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不吃鸳鸯锅
贪心算法算法
贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,但对范围相当广泛的许多问题他能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解。贪心算法的基本要素对于一个具体的问题,怎么知道是否可用贪心算法解此问题,以及能否得到问题的最优解呢?这个问题很难给予肯定的回答。但是,从
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贪心算法贪心算法(Greedyalgorithm)(贪婪算法)基本思想:多机调度问题是一个多项式复杂程度的非确定性问题(Non-deterministicPolynomial),具有一定的复杂程度,当前没有有效的解决方法。相较于其它算法,贪心算法求解不从整体最优上加以考虑,。而是寻求某种意义上的局部最优解,从而做出当下最好的选择。因此,在求解并行机调度问题上,贪心算法容易获得近似最优解的答案,更有
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C++中的贪心算法一、基本概念贪心算法(又称贪婪算法,GreedyAlgorithm)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择,不从整体最优上加以考虑,所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,但对范围相当广泛的许多问题能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解。它需要满足贪心选择性质和最优子结构性质:贪心选择性质:原问题的整体最优解可以通过一系列局
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目录1.问题描述2.动态规划之网格法3.python实现1.问题描述题目来源于《算法图解》第9章练习题9.2,如下图所示。对于背包问题,通常的做法有列举法、贪婪算法和动态规划(1)列举法:列举出所有的可能情况,再选择最优解,但当情况很多时,这种算法复杂度很高(2)贪婪算法:在容量允许范围内,每次都拿剩余物品中价值最高的,贪婪算法能够快速解决复杂度很高的问题,但通常得到的是次优解,但就对这个题目而言
- 数据结构与算法 - 贪心算法
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数据结构与算法贪心算法算法
一、贪心例子贪心算法或贪婪算法的核心思想是:1.将寻找最优解的问题分为若干个步骤2.每一步骤都采用贪心原则,选取当前最优解3.因为没有考虑所有可能,局部最优的堆叠不一定让最终解最优贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,从而希望导致结果是最好或最优的算法。这种算法通常用于求解优化问题,如最小生成树、背包问题等。贪心算法的应用:1.背包问题:给定一组物品和一个背包
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'''#贪心算法贪心算法(贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择,也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做的是某种意义上的局部最优解贪心算法并不保证会得到最优解,但是在某些问题上贪心算法的解就是最优解要会判断一个问题能否用贪心算法来计算''''''找零问题,假设商店老板需要找零n元钱,钱币的面额有:100元50元20元5元1元如何找零使得所需钱币的数量最少从最大钱币开始找'
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贪心算法算法
贪婪算法(GreedyAlgorithm)是一种基于贪心策略的优化算法,通常用于在组合优化问题中找到最优解。贪婪算法的基本思想是在每一步选择中都采取当前状态下最优的选择,希望通过局部最优解的积累来达到全局最优解。尽管贪婪算法不能保证总是找到最优解,但它通常能够在很短的时间内找到一个接近最优解的解决方案。贪婪算法的详细介绍和讲解:基本思想:贪婪算法的基本思想是通过每一步的局部最优选择来构建问题的解决
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代码随想录训练营leetcode算法贪心算法
参考代码随想录什么是贪心算法贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,算法得到的是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪心策略的选择。举个例子,例如,有一堆钞票,你可以拿走十张,如果想达到最大的金额,你要怎么拿?指定每次拿最大的,最终结果就是拿走最大数额的钱。每次拿最大的就是局部最优,最后拿
- 贪心算法
赫尔特
贪心算法,是在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择,即只考虑某种意义上的局部最优解。对于某种意义的思考,应该是考虑无后忧性,即局部最优不影响整体最优。贪心算法一般都需要证明我们找到的解就是答案要求的最优解,证明方法通常是替换法。即假设存在某个最优解,证明我们用贪心算法找到的解和这个最优解是一样的或者效果一样。(ps:大概过一周更新贪婪算法的应用)如:leetcode#45跳跃游戏ii,#5
- 传送门:【巴尔加瓦算法图解】所有文章
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文章巴尔加瓦算法图解——第一章算法简介巴尔加瓦算法图解——第二章选择排序巴尔加瓦算法图解——第三章递归巴尔加瓦算法图解——第四章快速排序巴尔加瓦算法图解——第五章散列表巴尔加瓦算法图解——第六章广度优先搜索巴尔加瓦算法图解——第七章狄克斯特拉算法巴尔加瓦算法图解——第八章贪婪算法(上)巴尔加瓦算法图解——第八章贪婪算法(全局最优)(下)巴尔加瓦算法图解:第九章动态规划巴尔加瓦算法图解:第十章K最近
