- 达梦数据库学习之旅
不是,哥们~
数据库学习
一、开篇:走进达梦数据库的世界在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代,数据已然成为企业乃至国家发展的核心驱动力,而数据库作为数据存储、管理与高效运用的关键基础设施,其重要性不言而喻。达梦数据库,作为国产数据库领域的璀璨明珠,正凭借其卓越性能、高度可靠性以及强大的自主可控特性,在金融、电信、政务等诸多关键行业崭露头角,逐步打破国外数据库产品长期以来的垄断格局。对于广大技术爱好者与从业者而言,深入学习达梦数据
- 抖音视频数据获取实战:从API调用到热门内容挖掘
爱搞技术的猫猫
API音视频
在短视频流量为王的时代,掌握抖音热门视频数据已成为内容运营、竞品分析及营销决策的关键。本文将手把手教你通过抖音开放平台API获取视频详情数据,并提供完整的代码实现及商业化应用思路。一、抖音API权限申请与核心接口抖音API需企业资质认证,个人开发者权限受限。以下是接入流程:企业开发者认证•登录开放平台,选择注册,提交信息等材料。•完成认证后,创建应用(如“视频数据分析工具”),获取ClientKe
- python使用Bokeh库实现实时数据的可视化
Oona_01
python信息可视化数据分析
Python语言以其丰富的数据科学生态系统而闻名,其中Bokeh库作为一种功能强大的可视化工具,为实时数据的可视化提供了优秀的支持,本文将介绍如何使用Bokeh库实现实时数据的可视化,并提供相关代码实例,需要的朋友可以参考下使用Python的Bokeh库进行实时数据可视化的实现Bokeh简介实时数据可视化的需求使用Bokeh实现实时数据可视化的步骤代码示例Bokeh的进阶应用总结使用Python的
- Kotlin 中list set map
黄毛火烧雪下
Kotlinkotlin开发语言android
给定一个字符串,转成想要的List关键字:filterTo和-=funmain(args:Array){valwords="Alongtimeagoinagalaxyfarfaraway".split("")valshortWords=mutableListOf()words.getShortWordsTo(shortWords,3)println(shortWords)}funList.getS
- Kotlin关键字总结
萌新洛尘
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Kotlin关键字可分为三类:1、硬关键字:这些关键字无论在什么情况下都不能用作标识符。2、软关键字:这些关键字可以在它们不起作用的上下文中用作标识符。3、修饰符关键字:这些关键字也可以在代码中用作标识符。一、硬关键字:as一一用于做类型转换或为import语句指定别名as?一一类型安全的类型转换运算符。break一一中断循环class一一声明类。continue一忽略本次循环剩下的语句,重新开始
- [AI速读]用持续集成(CI)优化芯片验证环境:Jenkins与EDA工具的实战指南
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在芯片验证中,回归测试(RegressionTest)是确保设计稳定性的关键步骤。但随着设计复杂度增加,手动管理海量测试用例、分析日志和覆盖率数据变得异常耗时。本文将介绍如何利用持续集成(CI)工具Jenkins,结合EDA验证环境(如CadencevManager),实现自动化测试与结果分析,大幅提升验证效率。传统验证的痛点在传统流程中,验证工程师通常面临以下挑战:手动操作多:每次代码提交后,需
- [AI速读]CHISEL vs. SystemVerilog:用RISC-V核心对比两种硬件设计语言
iccnewer
risc-v设计语言
在硬件设计领域,选择合适的语言对开发效率、维护成本和最终性能都至关重要。最近,一项研究对比了两种硬件描述语言——CHISEL(基于Scala的嵌入式语言)和传统的SystemVerilog,它们分别实现了同一款RISC-V核心(SweRV-EL2)。以下是关键发现和结论。为什么选择CHISEL?CHISEL是一种基于Scala的高级硬件构造语言,它结合了面向对象和函数式编程的特性。与传统的Syst
- MySQL海量数据深度分页优化——后端开发
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在后端开发中,当面对MySQL数据库中包含千万级别的数据,并需要进行深度分页查询时,需要考虑优化的问题。在本文中,我们将探讨如何有效地优化MySQL数据库的深度分页查询,以提高查询性能和响应速度。使用索引优化查询索引在数据库查询中起着至关重要的作用。在处理海量数据时,为需要进行深度分页的字段创建合适的索引是提高查询性能的关键。通常情况下,使用主键或唯一键作为排序字段,并为需要筛选的字段和排序字段创
- 常用的API设计都有哪些风格?优劣势?
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API设计是软件开发中非常重要的一部分,良好的API设计可以提高系统的可维护性、扩展性和易用性。常见的API设计风格主要有以下几种:1.RESTfulAPI3.gRPC4.SOAP(SimpleObjectAccessProtocol)5.WebSocket6.RPC(RemoteProcedureCall)7.Webhook总结风格适用场景优点缺点RESTfulWeb、移动端、简单CRUD操作简
- 如何解决MySQL 的深度分页问题?
