- 微服务架构(MSA)
鸣鸣就
微服务架构microservices
微服务架构(MSA)的基础是将单个应用程序拆分成多个独立的小服务,这些服务可以独立开发、部署和运行。这个过程类城市建设多个火车站,达到分流的效果。springCloudAlibaba是SpringCloud的一个子项目,致力于提供微服务开发的一站式解决方案。它的核心组件有:服务限流降级、服务注册与发现、分布式配置管理、消息驱动能力、分布式事务、分布式任务调度。Summary:微服务是一个架构设计方
- MicroServices(4)--SOA、MSA以及ESB概念
秋天的猿
MicroServicesSOAMSA以及ESB概念
单体应用优点:开发快,尤其是在开发一款新产品(而不是在老代码基础上开发)若以最短时间推向市场,可以考虑。缺点:1、代码严重耦合3、可能会影响开发效率,如代码超过一百万行,本地开发代码很难编译通过更别说测试自己的代码了。4、简单单体模式打包后的部署结构可能过于庞大,导致业务系统启动很慢,进而也会影响系统的可用性。5、扩展性受限制。如任何一个功能存在性能问题,那么都需要多部署几个完整的实例,再加上负载
- 「企业应用架构」应用程序架构的当前趋势
架构师研究会
架构
本文有些不是最最新的,但是方法和思路也有借鉴意义,稍后会介绍Gantner的最新应用架构趋势。应用架构概述随着各种力量(云、移动、社交和大数据)的相互联系不断涌现,不利用这些力量的组织在未来将面临严重的业务劣势。架构师应该考虑适应这些新趋势使用面向服务架构(service-orientedarchitecture,SOA),包含微服务(MSA),构建应用程序,并集成内部商用现货(COTS)和遗留应
- 提高质量管理效率,打造智能化工厂
三坐标CMM质量数据系统
制造智能制造spc数据分析qms
引领三坐标CMM尺寸公差质量SPC管理新时代现代制造业面临的挑战之一是如何实现高效的质量管理。在这个快节奏的环境中,传统的Excel分析已经显得力不从心:手动录入数据、发现问题不及时、缺乏交互性……这些问题限制了工厂的质量管理水平。解决方案我们带来了一款全新的三坐标CMM尺寸公差质量SPC管理工具,不仅支持MSA分析,更具备以下特点:实时交互性:与传统的PDF报告不同,我们的系统直接在3D模型上实
- 现代化三坐标CMM尺寸公差质量SPC管理工具,实现自动化分析与交互式体验!
三坐标CMM质量数据系统
自动化运维制造spc数据分析excel人工智能
在当今竞争激烈的市场环境下,追求生产效率和产品质量的提升成为企业迈向成功的关键。针对三坐标CMM尺寸公差质量SPC管理,我们推出了一款创新的解决方案,旨在帮助您实现自动化分析与交互式体验,从而更加高效地管理和优化生产过程。现状分析:过去,许多企业主机厂纷纷采用Excel等传统软件进行尺寸公差质量SPC管理和MSA分析。然而,这种方法存在着手动录入数据和发现问题不及时的弊端,极大地限制了生产数据的准
- 解放您的CMM数据管理!引领质量SPC新潮流!
三坐标CMM质量数据系统
制造智能制造spc数据分析qms
Excel已经过时了!现在是时候迈向更高效、更智能的三坐标CMM尺寸公差质量SPC管理工具!我们带来的不仅是工具,更是一场质量管理的革命!与Excel告别,迎接智能管理Excel的手动录入已成为过去,我们的系统不仅能够智能管理您的CMM数据,还能与3D模型进行直接交互,让数据分析更加直观、高效!别再为发现问题不及时而烦恼,我们的实时更新机制将始终保持您掌握最新变化。MSA分析,一键完成不需要费时费
- 迈向智能质量管理:三坐标CMM尺寸公差质量SPC管理工具
三坐标CMM质量数据系统
制造智能制造qms数据分析spc
您是否厌倦了使用繁琐的Excel表格进行尺寸公差和质量SPC管理?现在,让我们引领您进入智能化的质量管理时代!我们为您推出基于SaaS的三坐标CMM尺寸公差质量SPC管理工具,彻底颠覆传统管理方式,让您的生产过程更加高效、精准。MSA分析的革新:与传统的Excel分析相比,我们的系统支持MSA(测量系统分析),可帮助您更好地评估测量系统的稳定性和可靠性。不再依赖手动录入数据,我们的系统能够及时发现
- 改变你的三坐标CMM尺寸管理方式!
