商业爬虫学习笔记day7-------解析方法之bs4

一.Beautiful Soup

1.简介

Beautiful Soup 是python的一个库，最主要的功能是从网页抓取数据。其特点如下（这三个特点正是bs强大的原因，来自官方手册）

a. Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。

b. Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为utf-8编码。你不需要考虑编码方式，除非文档没有指定一个编码方式，这时，Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了。然后，你仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。

c. Beautiful Soup已成为和lxml、html6lib一样出色的python解释器，为用户灵活地提供不同的解析策略或强劲的速度。

2.Beautiful Soup支持的解析器

（1）python标准库（默认）：python内置标准库，速度适中，文档容错能力强

使用方法：BeautifulSoup(data, “html.parser”)

（2）lxml HTML 解析器：速度快，文档容错能力强

使用方法：BeautifulSoup(data, “lxml”)

（3）lxml XML 解析器：速度快，唯一支持XML的解析器

使用方法：BeautifulSoup(markup, [“lxml”, “xml”])；BeautifulSoup(markup, “xml”)

（4）html5lib解析器：最好的容错性；以浏览器的方式解析文档；生成HTML5格式的文档；速度慢

 

二 创建soup对象

下面是官方手册上的一个案例

html_doc = """



The Dormouse's story


Once upon a time there were three little sisters; and their names were
Elsie,
Lacie and
Tillie;
and they lived at the bottom of a well.

"""

（1）导入bs4库

from bs4 imort import beautifulSoup

  (2) 创建beautifulsoup对象

 此处使用python默认的解析器，即html.parser

soup = BeautifulSoup(html_doc) # 等效于soup = BeautifulSoup(markup, “html.parser”)

这样运行的话会出现提醒，如下：

UserWarning: No parser was explicitly specified, so I'm using the best available HTML parser for this system ("lxml"). This usually isn't a problem, but if you run this code on another system, or in a different virtual environment, it may use a different parser and behave differently 
To get rid of this warning, pass the additional argument 'features="lxml"' to the BeautifulSoup constructor.

　如上提示，避免出现这种提示的话就自己选择一个解析器，如下

soup = BeautifulSoup(html_doc, “lxml”)  

　格式化输出，有补全功能

result = soup.prettify()
print（result）

 打印下result，格式化输出

 
  
 
 
  。。。。
 

三. 四大对象种类

Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构，每个节点都是python对象，所有对象可归纳为以下4中：

  Tag ；BeautifulSoup； Comment； NavigableString  

（1）Tag

Tag是什么？通俗点讲就是HTML中的一个个标签，例如：

　　此处的head，title等都是标签，以下为代码运行情况

result = soup.head
print(type(result))  # 打印的结果为 
print(result)        # 打印的结果为 

　

result = soup.title
print(type(result))  # 打印的结果为 
print(result)        # 打印的结果为 

Tag的两个重要的属性：name；attr

name

print（soup.name）     # 打印结果为 [document]
print(soup.head.name)  # 打印结果为 title

　soup对象本身比较特殊，它的name即为[document]，对于其他内部标签，输出的值便为标签本身的名称，如上诉title

attrs

print(soup.a.attrs)  # 打印的结果为 {'href': 'http://example.com/elsie', 'class': ['sister'], 'id': 'link1'}

在这里，我们把a标签的所有属性打印了出来，得到的类型是一个字典

如果我们想要单独获取某个属性，如下（以获取href为例）

print(soup.a['href'])   # 打印结果 ['http://example.com/elsie']

print(soup.a.get('href'))   # 打印结果 ['http://example.com/elsie']

 

(2) BeautifulSoup

BeautifulSoup 对象表示的是一个文档的全部内容.大部分时候,可以把它当作 Tag 对象，是一个特殊的 Tag，我们可以分别获取它的类型，名称，以及属性来感受一下

print(type(soup.name))  # 

print(soup.name) # [document] 
print(soup.attrs) # {} 空字典

(3) NavigableString

既然我们已经得到了标签的内容，那么问题来了，我们要想获取标签内部的文字怎么办呢？很简单，用 .string 即可，例如

print(soup.a.string)    # 打印结果为 Elsie
print(type(soup.a.string))  # 打印结果为 ，可得其类型

注意：只能获取第一个标签的内容（上面html_doc有多个a标签，但只能获取到第一个标签）

这样我们就轻松获取到了标签里面的内容，想想如果用正则表达式要多麻烦。它的类型是一个 NavigableString，翻译过来叫 可以遍历的字符串

(4) Comment

Comment 对象是一个特殊类型的 NavigableString 对象，其实输出的内容仍然不包括注释符号，但是如果不好好处理它，可能会对我们的文本处理造成意想不到的麻烦。

