张照博
张照博

【Hadoop踩雷】Mac下安装Hadoop3以及Java版本问题

正文之前

毕业答辩的时候，答辩老师说我的最大的问题就是没有和大数据扯上关系。所以后面就要想方设法扯点关系上去。被逼无奈的我。只能继续开始琢磨Hadoop了。以前其实我是想做的。。但是ubuntu上的Hadoop一度坑的我想死。。所以就没有继续了。。。现在只能重操旧业了。。

【Hadoop踩雷】Mac下安装Hadoop3以及Java版本问题_第1张图片

正文

1：安装Homebrew

这个是Mac上安装软件的神器。。。贼鸡儿好用。。。谁用谁知道！

Homebrew的官方网站

安装Homebrew的方法，命令行键入下面的命令：

 /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

ps:homebrew常用shell命

  • 查看brew的帮助brew -help
  • 安装软件brew install hadoop
  • 卸载软件 brew uninstall hadoop
  • 搜索软件 brew search hadoop
  • 查看已经安装的软件brew list
    *更新软件 brew update
  • 更新某具体软件 brew upgrade hadoop

2:ssh登录本地

首先在系统里打开远程登录：

【Hadoop踩雷】Mac下安装Hadoop3以及Java版本问题_第2张图片

1:首先生成ssh公钥，终端命令代码如下

ssh-keygen -t rsa -P ""

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

如果提示缺少文件的话，那就创建个文件好了。不过应该不会。。我是先创建然后再操作的。。

2:接下来进行测试登录本地是否成功，在 Terminal 里输入以下代码查看能不能免密 ssh 到 localhost：

ssh localhost

3:登录成功显示结果如下：

【Hadoop踩雷】Mac下安装Hadoop3以及Java版本问题_第3张图片

3:安装Hadoop

3.1 : 输入以下代码，自动安装hadoop:

brew install hadoop

ps：通过Homebrew安装软件后，软件目录一般位于/usr/local/Cellar,并软件目录里面带有版本号. 如图我的hadoop安装目录如下：

4:测试Hadoop是否安装成功

Hadoop有三种安装模式：单机模式，伪分布式模式，分布式模式 分布式模式需要在多台电脑上面测试，这里只测试 伪分布式模式

4.1:测试伪分布式模式

测试为分布模式前，需要修改相关的5个配置文件，把homebrew默认的单机模式修改成伪分布式模式

可以使用nano或者vim进行配置文件的修改，我这里使用sublime文本编辑器修改，方便省事儿。另外就是在sublime里面经常没法找到那些隐藏文件夹下的文件。所以这里我提供一个好办法，用命令行启动sublime！逼格满满还好用！

sublime 提供命令行的工具叫subs，路径在：

/Applications/Sublime\ Text.app/Contents/SharedSupport/bin/subl

使用ln命令
ln命令是做文件链接用的，不恰当的例子可以称之为建立快捷方式。

ln  /Applications/Sublime\ Text.app/Contents/SharedSupport/bin/subl /usr/local/bin/subl

如上命令是将sublime提供的subl命令链接到usr/local/bin/subl 这个路径上来，usr/local/bin 这个文件夹是全局都可以访问到的命令所在的目录，都是我们自己下载安装的一些命令行工具链接所在地 比如npm、httpie等

搞完了之后，简单的这样就ok！

【Hadoop踩雷】Mac下安装Hadoop3以及Java版本问题_第4张图片

下面进行文件修改，修改路径为：

你按照你的来就好

修改core-site.xml（位置 etc/hadoop/），改参数如下：








    
        hadoop.tmp.dir
        /usr/local/Cellar/hadoop/hdfs/tmp
        A base for other temporary directories
    
    
        fs.default.name
        hdfs://localhost:9000

.修改mapred-site.xml （位置 etc/hadoop/），改参数如下：

如果文件后缀是 .xml.example，改为 .xml。








    
        mapred.job.tracker
        localhost:9010
    
    
        mapreduce.framework.name
        yarn

变量mapred.job.tracker 保存了JobTracker的位置，因为只有MapReduce组件需要知道这个位置，所以它出现在mapred-site.xml文件中。