三坐标CMM质量数据系统
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快来体验我们全新的三坐标CMM尺寸公差质量SPC管理工具,彻底改变你的工厂生产环境!我们的系统不仅支持MSA分析,更为你带来全新的交互式体验,让你在3D模型上直观、方便地进行管理和分析。你是否厌倦了使用Excel进行分析的繁琐?是时候告别手动录入和问题发现不及时的困扰!我们的系统直接在3D模型上实现交互,让你的工作更高效、更便捷。不同于传统的软件,我们的系统采用SaaS模式,价格实惠,更新及时。更
- Kubernetes 生产环境部署微服务 Spring Cloud
IoTHub - 物联网开源技术社区
Kubernetes云原生kubernetes微服务springcloud云原生
文章目录1.环境规划2.准备工作2.1.创建名字空间2.2.创建私有镜像密钥Secret3.微服务配置3.1.注册中心(eureka-server)3.2.网关(msa-gateway)3.3.流量控制(Sentinel)3.4.调用链监控(Zipkin)3.5.分布式任务调度平台(XXL-JOB)3.6.XXL-JOB执行器(msa-deploy-job)3.7.生产者(msa-deploy-p
- 三坐标CMM尺寸公差质量spc管理工具
三坐标CMM质量数据系统
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您是否曾因使用Excel分析数据而感到手忙脚乱,遇到问题却无法及时发现?现在是时候转变方式,迎接更高效、精确的三坐标CMM尺寸公差质量SPC管理工具了!我们引入了一款全新的系统,基于SaaS架构,不仅价格亲民,还支持最新的MSA(测量系统分析)功能,让您的尺寸测量更加精准可靠。相比较目前市场上的软件,我们的系统有着更便宜的价格、及时的更新,同时支持私有部署和工厂的功能定制开发,为您提供更灵活、定制
- 革新三坐标CMM尺寸公差质量SPC管理,实现真正智能化生产控制!
三坐标CMM质量数据系统
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您是否正在为传统的CMM尺寸公差质量SPC管理方式感到疲惫?手动录入数据,Excel分析的弊端显而易见:耗时、容易出错且难以及时发现问题。现在,是时候迎接一场革新,让您的生产过程变得更加智能高效了!我们的创新解决方案:智能交互性:与传统软件不同,我们的系统直接在3D模型上实现了交互。通过这个直观的界面,您可以更直观地了解产品尺寸、公差、质量SPC等关键信息。MSA分析:不再依赖Excel,我们的系
- 革新工厂质量管理,全新三坐标CMM尺寸公差质量SPC管理工具震撼登场!
三坐标CMM质量数据系统
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随着制造业的不断发展,质量管理变得愈发严格和复杂。为了满足主机厂的高标准需求,我们引以为傲地推出了全新的三坐标CMM尺寸公差质量SPC管理工具,为您的生产线注入更高效、更智能的管理方式!解决方案卓越让我们与众不同的特色,一一为您解读:MSA分析一键搞定:不再被繁琐的Excel表格所困扰,我们的系统支持自动化的MSA分析,帮助您更快速、准确地评估测量系统的稳定性和可靠性。3D模型交互:相比于其他软件
- 提升品质控制新标杆!三坐标CMM尺寸公差质量SPC管理工具震撼上线!
