冬奥会迎来黑科技，智能机器人上岗防疫

2022年北京冬奥会倒计时100天之际，来到“冰立方”进行采访报道的媒体都会被眼前不断穿梭的智能机器人所吸引，它们有着不同的造型，更有着出众的“工作”能力，这里面既有清扫机器人、消毒机器人也有5G送餐机器人，可以说它们的出现不仅为日常的工作提供便利，同时也成为一道亮丽的风景线。

其中最为大家所熟悉的机器人是移动测温和防疫监督机器人“笨笨”，它可按规定路线主动寻找人员并测量人员的体温，当发现体温超标的人员时它会主动上前交流提示，并报告给管理人员。对区域内没有佩戴口罩的人员，他也会前去提示其佩戴上口罩。

另外5G送餐机器人，也是本届冬奥会的一大亮点。该机器人采用5G室内多功能云端技术，融合3D语义地图，结合激光雷达、摄像头、红外传感器等多模态自主导航及避障的智能行走能力，实现了自主规划路径、自主避障，能灵活完成智能送餐服务。这种“免接触式”餐饮配送服务能够助力疫情防控常态化期间的服务保障工作。

这些在“冰立方”里的工作的机器人，一般都被划分为服务型机器人。据中国机器人产业发展报告显示，2021年全球机器人市场规模预计达到335.8亿美元。随着疫情在全球范围内得到控制，机器人市场也将逐渐回暖，预计到2023年，全球机器人市场规模将突破477亿美元。

机器人发展前景虽好，但也面临着不小的挑战，现在机器人就面临着听不懂、不理解、答非所问等难题。作为全球领先的人工智能数据服务商，数据堂深耕人工智能数据服务领域十余年，深刻理解多元业务场景的数据需求，能够通过高质量的数据解决方案助力机器人解决这些问题。

语音识别数据解决方案

在嘈杂的环境中机器人的语音识别系统会受到干扰，口音、外语等因素也会影响语音识别的准确性。

针对以上难题，数据堂可以提供覆盖多语种、多信道、多环境、多类型的成品语音数据，可有效提升客户语音识别模型准确率。针对客户的个性化需求，数据堂还可以利用成熟的工具和平台为客户定制数据，一站式解决机器人“听不懂”的问题。

语音合成数据解决方案

现在的机器人合成语音，往往是采集同一个人不同情感的声音数据进行学习，由于数据规模受限，导致合成效果一般，而且合成结果情感表现力差，回答刻板，无法做到高度拟人化。

数据堂可以提供多发音风格、多应用场景、多语种的语音合成数据解决方案。丰富的样音资源，可以匹配金融、证券、天气等多领域声音特色需求，能够快速提高语音合成的拟人化程度。

语义理解数据解决方案

由于缺少高质量的训练数据，机器人不能完全理解人们提出问题背后的真实意图，造成了人们提出的问题和机器人的回答南辕北辙。

数据堂的语义理解数据解决方案支持中英文、繁简体分词、词性标注、句法分析等多个自然语言理解数据处理需求，可以快速提高机器人语义理解的能力。

人脸识别数据解决方案

为了执行特殊任务，许多机器人都搭载着人脸识别系统。以冰立方中的移动测温和防疫监督机器人“笨笨”为例，由于口罩、帽子的遮挡，可供识别的面部生物特征随之减少，遮挡物类型较多且遮挡程度不一，严重影响了识别精准度，如何利用未遮挡部分的信息进行人脸识别就成了影响问题的关键。

数据堂可以提供优质的面部遮挡多姿态人脸识别数据，通过学习这些数据，提高“对没戴口罩人员的识别精准度，助力助力疫情防控常态化期间的服务保障工作。

目前世界上大多数国家都在发展智能机器人技术，达芬奇手术机器人开启了全球医疗事业的新纪元，军事机器人成为21世纪各国军事安全重点策略，工业机器人在各个工业领域大展身手，另外还有异军突起的无人机、用于陪护老年人的机器人、家庭清洁机器人等等，机器人大军正在进入我们的生活。

随着技术和市场的不断成熟，国内机器人产业将迎来更广阔的机遇。优质的数据与算法组合，也将训练出更有思想与态度的机器人。