修改hdfs-site.xml（位置 etc/hadoop/），改参数如下：








    
        dfs.replication
        1

变量dfs.replication指定了每个HDFS数据库的复制次数。 通常为3, 由于我们只有一台主机和一个伪分布式模式的DataNode，将此值修改为1。

修改yarn-site.xml（位置 etc/hadoop/），改参数如下：







    
        yarn.nodemanager.aux-services
        mapreduce_shuffle

修改hadoop-env.sh（位置 etc/hadoop/），改参数如下：然后开启hadoop-env.sh里的注释

#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
# or more contributor license agreements.  See the NOTICE file
# distributed with this work for additional information
# regarding copyright ownership.  The ASF licenses this file
# to you under the Apache License, Version 2.0 (the
# "License"); you may not use this file except in compliance
# with the License.  You may obtain a copy of the License at
#
#     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

# Set Hadoop-specific environment variables here.

##
## THIS FILE ACTS AS THE MASTER FILE FOR ALL HADOOP PROJECTS.
## SETTINGS HERE WILL BE READ BY ALL HADOOP COMMANDS.  THEREFORE,
## ONE CAN USE THIS FILE TO SET YARN, HDFS, AND MAPREDUCE
## CONFIGURATION OPTIONS INSTEAD OF xxx-env.sh.
##
## Precedence rules:
##
## {yarn-env.sh|hdfs-env.sh} > hadoop-env.sh > hard-coded defaults
##
## {YARN_xyz|HDFS_xyz} > HADOOP_xyz > hard-coded defaults
##

# Many of the options here are built from the perspective that users
# may want to provide OVERWRITING values on the command line.
# For example:
#
#  JAVA_HOME=/usr/java/testing hdfs dfs -ls
#
# Therefore, the vast majority (BUT NOT ALL!) of these defaults
# are configured for substitution and not append.  If append
# is preferable, modify this file accordingly.

###
# Generic settings for HADOOP
###

# Technically, the only required environment variable is JAVA_HOME.
# All others are optional.  However, the defaults are probably not
# preferred.  Many sites configure these options outside of Hadoop,
# such as in /etc/profile.d

# The java implementation to use. By default, this environment
# variable is REQUIRED on ALL platforms except OS X!
export JAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_172.jdk/Contents/Home

# Location of Hadoop.  By default, Hadoop will attempt to determine
# this location based upon its execution path.
# export HADOOP_HOME=

# Location of Hadoop's configuration information.  i.e., where this
# file is living. If this is not defined, Hadoop will attempt to
# locate it based upon its execution path.
#
# NOTE: It is recommend that this variable not be set here but in
# /etc/profile.d or equivalent.  Some options (such as
# --config) may react strangely otherwise.
#
# export HADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_HOME}/etc/hadoop

# The maximum amount of heap to use (Java -Xmx).  If no unit
# is provided, it will be converted to MB.  Daemons will
# prefer any Xmx setting in their respective _OPT variable.
# There is no default; the JVM will autoscale based upon machine
# memory size.
# export HADOOP_HEAPSIZE_MAX=

# The minimum amount of heap to use (Java -Xms).  If no unit
# is provided, it will be converted to MB.  Daemons will
# prefer any Xms setting in their respective _OPT variable.
# There is no default; the JVM will autoscale based upon machine
# memory size.
# export HADOOP_HEAPSIZE_MIN=

# Enable extra debugging of Hadoop's JAAS binding, used to set up
# Kerberos security.
# export HADOOP_JAAS_DEBUG=true

# Extra Java runtime options for all Hadoop commands. We don't support
# IPv6 yet/still, so by default the preference is set to IPv4.
# export HADOOP_OPTS="-Djava.net.preferIPv4Stack=true"
# For Kerberos debugging, an extended option set logs more invormation
export HADOOP_OPTS="-Djava.net.preferIPv4Stack=true -Dsun.security.krb5.debug=true -Dsun.security.spnego.debug"