三坐标CMM质量数据系统
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您是否对产品尺寸精度的管理感到头痛?手动录入数据、发现问题不及时成为制约生产效率的绊脚石?我们为您推荐全新的三坐标CMM尺寸公差质量SPC管理工具,一款真正能够改变您品质管理方式的利器!为何选择我们的三坐标CMM管理工具?实时交互,零延迟:与传统Excel分析相比,我们的系统不仅能够在3D模型上直接进行交互,还能实时更新数据,让您随时随地掌握生产现场的最新状况。MSA分析助力,问题尽在掌握:专业的
- Helm 部署微服务 Spring Cloud
IoTHub - 物联网开源技术社区
Kubernetes云原生微服务springcloudkubernetes云原生
文章目录一、概述1.微服务部署方案2.微服务部署规划3.准备工作3.1.创建名字空间3.2.Harbor创建项目3.3.创建私有镜像密钥Secret3.4.Dockerfile标准配置二、微服务部署1.微服务配置1.1.注册中心(eureka-server)1.2.网关(msa-gateway)1.3.流量控制(Sentinel)1.4.调用链监控(Zipkin)1.5.分布式任务调度平台(XXL
- 最新!2024顶级SCI优化!TTAO-CNN-BiGRU-MSA三角拓扑聚合优化、双向GRU融合注意力的多变量回归预测程序!
预测及优化
cnngru回归创新优化三角拓扑聚合BiGRU
适用平台:Matlab2023版及以上TTOA三角聚合优化算法,将在2024年3月正式发表在中科院1区顶级SCI期刊《ExpertSystemswithApplications》上。该算法提出时间极短,目前以及近期内不会有套用这个算法的文献。新年伊始,尽快拿下!我们利用该创新性极高的优化算法对我们的CNN-BiGRU-Attention时序和空间特征结合-融合注意力机制的回归预测程序代码中的超参数
- Swin-Transformer详解
sjx_alo
机器视觉深度学习transformer深度学习计算机视觉人工智能
Swin-Transformer详解0.前言1.Swin-Transformer结构简介2.Swin-Transformer结构详解2.1PatchPartition2.2PatchMerging2.3SwinTransformerBlock2.3.1W-MSA2.3.2SW-MSA3.模型配置总结0.前言Swin-Transformer是2021年微软研究院发表在ICCV上的一篇文章,并且已经获
- Thingsboard3.5.1源代码编译
_半夏曲
IOTjava物联网iotspringboot
目录源代码编译JAVA11、Maven3.6.3(Node/yarn在源码编译期间自动下载)TB3.5.1需要JDK11配置mvn仓库及仓库存储位置Github拉取或直接下载git切换至稳定分支Tags下载稳定版IDEA必装插件ProtocolBuffersLombokmaven编译打包代码(网络影响极大)pom文件中msa屏蔽(如不考虑微服务架构代码)注释pom文件中该内容mvncleanins
- 4、Swin Transformer:视觉Transformer的革新之路
O_meGa
AIGC论文笔记深度学习深度学习人工智能
目录一、论文名称二、背景与动机三、卖点与创新四、具体实现细节1、模型架构2、PatchPartition3、PatchMerging4、SwinTransfomerBlockW-MSASW-MSA五、对比ViT六、一些资料一、论文名称原论文地址:SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindowshttps://arxiv
- Seq-SetNet:直接利用多序列比对预测蛋白质二级结构
seowhi
PSSP文献笔记算法深度学习
Seq-SetNet:directlyexploitingmultiplesequencealignmentforproteinsecondarystructurepredictionSeq-SetNet:直接利用多序列比对预测蛋白质二级结构1.背景1.1当前问题1.2解决办法2.方法2.1多序列比对的信息表示2.2Seq-SetNet的体系结构2.2.1MSA编码器2.2.2聚合模块2.2.3结
- 根据数据配置信息运用集成函数处理数据
qq_27390023
生物信息学tensorflowpython
集成函数处理蛋白质特征:sample_msa,make_masked_msa,nearest_neighbor_clusters,summarize_clusters,crop_extra_msa,delete_extra_msa,make_msa_feat,select_feat,random_crop_to_size,make_fixed_size,crop_templatesimportco
- 根据配置文件进行蛋白质特征填充
qq_27390023
生物信息学
执行make_fixed_size函数,根据pad_size_map对蛋白质序列、多序列比对及模版特征填充NUM_RES,NUM_MSA_SEQ,NUM_EXTRA_SEQ,NUM_TEMPLATES特征填充(0)到指定的大小。主要函数tf.pad是TensorFlow中的一个函数,用于在张量的周围或指定位置进行填充。tf.pad(tensor,paddings,mode='CONSTANT',c
