设计方法-预测用户行为

在C端产品普遍同质化的今天，符合用户预期的设计可能只能拿到一个及格分。如果想要打动用户，可能只有当某个设计点超出用户的预期之外时，才会被用户认可。

那么如何设计出超出用户的预期的功能呢？在这里主要分享一种通过分析，有迹可循的超出用户预期的功能方式：预测用户的操作行为。

预测用户行为的好处

先讲一个在豆瓣上看到的一个姑娘描述自己在吃海底捞时的体验：

我还留着第一次去海底捞的时候，海底捞员工给我的头绳。那时头发将长未长，低头吃东西时，头发总向下滑落。只是和朋友对视、无奈一笑的工夫，一位员工递上头绳，问我是不是需要。

之前只是听传言说海底捞服务好，那次切身体会，的确不得不赞叹一声。

从故事中可以看出，海底捞员工通过预测用户的需求（想要绑头发），提高了用户吃饭的体验（吃饭时要顾虑着头发），让用户避免了失误（东西沾到头发上），最终得到了用户的认可，和对产品的二次传播。

在产品设计中，我认为预测用户的操作行为，主要的好处也同样是以下三点：

1. 提升体验

2. 避免失误

3. 得到认可

拿大众点评来说来说，当用户切换了突然切换了地理位置时，会在首页温馨的提示您，并且自动进入旅游状态，主页的内容都切换为当前城市的旅游内容，避免了用户手动查找的繁琐。

大众点评-旅游版

在饿了么的确认订单页中，如果检测到订单里只有菜，会有一小段文字提示您，本次是否点了主食，如果真的忘记点主食的用户，很可能会对这个设计由衷的认可，进而完成普通用户向品牌重视用户的转化。这对外卖平台这种价格敏感性较高的产品来说，意义更加重大。

饿了么-确认订单页

可以说，预测用户行为的设计在移动产品的设计中已经有很多应用了，并且确实可以提升用户的体验。

如何预测用户的行为—寻找变量和触发点

如何预测用户的行为呢？要知道，这种设计方法如果猜的准，用户会觉得开心受用；如果画蛇添足了，那带来的反感也是同样巨大的。所以在如何预测和怎么预测，是十分重要的。通过对市场上的此类功能进行归纳总结，我认为在这下方这两种情况时进行预测更加合适，接下来会分别结合市面上的其他产品以及自己在设计中的应用，来描述这两种情况。

1. 当存在着一个明显的变量时

这里的“变量”意味着用户在进行常规操作时，明显不同的部分。在生活中，我们可以通过情绪、行为、衣着搭配来预测一个人的变化，比如平时不爱打扮的小李，今天突然换了一身新衣服+画了浓妆，那很有可能小李今天晚上有约会或者有什么诱因引导她进行了改变。

同样，在产品中这些变量可能就体现在系统数据变化、某次操作和常规操作明显不同等方面。比如刚才举的例子，美团和饿了么就分别根据用户的系统数据变化（地理位置），以及与常规操作的不同（没点主食），预测用户可能需要的服务，然后进行提示，让用户在无需操作的情况下，就得到了自己想要的结果。

在设计网易大神的分享链接功能时，我采用了类似的方法：在用户发动态时，判断用户最近复制了某个链接时（变量），直接提示用户是否要发布这条链接，从而缩短用户的操作路径。

网易大神-发布动态页面

2. 当用户触发了一个明确的操作时

这里“触发一个明确的操作”指的是在用户进行了一个操作之后，我们可以判断出，他很可能就要进行下一个操作。就像是王老板今天在发年终奖前和你说你很能干，他对你的工作很满意，那么很有可能接下来就要给你升值加薪。

在产品设计中，我们同样可以通过用户在执行了某个操作后接下来可能要进行的操作，从而通过预测用户行为来帮助用户更好更快的完成。

比如在在淘宝的商品详情页，执行了截图操作后，设计师判断用户很可能接下来就要进行的就是分享行为，所以通过弹窗引导用户进行分享；

淘宝商品详情页-截屏后

当然，用户也有可能只是友商跑来偷图，也有可能是其他产品觉得新版的详情页不错，想要发给自己的设计师看看，在这里就需要设计师进行判断，哪种操作是对产品有利的。

在设计网易大神的好友推荐功能时，我同样采用了类似的方法。在用户关注了一个推荐的用户之后，我们会继续在此位置推荐给他一个与他关注用户提供相同内容的用户。

网易大神-推荐用户列表

总结

本文主要通过归纳法，对预测用户行为的好处以及如何预测用户行为进行了分析。在这里还要强调一下，预测行为一定要慎重，不然反而会画蛇添足；还有就是一定要给用户留有选择的权利，因为哪怕预测的准确率再高，也同样存在不按照常理出牌的情况。