# Some parts of the shell code may do special things dependent upon
# the operating system.  We have to set this here. See the next
# section as to why....
export HADOOP_OS_TYPE=${HADOOP_OS_TYPE:-$(uname -s)}


# Under certain conditions, Java on OS X will throw SCDynamicStore errors
# in the system logs.
# See HADOOP-8719 for more information.  If one needs Kerberos
# support on OS X, one will want to change/remove this extra bit.
case ${HADOOP_OS_TYPE} in
  Darwin*)
    export HADOOP_OPTS="${HADOOP_OPTS} -Djava.security.krb5.realm= "
    export HADOOP_OPTS="${HADOOP_OPTS} -Djava.security.krb5.kdc= "
    export HADOOP_OPTS="${HADOOP_OPTS} -Djava.security.krb5.conf= "
  ;;
esac

# Extra Java runtime options for some Hadoop commands
# and clients (i.e., hdfs dfs -blah).  These get appended to HADOOP_OPTS for
# such commands.  In most cases, # this should be left empty and
# let users supply it on the command line.
# export HADOOP_CLIENT_OPTS=""

#
# A note about classpaths.
#
# By default, Apache Hadoop overrides Java's CLASSPATH
# environment variable.  It is configured such
# that it sarts out blank with new entries added after passing
# a series of checks (file/dir exists, not already listed aka
# de-deduplication).  During de-depulication, wildcards and/or
# directories are *NOT* expanded to keep it simple. Therefore,
# if the computed classpath has two specific mentions of
# awesome-methods-1.0.jar, only the first one added will be seen.
# If two directories are in the classpath that both contain
# awesome-methods-1.0.jar, then Java will pick up both versions.

# An additional, custom CLASSPATH. Site-wide configs should be
# handled via the shellprofile functionality, utilizing the
# hadoop_add_classpath function for greater control and much
# harder for apps/end-users to accidentally override.
# Similarly, end users should utilize ${HOME}/.hadooprc .
# This variable should ideally only be used as a short-cut,
# interactive way for temporary additions on the command line.
# export HADOOP_CLASSPATH="/some/cool/path/on/your/machine"

# Should HADOOP_CLASSPATH be first in the official CLASSPATH?
# export HADOOP_USER_CLASSPATH_FIRST="yes"

# If HADOOP_USE_CLIENT_CLASSLOADER is set, the classpath along
# with the main jar are handled by a separate isolated
# client classloader when 'hadoop jar', 'yarn jar', or 'mapred job'
# is utilized. If it is set, HADOOP_CLASSPATH and
# HADOOP_USER_CLASSPATH_FIRST are ignored.
# export HADOOP_USE_CLIENT_CLASSLOADER=true

# HADOOP_CLIENT_CLASSLOADER_SYSTEM_CLASSES overrides the default definition of
# system classes for the client classloader when HADOOP_USE_CLIENT_CLASSLOADER
# is enabled. Names ending in '.' (period) are treated as package names, and
# names starting with a '-' are treated as negative matches. For example,
# export HADOOP_CLIENT_CLASSLOADER_SYSTEM_CLASSES="-org.apache.hadoop.UserClass,java.,javax.,org.apache.hadoop."

# Enable optional, bundled Hadoop features
# This is a comma delimited list.  It may NOT be overridden via .hadooprc
# Entries may be added/removed as needed.
# export HADOOP_OPTIONAL_TOOLS="hadoop-openstack,hadoop-aliyun,hadoop-azure,hadoop-azure-datalake,hadoop-aws,hadoop-kafka"

###
# Options for remote shell connectivity
###

# There are some optional components of hadoop that allow for
# command and control of remote hosts.  For example,
# start-dfs.sh will attempt to bring up all NNs, DNS, etc.

