扑面而来的医疗AI会让医疗影像专业/行业何去何从？
作者：王秀秀
游罢西湖，和张荣、黄煜准备打车回到浙江工商大学。
站在车流如梭的杭州街道上，“淡妆浓抹总相宜”的魅力依然在眼前挥之不去，萦绕在脑海的一直都是“一湖金水欲溶秋”的美景，此时，一辆空载的出租车缓缓驶来。
招手，停车，开门，上车…….
“师傅，麻烦到浙江工商大学。”我说。
“好勒。”出租车师傅热情而礼貌的点头应道。
“看样子你们是来旅游的吧？”出租车师傅搭讪。
“不是旅游的，有个全国计算机设计大赛在杭州总决赛，我们是带领学生来参加比赛的。”我们的大美女张荣答到。
“哦哦，几位从哪来的？”看样子师傅还很健谈。
“我们是山西的，都是山西医科大学的老师。”
“呀，学医的还会计算机，真了不得哦”
我们三人相视一笑，也没有过多解释（医科大工作的人不一定都是学医的啦），见我们没有接茬，师傅自发开启了他的话匣子。
“说起这计算机技术啊，还真是发达，上个月我武汉的老舅在他们当地的协和医院检查身体，做了个肺部CT，人家不用医生看片子，一个机器5秒不到就看完了”。
“这个应该是医疗AI影像智能诊断系统吧？”黄煜老师忍不住问了一句。
“我也弄不清楚，反正人家说不用大夫诊断，这种系统比人诊断得快还比人（诊断得）准确。”
说话间，车子已经出了德胜快速路，挑眼望去波光粼粼的钱塘江已近在眼前，目的地到了。
回到参赛地后，正好看到参赛作品中有做医疗AI的，出租车师傅说的话又回荡在我的耳边，于是，我迫不及待地查阅了医疗AI相关资料，这让我陷入了深深的思索之中。
现在AI运用在辅助诊疗领域的落地企业已有近40家，包括阿里健康的“Doctor You”、腾讯的“觅影”以及汇医慧影的“智慧影像云平台”等都已初具规模。随着“健康中国”口号的提出，并上升到国家战略层面，创业者与风投资金蜂拥而至，估计越来越多的行业级大创新就在眼前。
回忆2014年，马云在一次演讲中说，“今后阿里想干的就是健康产业，不是建更多的医院找更多的医生，而是30年以后医生找不到工作了，医院越来越少了，医院不改变，我们就去改变医院。”当时觉得也就是一句豪言壮语罢了，现在发现这种情形正在逼近我们的生活。
医院的确在“自变”也在“被变”。这些“变”的重要参数就是误诊率的多少。公开数据显示，中国临床总误诊率为27.8%，而70%的临床诊断需要借助专业的医学影像。据乐晴智库数据显示，中国每年的影像误诊人数约为5700万。
从根源上挖掘，造成这样的原因还是因为医疗行业本身的痛点：
一方面是精准医疗的问题，医疗影像阅片既要求精准又要求精细，而医疗影像人才的培养周期太长而且滞后，从本科到硕士至少8年，这还不说由于影像技术的不断发展导致的滞后性；
另一方面，临床大夫往往看不懂影像片子，所以才有了专门的医学影像医生，而影像医生的临床经验又相对缺乏，二者的衔接不够。
现在医疗AI来了，医疗行业的这些痛点迎刃而解，通常医生需要30分钟解读的片子，AI能在几秒之内识别，准确率可达95%以上。痛点倒是解决了，那么新问题随之而来：
我们一些医学院校的医学影像学专业培养方案是不是需要修改了？
放射科及医疗影像科的从业人员会被AI代替吗？
我们的医疗影像行业将如何发展？
现在就草草下定论为时尚早，但是可以考虑的是，
以后高校医学影像学专业的设置与培养必须在已有基础之上再增加IT专业知识的学习，特别是大数据、物联网、智慧医疗等方面的专业知识；并且逐步减少影像专业招生的数量。
而医院的放射影像科从业人员应该华丽转型，抓紧补课的同时应当从原来的阅片角色转变为与AI唱双簧的角色，让AI充当影像医生的助手，两者完美结合，医生审核AI判断的结果，这就把人工智能转变为“智能+人工”。
从阿尔法狗的事件上看，医疗AI在技能上终将击败人类医生，但是，如同电脑取代不了人类一样，医疗影像AI也是不会完全取代医学影像医生的，至少目前AI不能自己给自己建立新的诊疗标准，更不能从新的病例中发现新的诊断方法。