开课吧9.9元学python靠谱吗-9月程序员工资出炉，女朋友嫌我薪资要少了
又涨啦！据第三方数据统计，2020年9月全国招收程序员352733人，9月全国程序员平均工资14469元，相比8月的14401元涨了68元。但不少人却说薪资根本没有这么高，其实虽然都是程序员薪资差别还是挺大的。
尤其是大数据开发，在连续几个月降的情况下，依然遥遥领先。特别是懂得更高层的技术，比如推荐算法、源码二次开发等，薪资明显高出不少。但高薪的大数据人才需要具备那些能力呢？绝对不止是掌握各种技术工具的应用就可以。
大部分 1-5 年经验的大数据人，职（薪）场（资）提升道路之所以受阻，有 80% 的可能没有做到大量的实战项目沉淀（那些月薪 25K+ 的大数据人，更加关注这些技术点）：
将基础的数仓搭建沉淀成自己的实践方法论
提高大数据实时处理平台的稳定性和高效性
提升自己分析定位及解决问题的能力
既懂得平台开发又懂得算法原理和应用
注重风控系统，监控大数据平台安全
前后端高吞吐交互处理以及服务的自动发现和多租户的权限处理
深入源码层理解技术栈，源码二次开发
然而，想要理解和掌握这些硬核知识点，并不容易，
你得具备两点：1.
一条合理清晰的成长路径
，它决定了是否能少走弯路，高效成长；2.
足够丰富的真实数据的企业项目
，它决定了你的实战经验的丰厚程度和面试底气。
无论寻求晋升或转型，还是跳槽加薪，如果你不具备足够丰富的「真实企业项目」实战能力，想要短期突破很难。为了帮助致力于在「大数据开发」路径中深扎的同学更有方向、更有方法地成长，这里推荐开课吧的实战驱动型课程——大数据高级开发工程师实战班。
这门课由 IT 界知名大佬、《Springboot2.0 核心技术最佳实战》作者、西门子、摩托罗拉 Java 高级架构师廖雪峰与开课吧首席人工智能科学家刘旭领衔设计，带领团队深入阿里、腾讯、京东等多家一线企业百余份岗位需求，覆盖游戏、出行、票务等多个行业，历时 5 个月精心打磨而成。
课程配有
18 周课程内容+ 90 小时精品录播 + 7大真实生产实战案例 + 社群服务 + 班主任作业督学答疑+就业内推
的服务，带你快速进阶大数据高级开发技能。且，配有高额奖学金激励
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如果你对课程还不太了解，接下来我将为你详细介绍，为什么这是一门非常值得你加入的课程——
大数据开发高级工程师
是一门怎样的课程？
这门实战课程经过十个月迭代打磨, 目前累计已有
4000+学员参与学习。截止目前，很多毕业学员都已拿到百度、今日头条、阿里、滴滴等知名互联网公司 大数据开发岗位 Offer。据不完全统计，超过89%的学员实现大幅升职涨薪，平均涨薪幅度超过8k 元/月。
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大数据高级开发实战课程
1.一线大厂师资，专注培养职场目标人才
优秀的领路人能让我们事半功倍。
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Top5 互联网企业（腾讯、京东、百度等）
的技术负责人和架构师，熟知行情与主流技术方案，同时也负责企业内大数据人才选拔和面试。
（篇幅原因，下面只列出课程部分讲师）
�导师阵容�
为 100% 保障教学质量，我们为大家组建了专业的助教团队，及时负责大家日常答疑和作业、项目批改。
2.
科学性设置，攻克体系化硬技能
实战课
更贴近实际工作需求
，学员每学完一个阶段，都能
快速检验自己的学习成果
，重要的是，它覆盖了
大家
日后职业发展各阶段核心能力的培养：
通过学习，能让学员全面掌握Hive、Hbase、Spark、Flink等多个热门知识点，帮大家夯实基础，进阶提升；
剖析 Hadoop、Kafka 等源码，让大家能够
深入理解各框架的底层设计原理
等，助力大家快速成为
项目核心技术人员
，并能在职场上走得更高更远。
只需
实战演练4个月
，就能让大家在不知不觉中，斩获当下大厂都急缺的高级大数据开发工程师所必备的技术知识体系：
另外，为帮助学员获得更多扎实性的专项技能，针对部分不同项目，我们还配备了专项解读视频，助力大家巩固拓展大数据开发技能，提升核心能力。
3.
贴近真实生产环境，助力职场竞争力
想进入一线互联网大厂，99% 的企业都会考核项目实战经验，尤其是对转行大数据开发的程序员来说，项目多寡及实用程度则直接影响了薪水高低。
为此，我们花了大量时间准备项目。
课程的
实战项目占比高达近70%
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从一线大厂真实需求和工作常见业务场景出发，选取了
电商、广告、出行等多个热门行业的架构级别综合实战项目，通过在线演练确保学员提升实战能力，为学员日后进入相应行业垫好基石，不仅能提升面试成功率、更能无缝衔接工作。
通过 4 个月的学习，等同于获得2~3 年大数据开发实战经验。
以下是课程部分核心项目：
一、数仓平台搭建能力
数仓的搭建与实践是个亘古不变，历久弥新的话题，在当前大数据分析实战中，各大公司基本都会构建自己的数据仓库，而数仓的高频面试题也常让求职者很为难。那么，如何树立一套自己的数仓实践最佳方法论？
二、主流技术企业级实战
随着大数据技术日趋成熟和稳定，越来越多的公司在内部深度实践 Kafka，Hbase，Phoenix，Spark 等各种大数据技术。那么，如何在工作中熟练运用这些技术，开发企业级上线代码等？本项目可以让大家找到答案。
三、风控系统实战
爬虫消耗了系统资源，但却没有转化成销量，导致系统资源虚耗，严重时还会造成系统波动，影响正常用户访问购票。企业为了限制伪装技术越来越强的爬虫访问和恶意占座行为，就需要开发大数据防爬工具，而有经验的工程师怎能不会这项技能？
四、大数据实时处理技术
Kafka 作为大数据实时处理场景中的重要环节，是实时数据处理的数据中枢，广泛应用于 linkedin、facebook、BAT 等互联网企业中。为了提高大数据实时处理平台的稳定性和高效性，提升自己分析、定位及解决问题的能力，掌握 Kafka 底层源码不能少。
五、推荐系统算法实战
在大数据行业，大数据工程师除了会平台开发，如果还能懂一些算法，会更有竞争力。尤其是推荐算法人才非常稀缺，既会大数据平台开发又懂算法原理和基本运用的人才，将会非常受欢迎。
六、数据中台
如何基于多数据源场景，构建数据中台？项目通过对接多数据源，重新定义SparkSQL语法，带你实现前后端高吞吐交互处理，以及服务的自动发现和多租户的权限处理。
七、二次开发能力
像字节跳动、百度、阿里等互联网大厂，往往很注重开发者的源码能力，这也是很多大厂面试必考点。一些开发者由于平时工作很少接触底层，或是不用心积累，面试一问底层就歇菜？本项目可帮大家全面掌握源码层知识，攻克大厂面试难题。
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4.360度就业服务，助力面试斩Offer
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数据统计，未来 3-5 年，中国需要180 万数据人才，但目前从事大数据的只有 30 万人。所以，正遭遇薪资、职业天花板的程序员，大数据方向会是一个不错的发展机会。如果你：
1. 立志于从事大数据开发、推荐系统、算法工程师、数据科学领域
2. 对当前技术进阶迷茫，却不知道如何学习
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