# Options to pass to SSH when one of the "log into a host and
# start/stop daemons" scripts is executed
# export HADOOP_SSH_OPTS="-o BatchMode=yes -o StrictHostKeyChecking=no -o ConnectTimeout=10s"

# The built-in ssh handler will limit itself to 10 simultaneous connections.
# For pdsh users, this sets the fanout size ( -f )
# Change this to increase/decrease as necessary.
# export HADOOP_SSH_PARALLEL=10

# Filename which contains all of the hosts for any remote execution
# helper scripts # such as workers.sh, start-dfs.sh, etc.
# export HADOOP_WORKERS="${HADOOP_CONF_DIR}/workers"

###
# Options for all daemons
###
#

#
# Many options may also be specified as Java properties.  It is
# very common, and in many cases, desirable, to hard-set these
# in daemon _OPTS variables.  Where applicable, the appropriate
# Java property is also identified.  Note that many are re-used
# or set differently in certain contexts (e.g., secure vs
# non-secure)
#

# Where (primarily) daemon log files are stored.
# ${HADOOP_HOME}/logs by default.
# Java property: hadoop.log.dir
# export HADOOP_LOG_DIR=${HADOOP_HOME}/logs

# A string representing this instance of hadoop. $USER by default.
# This is used in writing log and pid files, so keep that in mind!
# Java property: hadoop.id.str
# export HADOOP_IDENT_STRING=$USER

# How many seconds to pause after stopping a daemon
# export HADOOP_STOP_TIMEOUT=5

# Where pid files are stored.  /tmp by default.
# export HADOOP_PID_DIR=/tmp

# Default log4j setting for interactive commands
# Java property: hadoop.root.logger
# export HADOOP_ROOT_LOGGER=INFO,console

# Default log4j setting for daemons spawned explicitly by
# --daemon option of hadoop, hdfs, mapred and yarn command.
# Java property: hadoop.root.logger
# export HADOOP_DAEMON_ROOT_LOGGER=INFO,RFA

# Default log level and output location for security-related messages.
# You will almost certainly want to change this on a per-daemon basis via
# the Java property (i.e., -Dhadoop.security.logger=foo). (Note that the
# defaults for the NN and 2NN override this by default.)
# Java property: hadoop.security.logger
# export HADOOP_SECURITY_LOGGER=INFO,NullAppender

# Default process priority level
# Note that sub-processes will also run at this level!
# export HADOOP_NICENESS=0

# Default name for the service level authorization file
# Java property: hadoop.policy.file
# export HADOOP_POLICYFILE="hadoop-policy.xml"

#
# NOTE: this is not used by default!  <-----
# You can define variables right here and then re-use them later on.
# For example, it is common to use the same garbage collection settings
# for all the daemons.  So one could define:
#
# export HADOOP_GC_SETTINGS="-verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDateStamps"
#
# .. and then use it as per the b option under the namenode.

###
# Secure/privileged execution
###

#
# Out of the box, Hadoop uses jsvc from Apache Commons to launch daemons
# on privileged ports.  This functionality can be replaced by providing
# custom functions.  See hadoop-functions.sh for more information.
#

# The jsvc implementation to use. Jsvc is required to run secure datanodes
# that bind to privileged ports to provide authentication of data transfer
# protocol.  Jsvc is not required if SASL is configured for authentication of
# data transfer protocol using non-privileged ports.
# export JSVC_HOME=/usr/bin

#
# This directory contains pids for secure and privileged processes.
#export HADOOP_SECURE_PID_DIR=${HADOOP_PID_DIR}

#
# This directory contains the logs for secure and privileged processes.
# Java property: hadoop.log.dir
# export HADOOP_SECURE_LOG=${HADOOP_LOG_DIR}

#
# When running a secure daemon, the default value of HADOOP_IDENT_STRING
# ends up being a bit bogus.  Therefore, by default, the code will
# replace HADOOP_IDENT_STRING with HADOOP_xx_SECURE_USER.  If one wants
# to keep HADOOP_IDENT_STRING untouched, then uncomment this line.
# export HADOOP_SECURE_IDENT_PRESERVE="true"