- 多次运用集成函数处理蛋白质特征数据
qq_27390023
生物信息学tensorflowpython
wrap_ensemble_fn函数实现对蛋白质特征的多次集成函数操作(如多次抽样sample_msa等)主要函数tree.map_structure:fn_output_signature=tree.map_structure(tf.TensorSpec.from_tensor,tensors_0)tf.map_fn:用于在张量的每个元素上应用一个函数。tensors=tf.map_fn(lam
- 额外的MSA序列的最近邻序列采样MSA序列
qq_27390023
生物信息学pythontensorflow
分别计算每个额外的MSA序列(protein['extra_msa'])和采样MSA(protein['msa'])序列的相似性(msa中相同的氨基酸越多,序列越相似),从而找到和每条额外MSA序列最相似的抽样序列。importpickleimporttensorflowastfimportml_collectionsimportnumpyasnpdefshape_list(x): """Retu
- 创建并连接mas特征
qq_27390023
生物信息学python
蛋白质extra_msa特征已经经过了nearest_neighbor_clusters,summarize_clusters等处理。通过make_msa_feat函数创建protein['msa_feat']以及protein['target_feat']特征。importtensorflowastfimportnumpyasnpdefdata_transforms_curry1(f): """
- 构建掩码多序列比对(masked msa)特征
qq_27390023
生物信息学python
设计替换概率张量categorical_probs,含有为mask位点以及随机/正确的氨基酸(+gap+X),从protein['msa']中随机选择替换的位点,生成protein['bert_mask']特征,最后通过tf.where替换生成新的protein['msa'],而原来的protein['msa']替换为protein['true_msa']。主要张量操作函数:#tf.pad:在张量
- 构建每个聚类的profile和deletion_mean特征
qq_27390023
python生物信息学
通过summarize_clusters函数构建每个聚类的protein['cluster_profile']和protein['cluster_deletion_mean']特征。目的是把extra_msa信息反映到msa中。集成函数数据处理流程:sample_msa->make_masked_msa->nearest_neighbor_clusters->summarize_clusters-
- 『高级篇』docker之Mesos微服务部署(26)
IT人故事会
原创文章,欢迎转载。转载请注明:转载自IT人故事会,谢谢!原文链接地址:『高级篇』docker之Mesos微服务部署(26)因本人的mac本才8g,无法同时启动4个虚拟机来完成,3个server,1个harbor。所以镜像直接用hub.docker.com的。mac就启动3个虚拟机。代码里都增加dockerhub的方式。源码:https://github.com/limingios/msA-doc
- 对 Vision Transformers 及其基于 CNN-Transformer 的变体的综述
毕竟是shy哥
CV前沿论文cnntransformer人工智能深度学习
AsurveyoftheVisionTransformersanditsCNN-TransformerbasedVariants摘要1、介绍2、vit的基本概念2.1patch嵌入2.2位置嵌入2.2.1绝对位置嵌入(APE)2.2.2相对位置嵌入(RPE)2.2.3卷积位置嵌入(CPE)2.3注意力机制2.3.1多头自我注意(MSA)2.4Transformer层2.4.1Feed-forwar
- 微服务设计模式
wouderw
微服务设计模式运维
微服务可以对您的企业产生积极影响。因此,有必要了解如何处理微服务架构(MSA)和一些微服务设计模式,以及微服务架构的一般目标或原则。以下是微服务架构方法中需要考虑的四个目标[1]。降低成本:MSA将降低设计、实施和维护IT服务的总体成本。提高发布速度:MSA将提高服务从构思到部署的速度。提高弹性:MSA将提高我们服务网络的弹性。启用可见性:MSA支持提高您的服务和网络的可见性。你需要了解微服务架构
- HP MSA 2050磁盘阵列配置步骤
jw5493
04-其他运维储存器运维服务器
一、盘阵与服务器直接连接1.1单控制器配置:一台服务器/一个HBA/单路径1.2双控制器配置:两台服务器/每台服务器一个HBA/双路径二、通过交换机(一般光纤交换机)2.1双控制器配置:两台服务器/两台交换机三、配置MSA20503.1在完成硬件安装后,可以访问控制器模块的基于Web的管理界面SMU(存储管理实用程序),以便监视和管理此存储系统。首先在配置电脑上配置如下IP地址IP:10.0.0.