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算法村算法贪心算法
青铜挑战:贪心其实很简单贪心算法(贪婪算法)是指在对问题进行求解时,在每一步选择中都采取最好或者最优的选择,从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法。贪心算法要么得到最优解,要么得到近似最优解。贪心的题目没有固定的套路,一题一法,好在大部分的贪心算法题不是特别难,因此公认的贪心学习法则是“直接做题,不考虑贪不贪心”。分发饼干假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能
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综合算法篇贪心算法算法
“靠漫步,将生趣填饱~”贪心算法简介?贪心算法(GreedyAlgorithm),也称为贪婪算法,是一种在解决问题时采取贪心策略的方法。其基本原理是很简单的:“在每个决策点上都选择当下看似最好的选项,而不是寻求全局最优点”。我们举几个,常使用贪心算法的小例:找零问题:此时你的顾客一手掏出50“大米”递给你,一手拿着一瓶快乐水——“nutritionhappyline”(youknow,这瓶饮料的价
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目录Dijkstra算法Floyd-Warshall'salgorithm用动态规划求解问题项目计划Dijkstra算法Dijkstra’salgorithm(迪杰斯特拉算法)是一种用于解决图中单源最短路径问题的贪婪算法。该算法由荷兰计算机科学家EdsgerDijkstra于1956年提出。它主要用于计算从一个起始顶点到图中所有其他顶点的最短路径。算法步骤如下:初始化:创建一个集合S,用于存储已找
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周末的游戏之旅
简介:搜索区域绿色是起点A,红色是终点B,蓝色的是障碍物强。假设我们要从A点走到B点。假设整张地图是搜索区域,那么把整张地图划分为方块状的网格,这样便简化了搜索区域,如此便能用二维数组来表示整张地图。而每一个网格分有可行走和不可行走两个状态。通过从A到B走那些网格来确定路径。开始搜索上一步我们将地图简化为可管理的二维数组,下一步就是搜索最短路径。搜索方法有点类似与八连通种子填充算法。做法是从A点开
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贪心算法应用场景-集合覆盖问题假设存在下面需要付费的广播台,以及广播台信号可以覆盖的地区。如何选择最少的广播台,让所有的地区都可以接收到信号贪心算法介绍贪婪算法(贪心算法)是指在对问题进行求解时,在每一步选择中都采取最好或者最优(即最有利)的选择,从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法贪婪算法所得到的结果不一定是最优的结果(有时候会是最优解),但是都是相对近似(接近)最优解的结果贪心算法最佳应用
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天地不仁,以万物为刍狗;圣人不仁,以百姓为刍狗。有目录,不迷路前言第7章迪克斯特拉算法7.5实现第8章贪婪算法集合覆盖问题近似算法最后前言如果想看《算法图解》上半部分的Java翻译,请点击下面链接,里面还有《算法图解》电子版的百度网盘链接。嘿嘿,贴心吧!肝了几万字,送给看了《算法图解》却是主攻Java的你和我(上篇)第7章迪克斯特拉算法迪克斯特拉算法和上篇中第六章提到的广度优先搜索算法看上去差不多
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钱币找零问题这个问题在我们的日常生活中就更加普遍了。假设1元、2元、5元、10元、20元、50元、100元的纸币分别有c0,c1,c2,c3,c4,c5,c6张。现在要用这些钱来支付K元,至少要用多少张纸币?用贪心算法的思想,很显然,每一步尽可能用面值大的纸币即可。在日常生活中我们自然而然也是这么做的。在程序中已经事先将Value按照从小到大的顺序排好。publicMapchange(int[]a
- LeetCode 专题 :贪心算法
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贪心算法,又称贪婪算法。1、在对问题求解时,总是做出在当前看来最好的选择。即贪心算法不从整体最优上加以考虑。2、贪心算法所作出的是在某种意义上的局部最优解。贪心算法和动态规划算法都是由局部最优导出全局最优,二者的区别如下。贪心算法:1、贪心算法中,作出的每步贪心决策都无法改变,因为贪心策略是由上一步的最优解推导下一步的最优解,而上一部之前的最优解则不作保留。2、贪心法正确的前提是:每一步的最优解一
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贪婪算法Part1贪婪算法简介贪婪算法是从某一个初始状态登程,每次通过选取部分最优解向指标后退,并最终冀望获得整体最优解的一种算法。由这个定义可知,贪婪抉择规范就是抉择“以后最好”的决策,贪婪算法依据这个规范进行决策,将原问题变成一个类似但规模更小的子问题,而后每一步选出来的肯定是原问题整体最优解的一部分。如果一个问题贪婪后只剩下一个子问题且有最优子结构,那么该问题就能够应用贪婪算法。当一个问题的
- 贪心算法之无重叠区间
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一个容易出错的题贪心算法(英语:greedyalgorithm),又称贪婪算法,是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,从而希望导致结果是最好或最优的算法。比如在旅行推销员问题中,如果旅行员每次都选择最近的城市,那这就是一种贪心算法。描述给定一个区间的集合,找到需要移除区间的最小数量,使剩余区间互不重叠。注意:可以认为区间的终点总是大于它的起点。区间[1,2]和[2,3