###
# NameNode specific parameters
###

# Default log level and output location for file system related change
# messages. For non-namenode daemons, the Java property must be set in
# the appropriate _OPTS if one wants something other than INFO,NullAppender
# Java property: hdfs.audit.logger
# export HDFS_AUDIT_LOGGER=INFO,NullAppender

# Specify the JVM options to be used when starting the NameNode.
# These options will be appended to the options specified as HADOOP_OPTS
# and therefore may override any similar flags set in HADOOP_OPTS
#
# a) Set JMX options
# export HDFS_NAMENODE_OPTS="-Dcom.sun.management.jmxremote=true -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.port=1026"
#
# b) Set garbage collection logs
# export HDFS_NAMENODE_OPTS="${HADOOP_GC_SETTINGS} -Xloggc:${HADOOP_LOG_DIR}/gc-rm.log-$(date +'%Y%m%d%H%M')"
#
# c) ... or set them directly
# export HDFS_NAMENODE_OPTS="-verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDateStamps -Xloggc:${HADOOP_LOG_DIR}/gc-rm.log-$(date +'%Y%m%d%H%M')"

# this is the default:
# export HDFS_NAMENODE_OPTS="-Dhadoop.security.logger=INFO,RFAS"

###
# SecondaryNameNode specific parameters
###
# Specify the JVM options to be used when starting the SecondaryNameNode.
# These options will be appended to the options specified as HADOOP_OPTS
# and therefore may override any similar flags set in HADOOP_OPTS
#
# This is the default:
# export HDFS_SECONDARYNAMENODE_OPTS="-Dhadoop.security.logger=INFO,RFAS"

###
# DataNode specific parameters
###
# Specify the JVM options to be used when starting the DataNode.
# These options will be appended to the options specified as HADOOP_OPTS
# and therefore may override any similar flags set in HADOOP_OPTS
#
# This is the default:
# export HDFS_DATANODE_OPTS="-Dhadoop.security.logger=ERROR,RFAS"

# On secure datanodes, user to run the datanode as after dropping privileges.
# This **MUST** be uncommented to enable secure HDFS if using privileged ports
# to provide authentication of data transfer protocol.  This **MUST NOT** be
# defined if SASL is configured for authentication of data transfer protocol
# using non-privileged ports.
# This will replace the hadoop.id.str Java property in secure mode.
# export HDFS_DATANODE_SECURE_USER=hdfs

# Supplemental options for secure datanodes
# By default, Hadoop uses jsvc which needs to know to launch a
# server jvm.
# export HDFS_DATANODE_SECURE_EXTRA_OPTS="-jvm server"

###
# NFS3 Gateway specific parameters
###
# Specify the JVM options to be used when starting the NFS3 Gateway.
# These options will be appended to the options specified as HADOOP_OPTS
# and therefore may override any similar flags set in HADOOP_OPTS
#
# export HDFS_NFS3_OPTS=""

# Specify the JVM options to be used when starting the Hadoop portmapper.
# These options will be appended to the options specified as HADOOP_OPTS
# and therefore may override any similar flags set in HADOOP_OPTS
#
# export HDFS_PORTMAP_OPTS="-Xmx512m"

# Supplemental options for priviliged gateways
# By default, Hadoop uses jsvc which needs to know to launch a
# server jvm.
# export HDFS_NFS3_SECURE_EXTRA_OPTS="-jvm server"

# On privileged gateways, user to run the gateway as after dropping privileges
# This will replace the hadoop.id.str Java property in secure mode.
# export HDFS_NFS3_SECURE_USER=nfsserver

###
# ZKFailoverController specific parameters
###
# Specify the JVM options to be used when starting the ZKFailoverController.
# These options will be appended to the options specified as HADOOP_OPTS
# and therefore may override any similar flags set in HADOOP_OPTS
#
# export HDFS_ZKFC_OPTS=""