- jQuery 跨域访问的三种方式 No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the reque
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境跨域众观千象
XMLHttpRequest cannot load http://v.xxx.com. No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource. Origin 'http://localhost:63342' is therefore not allowed access. test.html:1
- mysql 分区查询优化
annan211
java分区优化mysql
分区查询优化
引入分区可以给查询带来一定的优势,但同时也会引入一些bug.
分区最大的优点就是优化器可以根据分区函数来过滤掉一些分区,通过分区过滤可以让查询扫描更少的数据。
所以,对于访问分区表来说,很重要的一点是要在where 条件中带入分区,让优化器过滤掉无需访问的分区。
可以通过查看explain执行计划,是否携带 partitions
- MYSQL存储过程中使用游标
chicony
Mysql存储过程
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS getUserInfo $$
CREATE PROCEDURE getUserInfo(in date_day datetime)-- -- 实例-- 存储过程名为:getUserInfo-- 参数为:date_day日期格式:2008-03-08-- BEGINdecla
- mysql 和 sqlite 区别
Array_06
sqlite
转载:
http://www.cnblogs.com/ygm900/p/3460663.html
mysql 和 sqlite 区别
SQLITE是单机数据库。功能简约,小型化,追求最大磁盘效率
MYSQL是完善的服务器数据库。功能全面,综合化,追求最大并发效率
MYSQL、Sybase、Oracle等这些都是试用于服务器数据量大功能多需要安装,例如网站访问量比较大的。而sq
- pinyin4j使用
oloz
pinyin4j
首先需要pinyin4j的jar包支持;jar包已上传至附件内
方法一:把汉字转换为拼音;例如:编程转换后则为biancheng
/**
* 将汉字转换为全拼
* @param src 你的需要转换的汉字
* @param isUPPERCASE 是否转换为大写的拼音; true:转换为大写;fal
- 微博发送私信
随意而生
微博
在前面文章中说了如和获取登陆时候所需要的cookie,现在只要拿到最后登陆所需要的cookie,然后抓包分析一下微博私信发送界面
http://weibo.com/message/history?uid=****&name=****
可以发现其发送提交的Post请求和其中的数据,
让后用程序模拟发送POST请求中的数据,带着cookie发送到私信的接入口,就可以实现发私信的功能了。
- jsp
香水浓
jsp
JSP初始化
容器载入JSP文件后,它会在为请求提供任何服务前调用jspInit()方法。如果您需要执行自定义的JSP初始化任务,复写jspInit()方法就行了
JSP执行
这一阶段描述了JSP生命周期中一切与请求相关的交互行为,直到被销毁。
当JSP网页完成初始化后
- 在 Windows 上安装 SVN Subversion 服务端
AdyZhang
SVN
在 Windows 上安装 SVN Subversion 服务端2009-09-16高宏伟哈尔滨市道里区通达街291号
最佳阅读效果请访问原地址:http://blog.donews.com/dukejoe/archive/2009/09/16/1560917.aspx
现在的Subversion已经足够稳定,而且已经进入了它的黄金时段。我们看到大量的项目都在使
- android开发中如何使用 alertDialog从listView中删除数据?
aijuans
android
我现在使用listView展示了很多的配置信息,我现在想在点击其中一条的时候填出 alertDialog,点击确认后就删除该条数据,( ArrayAdapter ,ArrayList,listView 全部删除),我知道在 下面的onItemLongClick 方法中 参数 arg2 是选中的序号,但是我不知道如何继续处理下去 1 2 3
- jdk-6u26-linux-x64.bin 安装
baalwolf
linux
1.上传安装文件(jdk-6u26-linux-x64.bin)
2.修改权限
[root@localhost ~]# ls -l /usr/local/jdk-6u26-linux-x64.bin
3.执行安装文件
[root@localhost ~]# cd /usr/local
[root@localhost local]# ./jdk-6u26-linux-x64.bin&nbs
- MongoDB经典面试题集锦
BigBird2012
mongodb
1.什么是NoSQL数据库?NoSQL和RDBMS有什么区别?在哪些情况下使用和不使用NoSQL数据库?