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前言提前回来了,不过也是短暂地回来一下。之后更新的频率会慢一些,有毕业设计还有一些申请的事情要忙。这五天拼尽全力了准备了某场考试。《请回答1988》这部剧赐予了我很多,狗焕形容自己失败的暗恋“搞怪的不是红绿灯,而是我数不清的犹豫”,宝拉说自己一心无法做两件事,在胶囊似的空间里学习熬过法考,在难受的时候想一下这些就更容易坚持下去。我并不是不知道怎样生活更享受更容易,只是一直以来的惯性让我什么都想拼到
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算法概念:贪婪算法(贪心算法)是指在对问题进行求解时,在每一步选择中都采取最好或者最优(即最有利)的选择,从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法;贪婪算法所得到的结果不一定是最优的结果(有时候会是最优解),但是都是相对近似(接近)最优解的结果算法应用:1.集合覆盖问题publicclassListCover{publicstaticvoidmain(String[]args){//定义广播台Ha
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贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的是在某种意义上的局部最优解。贪心算法并不保证会得到最优解,但是在某些问题上贪心算法的解就是最优解。要会判断一个问题能否用贪心算法来计算。第一个问题找零假设商店老板需要找零n元钱,钱币的面额有:100元、50元、20元、5元、1元,如何找零使得所需钱币的数量最少?publicvo
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十有久诚
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什么时候使用贪婪算法?–贪心选择特性:全局的最优解可以通过局部的最优(贪婪)选择得到.•动态规划需要检查子问题的解。–最优子结构:问题的最优解包含了其子问题的最优解.•例如,如果A是S的最优解,那么A'=A-{1}是的最优解.•贪心算法(试探)并不能总是得到最优解.•谈论算法和动态规划(DP)对比–相同:最优子结构–差别:贪婪选择特性–如果贪婪算法不是最优的,可以使用DP。活动选择问题给定一个集合
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A*算法简介深度讲解寻址算法ADIJKSTRA贪婪算法三种算法的对比在部分复杂项目无路径避障等复杂场合可能会用到有兴趣的可以自学下*在游戏中,我们经常想要找到从一个位置到另一个位置的路径。我们不仅试图找到最短的距离;我们还需要考虑旅行时间。移动blob(起点)和交叉(终点)以查看最短路径。要找到此路径,我们可以使用图形搜索算法,该算法在将地图表示为图形时起作用。A*是图形搜索的流行选择。广度优先搜
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作者:[美]AdityaBhargava什么时候读本书:面临一个编程问题,需要找一种算法来实现解决方案,或你想知道哪些算法比较有用。本书特点:结合生活中的场景来讲算法问题解决技巧,遇到问题不确定应该如何解决,可以尝试分而治之或者动态规划;如果认识到根本就没有高校的解决方案,可以转而采用贪婪算法来得到近似答案(比如NP完全问题)每当我需要解决问题时,首先想到的两种方法是:可以使用散列表吗?可以使用图
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leetcode牛客日常贪心算法c++算法
目录算法思想过程该算法存在的问题相关例题第一题:选择排序第二题:平衡字符串第三题:买卖股票的最佳时机2第四题:跳跃游戏第五题:钱币找零第六题:无重叠区间算法思想1.贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的是在某种意义上的局部最优解。2.贪心选择是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择,即贪心选择来达到。这
- 巴尔加瓦算法图解——第八章 贪婪算法(上)
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码上行动:巴尔加瓦算法图解算法
对不住,虽然我知道没有人看,那就说对不住作为观众的自己吧。这段时间精神状态非常不好,学习的东西没有以前多了。不过我还是要继续更新。只要我还更新着,说明人还有点生气。我自己会原谅自己的。目录第八章贪婪算法8.1教室调度问题8.2背包问题8.3集合覆盖问题第八章贪婪算法本章内容❑学习如何处理不可能完成的任务:没有快速算法的问题(NP完全问题)。❑学习识别NP完全问题,以免浪费时间去寻找解决它们的快速算
- 动态规划——数塔问题(三维数组的应用)
致力于研究如何把螺丝拧紧问题的资深专家
#C语言算法动态规划算法
一、例题要求及理论分析声明:理论指导《算法设计与分析第四版》因为这个地方用到了三维数组,感觉很有意思就故意挑出来分享给大家(三维数组可以看成很多页二维数组)4.5.1认识动态规划数塔问题:如图4-12所示的一个数塔,从顶层到底层或从底层到顶层,在每一结点可以选择向左走或是向右走,要求找出一条路径,使路径上的数值和最大。问题分析:(1)不难理解,这个问题用贪婪算法有可能会找不到真正的最大和。以图4-
- ViewController添加button按钮解析。(翻译)
张亚雄
c
<div class="it610-blog-content-contain" style="font-size: 14px"></div>// ViewController.m
// Reservation software
//
// Created by 张亚雄 on 15/6/2.
