BlockManager定义
BlockManager是Spark的分布式存储系统，与我们平常说的分布式存储系统是有区别的，区别就是这个分布式存储系统只会管理Block块数据，它运行在所有节点上。BlockManager的结构是Maser-Slave架构，Master就是Driver上的BlockManagerMaster，Slave就是每个Executor上的BlockManager。BlockManagerMaster负责接受Executor上的BlockManager的注册以及管理BlockManager的元数据信息
BlockManager原理
从上边的定义我们已经得知，BlockManager是分布式的，运行在各个节点上的。从BlockManager的创建过程来看，其实Block是运行在Driver和每个Executor的。因为在创建SparkContext的时候，会调用SparkEnv.blockManager.initialize方法实例化BlockManager对象，在创建Executor对象的时候也会创建BlockManager。
在初始化BlockManager的时候，第一步会初始化BlockTransferService的init方法（子类NettyBlockTransferService实现了init方法），这个方法的作用就是初始化Netty服务，为拉取block数据提供服务。第二步是调用shuffleClient的init方法，shuffleClient这个引用有可能是BlockTransferService有可能是ExternalShuffleClient，取决于我们的配置文件是否配置了externalShuffleServiceEnabled未开启状态，其实无论是哪种，都是为了对外提供服务，能够使block数据再节点之间流动起来。
BlockManagerMaster调用registerBlockManager方法，向BlockManagerMaster（其实BlockManagerMasterEndpoint）发送BlockManager的注册请求。
BlockManagerMaster（其实BlockManagerMasterEndpoint）接受到BlockManager的注册请求后。会调用register方法，开始注册Executor上的BlockManager，注册完成以后将BlockManagerId返回给对应Executor上的BlockManager。
BlockManager源码
当我们的程序启动的时候，首先会创建SparkContext对象，在创建SparkContext对象的时候就会调用_env.blockManager.initialize(_applicationId)创建BlockManager对象，这个BlockManager就是Driver上的BlockManager，它负责管理集群中Executor上的BlockManager
SparkContext里创建BlockManager代码片段
//为Driver创建BlockManager_env.blockManager.initialize(_applicationId)
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创建Executor的时候，Executor内部会调用_env.blockManager.initialize(conf.getAppId)方法创建BlockManager
if (!isLocal) { env.metricsSystem.registerSource(executorSource) env.blockManager.initialize(conf.getAppId) }
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BlockManager类里的initialize方法，该方法作用是创建BlockManager，并且向BlockManagerMaster进行注册
definitialize(appId: String): Unit = {//初始化BlockTransferService，其实是它的子类NettyBlockTransferService是下了init方法，//该方法的作用就是初始化传输服务，通过传输服务可以从不同的节点上拉取Block数据blockTransferService.init(this) shuffleClient.init(appId)//设置block的复制分片策略，由spark.storage.replication.policy指定blockReplicationPolicy = {valpriorityClass = conf.get("spark.storage.replication.policy", classOf[RandomBlockReplicationPolicy].getName)valclazz = Utils.classForName(priorityClass)valret = clazz.newInstance.asInstanceOf[BlockReplicationPolicy] logInfo(s"Using $priorityClass for block replication policy") ret }//根据给定参数为对对应的Executor封装一个BlockManagerId对象（块存储的唯一标识）//executorID：executor的Id，blockTransferService.hostName：传输Block数据的服务的主机名//blockTransferService.port：传输Block数据的服务的主机名valid = BlockManagerId(executorId, blockTransferService.hostName, blockTransferService.port, None)//调用BlockManagerMaster的registerBlockManager方法向Driver上的BlockManagerMaster注册validFromMaster = master.registerBlockManager( id, maxMemory, slaveEndpoint)//更新BlockManagerIdblockManagerId =if(idFromMaster !=null) idFromMasterelseid//判断是否开了外部shuffle服务shuffleServerId =if(externalShuffleServiceEnabled) { logInfo(s"external shuffle service port = $externalShuffleServicePort") BlockManagerId(executorId, blockTransferService.hostName, externalShuffleServicePort) }else{ blockManagerId }// 如果开启了外部shuffle服务，并且该节点是Driver的话就调用registerWithExternalShuffleServer方法//将BlockManager注册在本地if(externalShuffleServiceEnabled && !blockManagerId.isDriver) { registerWithExternalShuffleServer() } logInfo(s"Initialized BlockManager: $blockManagerId") }