NoSQL是非关系型数据库,NoSQL = Not Only SQL。
关系型数据库采用的结构化的数据,NoSQL采用的是键值对的方式存储数据。
在处理非结构化/半结构化的大数据时;在水平方向上进行扩展时;随时应对动态增加的数据项时可以优先考虑使用NoSQL数据库。
在考虑数据库的成熟
- JavaScript异步编程Promise模式的6个特性
bijian1013
JavaScriptPromise
Promise是一个非常有价值的构造器,能够帮助你避免使用镶套匿名方法,而使用更具有可读性的方式组装异步代码。这里我们将介绍6个最简单的特性。
在我们开始正式介绍之前,我们想看看Javascript Promise的样子:
var p = new Promise(function(r
- [Zookeeper学习笔记之八]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.ZKWatchManager
bit1129
zookeeper
ClientWatchManager接口
//接口的唯一方法materialize用于确定那些Watcher需要被通知
//确定Watcher需要三方面的因素1.事件状态 2.事件类型 3.znode的path
public interface ClientWatchManager {
/**
* Return a set of watchers that should
- 【Scala十五】Scala核心九:隐式转换之二
bit1129
scala
隐式转换存在的必要性,
在Java Swing中,按钮点击事件的处理,转换为Scala的的写法如下:
val button = new JButton
button.addActionListener(
new ActionListener {
def actionPerformed(event: ActionEvent) {
- Android JSON数据的解析与封装小Demo
ronin47
转自:http://www.open-open.com/lib/view/open1420529336406.html
package com.example.jsondemo;
import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONException;
import org.json.JSONObject;
impor
- [设计]字体创意设计方法谈
brotherlamp
UIui自学ui视频ui教程ui资料
从古至今,文字在我们的生活中是必不可少的事物,我们不能想象没有文字的世界将会是怎样。在平面设计中,UI设计师在文字上所花的心思和功夫最多,因为文字能直观地表达UI设计师所的意念。在文字上的创造设计,直接反映出平面作品的主题。
如设计一幅戴尔笔记本电脑的广告海报,假设海报上没有出现“戴尔”两个文字,即使放上所有戴尔笔记本电脑的图片都不能让人们得知这些电脑是什么品牌。只要写上“戴尔笔
- 单调队列-用一个长度为k的窗在整数数列上移动,求窗里面所包含的数的最大值
bylijinnan
java算法面试题
import java.util.LinkedList;
/*
单调队列 滑动窗口
单调队列是这样的一个队列:队列里面的元素是有序的,是递增或者递减
题目:给定一个长度为N的整数数列a(i),i=0,1,...,N-1和窗长度k.
要求:f(i) = max{a(i-k+1),a(i-k+2),..., a(i)},i = 0,1,...,N-1
问题的另一种描述就
- struts2处理一个form多个submit
chiangfai
struts2
web应用中,为完成不同工作,一个jsp的form标签可能有多个submit。如下代码:
<s:form action="submit" method="post" namespace="/my">
<s:textfield name="msg" label="叙述:">
- shell查找上个月,陷阱及野路子
chenchao051
shell
date -d "-1 month" +%F
以上这段代码,假如在2012/10/31执行,结果并不会出现你预计的9月份,而是会出现八月份,原因是10月份有31天,9月份30天,所以-1 month在10月份看来要减去31天,所以直接到了8月31日这天,这不靠谱。
野路子解决:假设当天日期大于15号
- mysql导出数据中文乱码问题
daizj
mysql中文乱码导数据
解决mysql导入导出数据乱码问题方法:
1、进入mysql,通过如下命令查看数据库编码方式:
mysql> show variables like 'character_set_%';
+--------------------------+----------------------------------------+
| Variable_name&nbs
- SAE部署Smarty出现:Uncaught exception 'SmartyException' with message 'unable to write
dcj3sjt126com
PHPsmartysae
对于SAE出现的问题:Uncaught exception 'SmartyException' with message 'unable to write file...。
官方给出了详细的FAQ:http://sae.sina.com.cn/?m=faqs&catId=11#show_213
解决方案为:
01
$path
- 《教父》系列台词
dcj3sjt126com
Your love is also your weak point.