我们找一个带注释的标签

print(soup.p)
print(soup.p.string)
print(type(soup.p.string))

运行结果为：

哈哈

p 标签里的内容实际上是注释，但是如果我们利用 .string 来输出它的内容，我们发现它已经把注释符号去掉了，另外由上诉打印结果可知，它是一个Comment类型，所以，我们在使用前最好做一下判断，判断代码如下　　

if type(soup.p.string)==bs4.element.Comment:
    print(soup.p.string)

　上面的代码中，我们首先判断了它的类型，是否为 Comment 类型，然后再进行其他操作，如打印输出。

 

四. 节点选择器

直接调用节点的名称就可以选择节点元素，再调用string属性就可以得到节点内的文本了，这种选择方式速度非常快。如果单个节点层次非常清晰，可以选用这种方式来解析

上例子的html_doc写成的部分文档树如下（body部分只写出了其2个子节点）

 

（1）直接子节点(.contents   ;   .children)

 

.contents

tag的 .contents属性可以将tag的子节点以列表的方式输出

print(soup.head.contents)    # 打印结果为[]  

 输出方式为列表，我们可以用列表索引来获取它的某一个元素

 .children

它返回的不是一个list，不过我们可以通过遍历获取所有子节点，我们打印输出.children看一下，可以发现它是一个list生成器

print(soup.head.children)    # 结果 

 遍历获取里面的内容

for child in soup.body.children:
    print(child)

　打印结果为

The Dormouse's story


Once upon a time there were three little sisters; and their names were
Elsie,
Lacie and
Tillie;
and they lived at the bottom of a well.

（2）所有子孙节点（.descendants）

.contents 和 .children属性仅包含tag的直接子节点， .descendants属性可以对所有tag的子孙节点进行递归循环，和children类似（也是生成器），我们需要遍历获取其中的内容

for child in soup.descendants:
    print (child)

　打印结果如下，可以发现，所有的节点都被打印出来了，先生最外层的 HTML标签，其次从 head 标签一个个剥离，以此类推。

The Dormouse's story
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
Elsie,
Lacie and
Tillie;
and they lived at the bottom of a well.
                                

    # 剥离html标签                    
                 # 剥离head标签
The Dormouse's story                                # 剥离title标签，进而得到内容，其它类似




The Dormouse's story
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
Elsie,
Lacie and
Tillie;
and they lived at the bottom of a well.




哈哈


The Dormouse's story
The Dormouse's story
The Dormouse's story


Once upon a time there were three little sisters; and their names were
Elsie,
Lacie and
Tillie;
and they lived at the bottom of a well.
Once upon a time there were three little sisters; and their names were

Elsie
Elsie
,

Lacie
Lacie
 and

Tillie
Tillie
;
and they lived at the bottom of a well.

（3）节点内容（.string）

直接使用当前节点 . string即可获得该节点的内容，但如果一个tag仅有一个子节点,那么这个tag也可以使用 .string 方法,输出当前子节点的内容

print(soup.head.string)    # 打印结果:The Dormouse's story
print(soup.title.string)   # 打印结果：The Dormouse's story

如果tag包含了多个子节点（或多个孙节点），tag就无法确定 .string应该获取哪个子节点的内容，.string的输出结果是None

print(soup.html.string)    # 打印结果为 None

（4）多个内容（.strings）

上面讲了获取单个节点内容的方法，那么同时获取多个节点内容的方法是什么呢？ 　　

.strings，获取多个内容，但是需要遍历，如下：

for string in soup.strings:
    print(repr(string))     # repr 返回规范化的字符串

打印结果为

'\n'
"The Dormouse's story"
'\n'
'Once upon a time there were three little sisters; and their names were\n'
'Elsie'
',\n'
'Lacie'
' and\n'
'Tillie'
';\nand they lived at the bottom of a well.'
'\n'

输出的字符串中若包含了很多空格或空行,可用 .stripped_strings 可以去除多余空白内容

for string in soup.stripped_strings:
    print(repr(string))　　

　打印结果如下（相比前面就少了空行）：

"The Dormouse's story"
"The Dormouse's story"
'Once upon a time there were three little sisters; and their names were'
'Elsie'
','
'Lacie'
'and'
'Tillie'
';\nand they lived at the bottom of a well.'

　　

五. 方法选择器

 1.  find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

 获取与给定条件匹配的Tag对象列表，可以指定Tag的名称以及希望Tag具有的任何属性。

 

 六. CSS选择器

 

参考： https://cuiqingcai.com/1319.html

　　　 https://cuiqingcai.com/5548.html

            https://www.bilibili.com/video/av42741352

转载于:https://www.cnblogs.com/jj1106/p/11231275.html