###
# QuorumJournalNode specific parameters
###
# Specify the JVM options to be used when starting the QuorumJournalNode.
# These options will be appended to the options specified as HADOOP_OPTS
# and therefore may override any similar flags set in HADOOP_OPTS
#
# export HDFS_JOURNALNODE_OPTS=""

###
# HDFS Balancer specific parameters
###
# Specify the JVM options to be used when starting the HDFS Balancer.
# These options will be appended to the options specified as HADOOP_OPTS
# and therefore may override any similar flags set in HADOOP_OPTS
#
# export HDFS_BALANCER_OPTS=""

###
# HDFS Mover specific parameters
###
# Specify the JVM options to be used when starting the HDFS Mover.
# These options will be appended to the options specified as HADOOP_OPTS
# and therefore may override any similar flags set in HADOOP_OPTS
#
# export HDFS_MOVER_OPTS=""

###
# Router-based HDFS Federation specific parameters
# Specify the JVM options to be used when starting the RBF Routers.
# These options will be appended to the options specified as HADOOP_OPTS
# and therefore may override any similar flags set in HADOOP_OPTS
#
# export HDFS_DFSROUTER_OPTS=""
###

###
# Advanced Users Only!
###

#
# When building Hadoop, one can add the class paths to the commands
# via this special env var:
# export HADOOP_ENABLE_BUILD_PATHS="true"

#
# To prevent accidents, shell commands be (superficially) locked
# to only allow certain users to execute certain subcommands.
# It uses the format of (command)_(subcommand)_USER.
#
# For example, to limit who can execute the namenode command,
# export HDFS_NAMENODE_USER=hdfs

这里记得要改掉Java的位置啊！！！

export JAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_172.jdk/Contents/Home

4.2：运行hadoop以及查看远端

第一步：进入文件夹（重要重要重要：后续所有操作一定要先进入当前hadoop文件夹）

cd /usr/local/Cellar/hadoop/3.0.0

第二步：格式化文件系统（是对namenode进行初始化）：

./bin/hdfs namenode -format

【Hadoop踩雷】Mac下安装Hadoop3以及Java版本问题_第5张图片

启动 NameNode 和 DataNode：

./sbin/start-dfs.sh

localhost:3.1.0 zhangzhaobo$ ./sbin/start-dfs.sh
Starting namenodes on [localhost]
Starting datanodes
Starting secondary namenodes [localhost]
2018-06-03 14:12:02,890 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
localhost:3.1.0 zhangzhaobo$

报错没关系。。随它去~

现在可以直接看到Overview 界面了：

http://localhost:9870 Overview

【Hadoop踩雷】Mac下安装Hadoop3以及Java版本问题_第6张图片

让 HDFS 可以被用来执行 MapReduce jobs：

./bin/hdfs dfs -mkdir /user

./bin/hdfs dfs -mkdir /user/input

localhost:3.1.0 zhangzhaobo$ ./bin/hdfs dfs -mkdir /user
2018-06-03 14:13:45,029 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
localhost:3.1.0 zhangzhaobo$  ./bin/hdfs dfs -mkdir /user/input
2018-06-03 14:13:51,659 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
localhost:3.1.0 zhangzhaobo$

把input改成你想要命名的任意子文件夹名字即可，这里我选择命名input.