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BlockManagerMaster类里的registerBlockManager方法，向Driver发送RegisterBlockManager消息进行注册
defregisterBlockManager(blockManagerId: BlockManagerId,maxMemSize: Long,slaveEndpoint: RpcEndpointRef):BlockManagerId = { logInfo(s"Registering BlockManager $blockManagerId") //向Driver发送注册BlockManager请求 //blockManagerId：块存储的唯一标识，里边封装了该BlockManager所在的executorId，提供Netty服务的主机名和端口 //maxMemSize最大的内存 val updatedId = driverEndpoint.askWithRetry[BlockManagerId]( RegisterBlockManager(blockManagerId, maxMemSize, slaveEndpoint)) logInfo(s"Registered BlockManager $updatedId") updatedId }
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BlockManagerMasterEndpoint类里的receiveAndReply方法，这个方法就是接受请求的消息，然后并处理请求
defreceiveAndReply(context: RpcCallContext):PartialFunction[Any, Unit] = { //BlocManagerMasterEndPoint接收到来自Executor上的BlockManager注册请求的时候， //调用register方法开始注册BlockManager， case RegisterBlockManager(blockManagerId, maxMemSize, slaveEndpoint) => context.reply(register(blockManagerId, maxMemSize, slaveEndpoint)) //....其余代码省略 }
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BlockManagerMasterEndpoint类里的register方法，该方法的作用就是开始注册executor上的BlockManager
// BlockManager到BlockManaInfo的映射private val blockManagerInfo = newmutable.HashMap[BlockManagerId, BlockManagerInfo]//executorId到BlockManagerId的映射private val blockManagerIdByExecutor = newmutable.HashMap[String, BlockManagerId] private defregister( idWithoutTopologyInfo: BlockManagerId, maxMemSize: Long, slaveEndpoint: RpcEndpointRef): BlockManagerId = {//利用从Executor上传过来的BlockManagerId信息重新封装BlockManagerId，并且//之前传过来没有拓扑信息，这次直接将拓扑信息也封装进去，得到一个更完整的BlockManagerIdvalid= BlockManagerId( idWithoutTopologyInfo.executorId, idWithoutTopologyInfo.host, idWithoutTopologyInfo.port, topologyMapper.getTopologyForHost(idWithoutTopologyInfo.host)) val time = System.currentTimeMillis()//判断当前这个BlockManagerId是否注册过，注册结构为：HashMap[BlockManagerId, BlockManagerInfo]//如果没注册过就向下执行开始注册if(!blockManagerInfo.contains(id)) {//首先会根据executorId查找内存缓存结构中是否有对应的BlockManagerId,如果为存在那么就将调用removeExecutor方法，//将executor从BlockManagerMaster中移除，首先会移除executorId对应的BlockManagerId,然后在移除该旧的BlockManager//其实就是移除以前的注册过的旧数据blockManagerIdByExecutor.get(id.executorId) match {caseSome(oldId) =>// A block manager of the same executor already exists, so remove it (assumed dead)logError("Got two different block manager registrations on same executor - "+ s" will replace old one $oldId with new one $id") removeExecutor(id.executorId)caseNone => } logInfo("Registering block manager %s with %s RAM, %s".format(id.hostPort, Utils.bytesToString(maxMemSize),id))//将executorId与BlockManagerId映射起来，放到内存缓存中blockManagerIdByExecutor(id.executorId) =id//将BlockManagerId与BlockManagerInfo映射起来，放入内存缓存中//BlockManagerInfo封住了BlockMangerId，当前注册的事件，最大的内存blockManagerInfo(id) = new BlockManagerInfo(id, System.currentTimeMillis(), maxMemSize, slaveEndpoint) } listenerBus.post(SparkListenerBlockManagerAdded(time,id, maxMemSize))id}
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BlockManagerMasterEndpoint类里的removeExecutor方法，该方法的作用就是移除掉之前注册过的旧数据