在servlet3.0标准之前，是每一个请求对应一个线程。如果此时一个线程出现了高延迟，就会产生阻塞问题，从而导致整个服务出现严重的性能情况，因为一旦要调用第三方接口，就有可能出现这样的操作了。早期的处理方式只能是手工控制线程。
在servlet3.0标准之后，为了解决此类问题，所以提供了异步响应的支持。在异步响应处理结构中，可以将耗时操作的部分交由一个专属的异步线程进行响应处理，同时请求的线程资源将被释放，并将该线程返回到线程池中，以供其他用户使用，这样的操作机制将极大的提升程序的并发性能。
对于以上给出的响应式编程支持，仅仅是一些原生的支持模式，而现在既然基于springboot程序开发，那么就需要考虑一些更简单的整合。
而在spring中实现响应式编程，那么则需要使用到spring webFlux，该组件是一个重新构建的且基于Reactive Streams标准实现的异步非阻塞Web开发框架，以Reactor开发框架为基础，可以更加容易实现高并发访问下的请求处理模型。在springboot2.x版本中提供了webFlux依赖模块，该模块有两种模型实现：一种是基于功能性端点的方式，另一种是基于SpringMVC注解方式。
Maven引入
org.springframework.boot spring-boot-starter-webflux
整合处理器：
package com.example.oldguy.myWebFlux.handler;
import com.example.oldguy.myVo.Message;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Component;
import reactor.core.publisher.Mono;
@Component
@Slf4j
public class MessageHandler {
public Mono echoHandler(Message message){
log.info("【{}】业务层接收处理数据:{}",Thread.currentThread().getName());
message.setTitle("【】"+Thread.currentThread().getName()+"】"+message.getTitle());
message.setContent("【】"+Thread.currentThread().getName()+"】"+message.getContent());
return Mono.create(item->item.success(message)); //实现数据响应
}
}
整合控制器：
package com.example.oldguy.myController;
import com.example.oldguy.myVo.Message;
import com.example.oldguy.myWebFlux.handler.MessageHandler;
import com.example.oldguy.mytask.MyThreadTask;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.SneakyThrows;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import org.springframework.web.bind.WebDataBinder;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.InitBinder;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder;
import org.springframework.web.context.request.ServletRequestAttributes;
import org.springframework.web.context.request.async.DeferredResult;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.beans.PropertyEditorSupport;
import java.time.Instant;
import java.time.LocalDate;
import java.time.ZoneId;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* 异步线程的处理机制
*/
@RestController
@RequestMapping("/message/*")
@Slf4j
@Api(tags = "异步处理")
public class AsyncController {
@Autowired
private ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor;
private MyThreadTask task;
private MessageHandler messageHandler;
/**
* 日期转换
* @param
* @return
*/
private static final DateTimeFormatter LOCAL_DATE_FORMAT = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd");
@InitBinder
public void initBinder(WebDataBinder binder){
binder.registerCustomEditor(Date.class,new PropertyEditorSupport(){
@Override
public void setAsText(String text) throws IllegalArgumentException {
LocalDate localDate = LocalDate.parse(text,LOCAL_DATE_FORMAT);
Instant instant = localDate.atStartOfDay().atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant();
super.setValue(Date.from(instant));
}
});
}
@GetMapping("runnable")
@ApiOperation("异常处理Runnable")
public Object message(String message) {
log.info("外部线程:{}", Thread.currentThread().getName());
HttpServletRequest request = ((ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes()).getRequest();
DeferredResult result = new DeferredResult<>(6000L); //设置异步响应
this.threadPoolTaskExecutor.execute(new Runnable() { //线程核心任务
@SneakyThrows
public void run() {
log.info("内部线程:{}",Thread.currentThread().getName());
TimeUnit.SECONDS.sleep(7);
result.setResult("[echo]"+message); //执行最终的响应
result.onCompletion(new Runnable() { //完成处理线程
log.info("完成线程:{}",Thread.currentThread().getName()); //日志输出
result.onTimeout(new Runnable() {
log.info("超时线程：{}",Thread.currentThread().getName());
result.setResult("【请求超时】"+request.getRequestURI()); //超时路径
return result;
@GetMapping("task")
@ApiOperation("task异步任务开启")
public Object messageTask(String message){
log.info("外部线程{}",Thread.currentThread().getName());
this.task.startTaskHander();
return "【echo】"+message;
@GetMapping("webflux")
@ApiOperation("整合webflux")
public Object echo(Message message){
log.info("接收用户信息，用户方发送的参数为message={}",message);
return this.messageHandler.echoHandler(message);
}
页面响应：
控制台响应：
2021-11-30 15:04:06.946 INFO 22884 --- [nio-1999-exec-1] c.e.oldguy.myController.AsyncController : 接收用户信息，用户方发送的参数为message=Message(title=pansd, pubdate=Tue Nov 30 00:00:00 CST 2021, content=come on baby)
2021-11-30 15:04:06.947 INFO 22884 --- [nio-1999-exec-1] c.e.o.myWebFlux.handler.MessageHandler : 【http-nio-1999-exec-1】业务层接收处理数据:Message(title=pansd, pubdate=Tue Nov 30 00:00:00 CST 2021, content=come on baby)
webFlux响应map和List
//webFlux响应集合
public Flux list(Message message){
List messageList = new ArrayList<>();
for(int i=0;i<10;i++){
Message m = new Message();
m.setTitle(i+"--"+message.getTitle());
m.setContent(i+"--"+message.getContent());
m.setPubdate(message.getPubdate());
messageList.add(m);
}
return Flux.fromIterable(messageList);
}
public Flux> map(Message message){
Map map = new HashMap<>();
for(int i=0;i<10;i++){
Message m = new Message();
m.setTitle(i+"--"+message.getTitle());
m.setContent(i+"--"+message.getContent());
m.setPubdate(message.getPubdate());
map.put("pansd-"+i,m);
}
// Set> entries = map.entrySet();
return Flux.fromIterable(map.entrySet());
}
@GetMapping("webfluxList")
@ApiOperation("整合webfluxList")
public Object echoList(Message message){
log.info("接收用户信息，用户方发送的参数为message={}",message);
return this.messageHandler.list(message);
}
@GetMapping("webfluxMap")
@ApiOperation("整合webfluxMap")
public Object echoMap(Message message){
log.info("接收用户信息，用户方发送的参数为message={}",message);
return this.messageHandler.map(message);
}
到此这篇关于springboot响应式编程整合webFlux的文章就介绍到这了,更多相关springboot响应式编程内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！