【Hadoop踩雷】Mac下安装Hadoop3以及Java版本问题_第7张图片

启动 ResourceManager 和 NodeManager：

./sbin/start-yarn.sh

localhost:3.1.0 zhangzhaobo$ ./sbin/start-yarn.sh
Starting resourcemanager
Starting nodemanagers
localhost:3.1.0 zhangzhaobo$

现在你就可以看到All Applications 界面了：

http://localhost:8088 All Applications

【Hadoop踩雷】Mac下安装Hadoop3以及Java版本问题_第8张图片

上面大部分内容来自的两位优秀程序猿同学。。。通报下：

macOS安装hadoop 3.0.0伪分布式教程

在终端中使用sublime打开文件

OK！下面进入深化拓展！！

首先就是可能因为安装Java的时候默认安装了一些版本。。所以会有一些奇形怪状的错误出来。。这里介绍下如何查看版本以及改变版本：

首先输入代码看看你把 Java 装到哪里了 ：

/usr/libexec/java_home

输入代码： java -version

如果已经装了Java，你会看到类似酱紫结果：

localhost:3.1.0 zhangzhaobo$ java -version
java version "1.8.0_172"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_172-b11)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.172-b11, mixed mode)

如果没有 ，用 Homebrew 安装了 Java8，老铁， 求你一定要加那个8.。不然9的话别怪我没警告你！

brew cask install java8

如果你本来就安装了Java9 其实也没关系，一起装了就好了！！你看我的：

一起装了之后，你只要告诉系统，我要的默认Java是哪个就ok了！这个时候输入如下命令：

subl ~/.bash_profile

然后开始编辑

【Hadoop踩雷】Mac下安装Hadoop3以及Java版本问题_第9张图片

基本上按照我这个就没啥错误了。。


export JAVA_HOME_9=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk-9.0.1.jdk/Contents/Home
export JAVA_HOME_8=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_172.jdk/Contents/Home
export JAVA_HOME=$JAVA_HOME_8
alias jdk8='export JAVA_HOME=$JAVA_HOME_8'
alias jdk9='export JAVA_HOME=$JAVA_HOME_9'

然后你再去那个地方改一下：

没错，就是这里！！

修改hadoop-env.sh（位置 etc/hadoop/），改参数如下：然后开启hadoop-env.sh里的注释，JAVA_HOME那儿改成后来的这个就ok了！然后你就发现啥事没有了。。不然你在8088那个网址肯定出错。。。

正文之后

溜了溜了。今晚健身完回去好好学习。。把ubuntu和Raspberry都搭个Hadoop，做个小集群。。。哇咔咔！毕设完成有望啊！！！

【Hadoop踩雷】Mac下安装Hadoop3以及Java版本问题_第10张图片
我觉得自己贼6.。。在图书馆控制windows然后windows局域网内VNC树莓派。。。三位一体。等ubuntu也弄个向日葵丢上去。那就太可怕了！

