我不想和你说话，并向你扔了一堆数学书

大一的时候，常听到一个段子：从前有一颗树，树上挂了很多人，那棵树的名字叫做高数（树）。高数的威慑力可见一斑。我记得大一下的高数考试，咱们寝室六个人挂了五个......你们猜猜谁没有挂~

数学的海洋浩瀚无边，我们先从考研数学说起，毕竟考研得数学者得天下。考过研或正准备考研的同学大概都知道考研数学复习三部曲：

考研数学

第一轮：

时间大致是3~6月份，高数、线代、概率的基础知识复习。这个阶段很难受，因为当初你上课没听的章节或许正是考研的重点，大一上数学课的时候，每当老师说：“这个题型考研要考的，请注意一下。”，我就开始不听了，太难了，考研要考？万一我不考研呢.......................额...自己挖的坑，跪着也要给它填了。

推荐书籍：

高数：张宇的《高等数学18讲》。张宇，江湖人称宇哥，身法了得，以花式解题著称。

线代：李永乐的《线性代数辅导讲义》。李永乐被百万考研大军封为永乐大帝，功力浩瀚。

概率：张宇的《概率论9讲》或者王式安的《概率论与数理统计辅导讲义》。目前在概率论方面谁的造诣更高还颇有争议。

如果买三本书嫌麻烦，那么干脆来一本李王全书（红皮），全称是《考研数学辅导全书》，涵盖高数、线代和概率，妥妥的。

第二轮：

时间大致是6~9月份。以刷题进阶为主，熟练掌握各种公式定理，各种解题技巧。

推荐书籍：《考研基础过关660题》。慢慢刷，刷到天荒地老~

第三轮：

时间大致是9~12月份。这个阶段就是练真题了，从1987年到2018年，共计32套题。

推荐书籍：这个就没什么好说的了，是真题就行。

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学数学，不仅仅是为了考研，还有诗和远方。

现在人工智能、大数据、区块链这么火，它们的核心之一就在于算法，而算法是立足于数学之上的，比如神经网络、贝叶斯算法等一大堆算法。

那么程序员应该如何学数学？

程序员学数学

铛铛铛铛~~

程序员的数学三部曲：

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《程序员的数学》讲解了二进制计数法、逻辑、余数、排列组合、递归、不可解问题等许多与编程密切相关的数学方法，分析了哥尼斯堡七桥问题、高斯求和方法、汉诺塔、斐波那契数列等经典问题和算法。

《程序员的数学2：概率统计》涉及随机变量、贝叶斯公式、离散值和连续值的概率分布、协方差矩阵、多元正态分布、估计与检验理论、伪随机数以及概率论的各类应用。

《程序员的数学3：线性代数》内容包括向量、矩阵、行列式、矩阵求逆、线性方程、特征值、对角化、Jordan 标准型、特征值算法、LU 分解等。

如果这些还不过瘾的话，还有：

《普林斯顿微积分读本（修订版）》

《线性代数应该这样学（第3版）》

《概率论及其应用（卷1.第3版）》

这些书籍都是国外的十分优秀的经典数学书，十分值得一读。

总结：数学，在每个人的生命中，都是不可或缺的部分，要好珍惜它~

每天学习一点点，每天进步一点点。