你的所爱同时也是你的弱点。
If anything in this life is certain, if history has taught us anything, it is
that you can kill anyone.
不顾家的人永远不可能成为一个真正的男人。 &
- mongodb安装与使用
dyy_gusi
mongo
一.MongoDB安装和启动,widndows和linux基本相同
1.下载数据库,
linux:mongodb-linux-x86_64-ubuntu1404-3.0.3.tgz
2.解压文件,并且放置到合适的位置
tar -vxf mongodb-linux-x86_64-ubun
- Git排除目录
geeksun
git
在Git的版本控制中,可能有些文件是不需要加入控制的,那我们在提交代码时就需要忽略这些文件,下面讲讲应该怎么给Git配置一些忽略规则。
有三种方法可以忽略掉这些文件,这三种方法都能达到目的,只不过适用情景不一样。
1. 针对单一工程排除文件
这种方式会让这个工程的所有修改者在克隆代码的同时,也能克隆到过滤规则,而不用自己再写一份,这就能保证所有修改者应用的都是同一
- Ubuntu 创建开机自启动脚本的方法
hongtoushizi
ubuntu
转载自: http://rongjih.blog.163.com/blog/static/33574461201111504843245/
Ubuntu 创建开机自启动脚本的步骤如下:
1) 将你的启动脚本复制到 /etc/init.d目录下 以下假设你的脚本文件名为 test。
2) 设置脚本文件的权限 $ sudo chmod 755
- 第八章 流量复制/AB测试/协程
jinnianshilongnian
nginxluacoroutine
流量复制
在实际开发中经常涉及到项目的升级,而该升级不能简单的上线就完事了,需要验证该升级是否兼容老的上线,因此可能需要并行运行两个项目一段时间进行数据比对和校验,待没问题后再进行上线。这其实就需要进行流量复制,把流量复制到其他服务器上,一种方式是使用如tcpcopy引流;另外我们还可以使用nginx的HttpLuaModule模块中的ngx.location.capture_multi进行并发
- 电商系统商品表设计
lkl
DROP TABLE IF EXISTS `category`; -- 类目表
/*!40101 SET @saved_cs_client = @@character_set_client */;
/*!40101 SET character_set_client = utf8 */;
CREATE TABLE `category` (
`id` int(11) NOT NUL
- 修改phpMyAdmin导入SQL文件的大小限制
pda158
sqlmysql
用phpMyAdmin导入mysql数据库时,我的10M的
数据库不能导入,提示mysql数据库最大只能导入2M。
phpMyAdmin数据库导入出错: You probably tried to upload too large file. Please refer to documentation for ways to workaround this limit.
- Tomcat性能调优方案
Sobfist
apachejvmtomcat应用服务器
一、操作系统调优
对于操作系统优化来说,是尽可能的增大可使用的内存容量、提高CPU的频率,保证文件系统的读写速率等。经过压力测试验证,在并发连接很多的情况下,CPU的处理能力越强,系统运行速度越快。。
【适用场景】 任何项目。
二、Java虚拟机调优
应该选择SUN的JVM,在满足项目需要的前提下,尽量选用版本较高的JVM,一般来说高版本产品在速度和效率上比低版本会有改进。
J
- SQLServer学习笔记
vipbooks
数据结构xml
1、create database school 创建数据库school
2、drop database school 删除数据库school
3、use school 连接到school数据库,使其成为当前数据库
4、create table class(classID int primary key identity not null)
创建一个名为class的表,其有一