配准
lqjun0827
算法数码相机
相机标定和图像配准介绍1.相机标定代码说明:注意事项:使用标定结果处理图像:代码说明:注意事项:2.图像配准代码说明:注意事项:介绍基础知识参考:相机的内参和外参1.相机标定相机标定是计算机视觉中的一个重要步骤,它用于确定相机的内部参数(如焦距、主点坐标、畸变参数)和外部参数(如相机在世界坐标系中的位置和方向)。以下是一个使用OpenCV库进行相机标定的Python代码示例:importnumpy
- vue3 - element-plus 实现图片上传到服务器及预览、删除功能,支持显示进度条、上传失败错误占位的超好用的图像上传组件(详细运行示例及完整组件源码,一键复制开箱即用)
街尾杂货店&
前端组件与功能(开箱即用)vue3图片上传组件elementplus上传组件vue3饿了么上传组件使用vue3实现图像上传并预览vue3图片上传进度条详细教程
效果图本博客实现了vue3项目中,借助elementplus上传组件,实现二次封装上传组件,支持放大预览、删除、上传进度条、图片回显、上传服务器完整示例源码及详细步骤流程。代码整洁注释详细,直接复制组件源码,稍微改改就行了。准备阶段element-plus提供
- CMake构建学习笔记6-giflib库的构建
charlee44
CMakeC++学习CMakec++giflibc
前面构建的zlib、libpng、libjpeg和libtiff都提供了CMakeList.txt文件,因此都可以通过CMake进行构建。不过有的依赖库是并没有CMakeList.txt文件,也就是官方没有提供CMake的构建方式,例如本篇要说的GIFLIB。GIFLIB是一个开源的C库,用于处理GIF(图形交换格式)图像文件。GIFLIB是个典型的基于Linux环境的开源库,使用Makefile
- 笔记本电脑排名前十名的品牌 性能最好的笔记本电脑排名
一起高省
笔记本电脑对于很多用户来说,它的优点就是体积小、方便携带,而且现在笔记本电脑的性能也是做得比较不错的了。一般大家选择第一台笔记本电脑的时候基本上大学时期或者工作需要的时候入手的。目前市面上的笔记本电脑类型还是比较多的,对于新手小白第一次选择笔记本电脑来说,难免有点不知道怎么选好。那么,笔记本电脑什么品牌质量最好呢?本文章就来给大家分享一期笔记本电脑排名前十位,大家选购的时候可以对比参考一下。1、惠
- 美颜相机java
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数码相机java开发语言
马赛克实现:代码会遍历图像的像素,根据一定的块大小,将每个块的像素颜色平均化或设置为块中某个像素的颜色,从而实现马赛克效果。publicvoidmosaic(){bufferZone();intx=s;//代码会遍历图像的像素,根据一定的块大小,将每个块的像素颜色平均化或设置为块中某个像素的颜色,从而实现马赛克效果。int[][]data=image(fn);for(inti=0;i(70+2*x
- Python计算机视觉编程——第二章 局部图像描述子
adchloe
python计算机视觉开发语言
目录1Harris角点检测器2SIFT2.1兴趣点2.2描述子2.3检测兴趣点2.4匹配描述子1Harris角点检测器Harris角点检测算法是简单的角点检测算法,主要思想是,如果像素周围显示存在多于一个方向的边,认为该点为兴趣点,称为角点。把图像域中点x上的对称半正定矩阵Mr=Ml(x)M_{r}=M_{l}(\mathbf{x})Mr=Ml(x)定义为:M1=∇I ∇IT=[IxIy][IxI
- html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理,并将分析结果插入Vertica数据库,所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢?笔者开始也是一筹莫 展,重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 :
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里,一年两次的软考又要开始了。到目前为止,我已经考了多达三次的软考,最后的结果就是通过了初级考试(程序员)。人啊,就是不满足,考了初级就希望考中级,于是,这学期我就报考了中级,明天就要考试。感觉机会不大,期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车,写项目,反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周,希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录,公司很多人知道密码,工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录(用 w 命令更详细)
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1,java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少?
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性(Function Attribute )、变量属性(Variable Attribute )和类型属性(Type Attribute )。
__attribute__ 书写特征是:
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式,
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象,并将其分为两个概念:
Collection集合:一个独立的序列,这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ,set不能重复元素;Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序(通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行,都执行了好几个小时还在执行,所以想办法给删除掉
系统环境:
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下:
第一步.查询出来那个job在运行,找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求,仔细思考之后,觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题,另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如,以下需求不用AOP肯定也能解决,至于是否牵强附会,仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录,用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时,默认情况下,是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配,然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值,反之亦然,在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例,在序列化和反序列化时,Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program, 如何判断哪些代码在Driver运行,哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application,它包含两部分
作为驱动: Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身,当计算任务在Worker执行时,执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大,只学了皮毛,把学下的记录。
获取Header 信息,一般是以$http_XX(XX是小写)
获取body,通过接口,再展开,根据K取V
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章:
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语,而且还有个拉风的名字,面向切面编程,都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措,心想着:怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后,我才发现:它就是一些java基础上的朴实无华的应用,包括ioc,包括许许多多这样的名词,都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时,本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序,可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错,最终解决方法记录一下:
脚本报错如下:
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟,如果你:1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统,如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ,以及通用约定,不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换(或)也不验证某些输入或SQL查询串(译注:参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现:
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下:
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑,配置了新环境,老是出现:
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下,说是端口被占用,我开个eclipse,然后打开cmd,就提示这个,很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码:
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜(四)- 浮点数(从惊讶到思考)
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中,很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型,其实,浮点数比起那些复杂数据类型(比如字符串)来说, 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了,我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数,算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试, 多年以后,他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种,分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性:
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话: 一个或多个进程组。起于用户登录,终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程:调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid,因为调用setsid后,调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证? 先调用fork,然后终止父进程,此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID,而子进程的ID是重新分配的,所以保证子进程不会是进程组长,从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中,哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多,是几个0。注意,是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”,觉得很好笑。
你要比,就比同等水平的基础上的相比,笨蛋写得C代码和C++代码,去和高手写的Java代码比效率,有什么意义呢?
我是写密码算法的,深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差,甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差,计算机是个死的东西,再怎么优化,Java也就是和C