数据分析与展示如何赋能智慧园区建设？

在数字化转型深入推动的背景下，不少企业园区开始引入云计算、大数据、人工智能等技术来构建智慧园区，通过对基础资源与数据的共享，有助于提升企业运营效率、降低成本。

对于智慧园区的运营者来说，如何利用园区运营所产生的海量数据，实现智能化的管理，为入驻企业提供更完善、更具针对性、更加智能化的服务，对于提升园区运营管理效果、吸引更多企业入驻具备重要的意义。

DataHunter 建议，智慧园区的运营者应该搭建数据运营与管理体系，通过数据的敏捷分析来实时的监测入驻企业的运行情况，对于企业信息、行业构成、人才结构、产值分析、财税信息、投资融资、知识产权、能耗信息等数据进行近即时的高效分析，以提供更具针对性的引导服务；此外，智慧园区运营者最好通过数据大屏配置平台 Data Max等产品，搭建可以统一指挥、展示的数据大屏，不仅实现园区运营的统一展示，还可以向公众与领导清晰展示智慧园区的运营成果。

数据运营体系成为智慧园区运营基础

智慧园区云建设是一个非常复杂的工程，园区数字化产业环节之间存在高度依存关系，信息技术和其他技术之间加快整合渗透，这将促使内容与网络、产品与服务、软件与其他行业之间的融合不断提速和深化。基于全生态的园区数字化规划、设计、建设、服务、运营、投资平台都需要园区进行充分关注，并给予合理规划。

但是，大量的产业园区由于数字化基础薄弱，没有数字化园区建设的相关经验与规划，也没有搭建数据运营体系，大致园区运营与相关决策处于“拍脑袋”的状态，无法基于数据做出科学的决策、为入驻企业提供更具针对性的服务。

而通过基于数据的精细化运营，智慧园区运营者将能从海量数据中获得珍贵的洞察。例如，智慧园区运营者可以通过数据采集与分析系统对于企业基础能力、成长价值、风险信息、人才管理等方面进行量化，评价其生产力，辅助政府管理部门解析企业发展，促进投资机构提升投资信心，帮助企业完善内部管理。

DataHunter 让智慧园区运营“有数可依”

为帮助智慧园区提升数据运营的能力，DataHunter提供了涵盖Data Analytics 数据分析平台+ Data MAX 数据大屏展示的解决方案，可以从数据敏捷分析以及数据可视化展示两个层面，为园区管理人员和公众提供高效、安全、可靠的数据应用服务，辅助园区部门直观、科学地决策，从而提高园区管理效率。

Data Analytics 数据分析平台：可以整合智慧园区各应用系统所生成的异构数据，并通过ETL过程建立统一的数据仓库。Data Analytics 支持敏捷、自助式的数据分析，园区管理人员即使没有多少数据分析知识，也可以在该平台的支撑下对于园区各项数据进行分析，并快速生成美观的报表，辅助进行决策。

Data MAX 数据大屏展示平台：可以支持智慧园区运营者在指挥中心大屏上全局、实时的显示园区运营的各项运行指标，满足产业园产业发展的全景式展现和智能化的辅助决策需求。其优势在于，其提供了丰富的可视化设计组件，包括常用的数据图表、图形、控件以及具有3D效果的地图组件等，通过拖拽操作即可进行布局，可以在几个小时甚至几分钟内就完成数据大屏的配置。

目前，DataHunter 已经面向智慧园区运营商以及解决方案集成商推出了此方案，并广泛应用于成都、上海等地的智慧园区建设中。DataHunter 致力于通过系统集成的方式，将数据运营能力融入到智慧园区构建的整体方案之中，满足智慧运营的需求。

DataHunter 智慧园区数据运营典型场景

在 DataHunter 的智慧园区数据运营实践中，其典型的应用场景体现在以下几个方面。

● 园区企业智能服务：通过分析园区入驻企业的知识产权指数、贷款指数、投资指数、法律体系指数、经营风险指数、人才供需指数、政策申报指数等指数，精准定位企业短板，分析企业需求，主动为企业提供智能服务推送。

● 辅助园区企业融资：可以分析企业的当前的业务增长、负债、行业潜力等数据，并按照规模、增长力、创新能力等维度进行聚类分析，针对不同类别的企业进行相应的融资指导。而且，这些数据还可以为金融机构、投资机构给予相应的数据参考，让园区金融得到更加高效的运转。

● 园区企业发展洞察：企业动态全局监测，涵盖日常运营、发展能力、竞争价值等核心维度，生成实时数据可视化报表，输出智能辅助分析，助力政府制定科学决策，执行企业监管。

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