运维小雅
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前言在构建高性能、可扩展的Web应用程序时,数据库查询性能往往是影响整体系统响应速度的关键因素之一。尤其是在处理大规模数据时,如何高效地进行分页查询成为了开发者需要重点关注的问题。本文将深入探讨MySQL中LIMIT...OFFSET...语法带来的性能挑战,并介绍一种更高效的解决方案——游标分页方法(CursorPagination)。背景介绍假设我们有一个包含500万条记录的表my_table
- 轻松入门Apache SeaTunnel:数据集成利器
窝窝和牛牛
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- Spring Boot 集成 Azure Key Vault
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- Azure Delta Lake、Databricks和Event Hubs实现实时欺诈检测
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设计Azure云架构方案实现AzureDeltaLake和AzureDatabricks,结合AzureEventHubs/Kafka摄入实时数据,通过DeltaLake实现Exactly-Once语义,实时欺诈检测(流数据写入DeltaLake,批处理模型实时更新),以及具体实现的详细步骤和关键PySpark代码。完整实现代码需要根据具体数据格式和业务规则进行调整,建议通过DatabricksR
- LLM:软件测试的颠覆性力量
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LLM:软件测试的颠覆性力量关键词:大语言模型(LLM)、软件测试、人工智能、测试自动化、测试效率、质量保证、测试革新1.背景介绍在当今快速发展的软件行业中,测试一直是确保产品质量的关键环节。随着人工智能技术的飞速进步,特别是大语言模型(LargeLanguageModels,简称LLM)的出现,软件测试领域正经历着前所未有的变革。LLM凭借其强大的自然语言处理能力和广泛的知识储备,正在重塑我们对
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一个处女座的程序猿
资深文章(前沿/经验/创新)DataScienceML数据科学数据科学的生命周期机器学习
DS/ML:数据科学技术之数据科学生命周期(四大层次+机器学习六大阶段+数据挖掘【5+6+6+4+4+1】步骤)的全流程最强学习路线讲解之详细攻略导读:本文章是博主在数据科学和机器学习领域,先后实战过几百个应用案例之后的精心总结,应该是完全覆盖了数据科学的整个生命周期及其各个阶段的要点。其中机器学习领域六大阶段更是在整个数据科学生命周期中扮演着极其重要的角色。同时,因为涉及到博主出书中出版社要求在
- 【人工智能之大模型】阐述生成式语言模型的工作机理...(二)
985小水博一枚呀
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【人工智能之大模型】阐述生成式语言模型的工作机理…(二)【人工智能之大模型】阐述生成式语言模型的工作机理…(二)文章目录【人工智能之大模型】阐述生成式语言模型的工作机理...(二)前言4.代码逐行解释TransformerBlock类初始化前向传播GenerativeLM类初始化前向传播推理示例测试生成5.总结欢迎宝子们点赞、关注、收藏!欢迎宝子们批评指正!祝所有的硕博生都能遇到好的导师!好的审稿
- Multisim在射频电路仿真与实验教学中的应用探究
She Ran 546
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摘要本文深入探究Multisim在射频电路仿真与实验教学中的应用。阐述Multisim软件在射频领域的功能特点,通过具体射频电路实验案例,详细说明如何运用Multisim进行电路搭建、参数设置与仿真分析。探讨其在实验教学中对学生理解射频电路原理、提升实践能力的积极作用,以及在丰富教学手段、提高教学质量方面的显著优势,为射频电路实验教学改革提供新思路与方法。关键词Multisim;射频电路;仿真;实
- 第三十一篇 数据仓库(DW)与商业智能(BI)架构设计与实践指南
随缘而动,随遇而安
数据库sql数据仓库大数据数据库架构
目录一、DW/BI架构核心理论与选型策略1.1主流架构模式对比(1)Kimball维度建模架构(2)Inmon企业工厂架构(3)混合架构二、架构设计方法论与实施步骤2.1维度建模实战指南(1)模型选择决策树(2)ETL开发规范2.2实时BI技术栈选型三、全链路实施与优化策略3.1五阶段实施框架3.2数据治理体系构建四、行业场景深度实践4.1电商用户行为分析4.2金融风控实时预警五、关键问题解析Q1
- 运用IC-CAP软件对射频集成电路的表征与参数分析
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摘要本文聚焦于运用IC-CAP软件对射频集成电路进行全面表征与参数分析。详细阐述IC-CAP软件在该领域的功能特性,通过具体的射频集成电路案例,深入介绍使用软件进行直流参数测试、小信号S参数分析、大信号特性表征的流程与方法。探讨如何依据分析结果优化射频集成电路性能,展现软件在助力电路设计、提升产品质量方面的关键作用,为射频集成电路研发工程师提供极具价值的技术参考。关键词IC-CAP软件;射频集成电
- 【蓝桥杯】4535勇闯魔堡(多源BFS + 二分)
遥感小萌新
蓝桥杯蓝桥杯宽度优先职场和发展