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    如何在Fork的GitHub项目中保留自己的修改并同步上游更新？在GitHub上Fork了一个项目后，你可能会对项目进行一些修改，同时原作者也在不断更新。如果想要在保留自己修改的基础上，同步原作者的最新更新，很多人会不知所措。本文将详细讲解如何在不丢失自己改动的情况下，将上游仓库的更新合并到自己的仓库中。问题描述假设你在GitHub上Fork了一个项目，并基于该项目做了一些修改，随后你发现原作者对
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    需求：操作系统为linux，开发框架为qt，做成需带界面的qt动态库，调用方为java等非qt程序难点：调用方为java等非qt程序，也就是说调用方肯定不带QApplication::exec()，缺少了这个，QTimer等事件和QT创建的窗口将不能弹出(包括opencv也是不能弹出)；这与qt调用本身qt库是有本质的区别的思路：1.调用方缺QApplication::exec()，那么我们在接口
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    提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、使用借用类型作为参数二、格式化拼接字符串三、使用构造函数总结前言Rust不是传统的面向对象编程语言，它的所有特性，使其独一无二。因此，学习特定于Rust的设计模式是必要的。本系列文章为作者学习《Rust设计模式》的学习笔记以及自己的见解。因此，本系列文章的结构也与此书的结构相同（后续可能会调成结构），基本上分为三个部分
  • 本周第二次约练 2cfbdfe28a51
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  • 2020.11.19 隆非凡
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    7月25号写了一篇关于为什么会断更如此严重的反思，然而，之后日更仅仅维持了一周，又出现了这次更严重的现象。从8月2号到昨天8月6号，5天！又是5天没有更文！虽然这次断更时间和上次一样，那为什么说这次更严重？因为上次之后就分析了问题的原因，以及应该如何解决，按理说应该会好转，然而，没过几天严重断更的现象再次出现，想想，经过反思，问题依然没有解决与改变，这让我有些担忧。到底是哪里出了问题，难道我就真的
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    过了半年，又一次启程，又一次回到支教的初心之地。比起上一次的试探与不安，我更多了一丝稳重与熟练。心境、处境也都随着半个学期的过去而变得不同，半个学期中，身体上的，心理上的，太多的逆境让我变得步履维艰，曲曲折折，弯弯绕绕，我仿佛打不起精神，没有胃口，没有动力。感觉走的不顺畅的时候，支教这个旅程，给了我力量。自告奋勇承担起队长这一职务的我，从组织时的复杂和困难的经历，协调各种问题，从无到有，和校长和队
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    蘩漪是曹禺《雷雨》笔下的女性形象。对于她的喜爱，曹禺在之前的访谈中，就已经表达得很清楚了，蘩漪是他所倾心的女子的“代替者”。在这个女性身上有着曹禺最精心的描写，但同时她的身上又存在着一些时代的问题。图片发自App首先，繁漪是追求自由和幸福的新女性形象。她是精神悲剧的核心人物，她对周朴园的反抗，具有典型意义。她是位资产阶级家庭出身的小姐，受过五四新思潮的影响，她任性、傲慢，追求人格独立、个性自由和爱
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    随着互联网的普及和电商的兴起，直返模式逐渐成为一种流行的商业模式。在这种模式下，消费者通过购买产品或服务，获得一定的返利，并可以分享给更多的人。其中，直返最高等级和直返APP是直返模式中的重要概念和工具。本文将详细介绍直返最高等级的概念、直返APP的使用以及与邀请码的关系。【高省】APP（高佣金领导者）是一个自用省钱佣金高，分享推广赚钱多的平台，百度有几百万篇报道，运行三年，稳定可靠。高省APP，
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    readOnly 和 readonly 不同，在做js开发时一定要注意函数大小写和jsp黄线的警告！！！我就经历过这么一件事： 使用readOnly在某些浏览器或同一浏览器不同版本有的可以实现“只读”功能，有的就不行，而且函数readOnly有黄线警告！！！就这样被折磨了不短时间！！！（期间使用过disable函数，但是发现disable函数之后后台接收不到前台的的数据！！！）  
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  • MultiStateView不同的状态下显示不同的界面 gundumw100 android
    只要将指定的view放在该控件里面，可以该view在不同的状态下显示不同的界面，这对ListView很有用，比如加载界面，空白界面，错误界面。而且这些见面由你指定布局，非常灵活。 PS：ListView虽然可以设置一个EmptyView，但使用起来不方便，不灵活，有点累赘。 <com.kennyc.view.MultiStateView xmlns:android=&qu
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    平时我们做导航滚动到内容都是通过锚点来做，刷的一下就直接跳到内容了，没有一丝的滚动效果，而且 url 链接最后会有“小尾巴”，就像#keleyi，今天我就介绍一款 jquery 做的滚动的特效，既可以设置滚动速度，又可以在 url 链接上没有“小尾巴”。   效果体验：http://keleyi.com/keleyi/phtml/jqtexiao/37.htmHTML文件代码： &
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    在早前的kafka版本中（0.8.0），offset是被存储在zookeeper中的。   到当前版本（0.8.2）为止，kafka同时支持offset存储在zookeeper和offset manager（broker）中。   从官方的说明来看，未来offset的zookeeper存储将会被弃用。因此现有的基于kafka的项目如果今后计划保持更新的话，可以考虑在合适
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      1 , 安装 node.js        http://nodejs.org      node -v   查看版本   2, 安装 npm   可以先从  https://github.com/isaacs/npm/tags  下载 源码 解压到
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