思路k有一个范围(0到怪物攻击的最大值),求满足要求的k的最小值。很明显的二分套路。关键是check函数怎么写,我们需要找到一条从第一行到最后一行的路径,每一次可以从上下左右四个方向前进,那么我么可以用BFS来查找是否存在。这里还有一个思维上的关键点,在开始时我们可以随机选一个点出发,如果我们用遍历第一行满足要求的格子,用bfs依次判断,那么这题样例只能过60%。实际上只需把所有满足要求的格子都加
- 微服务架构中的服务发现与负载均衡
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架构微服务服务发现负载均衡云原生
1.引言在微服务架构中,服务发现(ServiceDiscovery)和负载均衡(LoadBalancing)是两个核心组件,它们确保了服务之间的高效通信和资源的合理分配。本文将深入探讨服务发现和负载均衡的基本概念、实现方式以及在实际应用中的最佳实践。2.服务发现2.1什么是服务发现?服务发现是微服务架构中的一个关键机制,它允许服务动态地找到并与其他服务通信。由于微服务通常运行在动态环境中,服务的实
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摘要本文重点阐述CSTMicrowaveStudio在射频电路多物理场耦合分析中的关键作用。通过解析射频电路中涉及的电磁场、热场、机械场等多物理场耦合现象,详细介绍如何运用CSTMicrowaveStudio构建多物理场联合模型,进行全面的仿真分析。结合具体案例,深入探讨多物理场耦合对射频电路性能的影响,并依据仿真结果提出有效的优化策略,为提升射频电路在复杂工作环境下的可靠性和稳定性提供理论依据与
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CAD二次开发踩过的坑CAD二次开发踩过的坑一、3D图形编译不过二、智能指针三、多文档操作规范流程四、CAD系统变量(参数)大全五、细节注意CAD图纸在软件中出现许多连接线线怎么关闭C++try无法展开无调试信息:重新生成变量已被优化掉,因而不可用两个列表中选中第一个再选第二个时第一个的选中见了预览时无法找到k3DDrawing无法缩放:静态框的通知打开intersectWith无法求交点对话框老
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CAD二次开发c++
作为一个拥有三年CAD二次开发经验的C++程序员,今天将积累的经验总结整理了一下,希望对二次开发人员有帮助,一个word文档,放到下载里面了,挣点积分,文档目录截个图
- JavaScript基础-DOM事件流
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在Web开发过程中,理解和掌握DOM事件流是实现高效交互的关键。DOM事件流描述了当一个事件发生时,它在文档树中的传播路径。了解事件流的概念有助于我们更精确地控制事件处理逻辑,避免不必要的行为,并提升用户体验。本文将深入探讨DOM事件流的基本概念,包括事件捕获、目标阶段和事件冒泡,并通过示例展示如何应用这些知识。一、什么是DOM事件流?DOM事件流是指事件在整个页面结构中传播的过程。根据W3C标准
- 盛科7132版本编译记录
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7132编译总结:1.新增具有root权限的用户,rootfs系统编译时不能使用root,否则很麻烦,编译出来后命令使用会出问题useraddzhuwei_newpasswdzhuwei_newusermod-aGwheelzhuwei_newnano/etc/pam.d/su找到以下行:authrequiredpam_unix.so在这一行下面添加以下内容:authsufficientpam_w
- 基于PyCATIA的工程图视图锁定工具开发实战解析
Python×CATIA工业智造
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引言本文针对CATIA工程图设计中视图误操作问题,基于PySide6与PyCATIA库开发了一款轻量化视图锁定工具。通过Python二次开发实现全视图/选定视图快速锁定、非模态交互界面及状态实时反馈功能,有效提升大型装配体工程图操作效率。文章深度解析代码架构设计、关键技术实现及工程应用价值,提供完整的开发方法论。一、工具功能与工程应用场景1.1核心功能模块功能模块技术指标应用场景全视图锁定批量操作
- 给普通人看的深度学习说明书:用快递系统理解AI如何思考
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第一章:理解AI的思维方式(快递版)1.1快递分拣站的故事假设你管理一个快递分拣站:传统方法:手动制定规则(比如根据邮编分拣)机器学习:观察老员工的分拣记录,总结规律深度学习:搭建自动分拣流水线,自主发现隐藏规则1.2神经网络就像智能分拣机传送带(输入层):接收包裹信息(图片像素/文字等)#就像扫描快递单input_data=[0.2,0.7,0.1]#归一化后的特征数据分拣工人(隐藏层):每个工
- Node.js系列(2)--性能优化指南
一进制ᅟᅠ
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Node.js性能优化指南⚡引言Node.js应用的性能优化是确保应用高效运行的关键。本文将深入探讨Node.js性能优化的各个方面,包括内存管理、CPU优化、I/O优化等,帮助开发者构建高性能的Node.js应用。性能优化概述Node.js性能优化主要包括以下方面:内存优化:内存泄漏检测、垃圾回收优化CPU优化:代码执行效率、异步处理、工作线程I/O优化:文件操作、网络请求、数据库访问缓存优化:
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。