- mongoDB 简单的增删改查
开窍的石头
mongodb
在上一篇文章中我们已经讲了mongodb怎么安装和数据库/表的创建。在这里我们讲mongoDB的数据库操作
在mongo中对于不存在的表当你用db.表名 他会自动统计
下边用到的user是表明,db代表的是数据库
添加(insert):
- log4j配置
0624chenhong
log4j
1) 新建java项目
2) 导入jar包,项目右击,properties—java build path—libraries—Add External jar,加入log4j.jar包。
3) 新建一个类com.hand.Log4jTest
package com.hand;
import org.apache.log4j.Logger;
public class
- 多点触摸(图片缩放为例)
不懂事的小屁孩
多点触摸
多点触摸的事件跟单点是大同小异的,上个图片缩放的代码,供大家参考一下
import android.app.Activity;
import android.os.Bundle;
import android.view.MotionEvent;
import android.view.View;
import android.view.View.OnTouchListener
- 有关浏览器窗口宽度高度几个值的解析
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
1 元素的 offsetWidth 包括border padding content 整体的宽度。
clientWidth 只包括内容区 padding 不包括border。
clientLeft = offsetWidth -clientWidth 即这个元素border的值
offsetLeft 若无已定位的包裹元素
- 数据库产品巡礼:IBM DB2概览
蓝儿唯美
db2
IBM DB2是一个支持了NoSQL功能的关系数据库管理系统,其包含了对XML,图像存储和Java脚本对象表示(JSON)的支持。DB2可被各种类型的企 业使用,它提供了一个数据平台,同时支持事务和分析操作,通过提供持续的数据流来保持事务工作流和分析操作的高效性。 DB2支持的操作系统
DB2可应用于以下三个主要的平台:
工作站,DB2可在Linus、Unix、Windo
- java笔记5
a-john
java
控制执行流程:
1,true和false
利用条件表达式的真或假来决定执行路径。例:(a==b)。它利用条件操作符“==”来判断a值是否等于b值,返回true或false。java不允许我们将一个数字作为布尔值使用,虽然这在C和C++里是允许的。如果想在布尔测试中使用一个非布尔值,那么首先必须用一个条件表达式将其转化成布尔值,例如if(a!=0)。
2,if-els
- Web开发常用手册汇总
aijuans
PHP
一门技术,如果没有好的参考手册指导,很难普及大众。这其实就是为什么很多技术,非常好,却得不到普遍运用的原因。
正如我们学习一门技术,过程大概是这个样子:
①我们日常工作中,遇到了问题,困难。寻找解决方案,即寻找新的技术;
②为什么要学习这门技术?这门技术是不是很好的解决了我们遇到的难题,困惑。这个问题,非常重要,我们不是为了学习技术而学习技术,而是为了更好的处理我们遇到的问题,才需要学习新的
- 今天帮助人解决的一个sql问题
asialee
sql
今天有个人问了一个问题,如下:
type AD value
A  
- 意图对象传递数据
百合不是茶
android意图IntentBundle对象数据的传递
学习意图将数据传递给目标活动; 初学者需要好好研究的
1,将下面的代码添加到main.xml中
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http:/
- oracle查询锁表解锁语句
bijian1013
oracleobjectsessionkill
一.查询锁定的表
如下语句,都可以查询锁定的表
语句一:
select a.sid,
a.serial#,
p.spid,
c.object_name,
b.session_id,
b.oracle_username,
b.os_user_name
from v$process p, v$s
- mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 二进制文件[tar.gz]
征客丶
mysqlosx
场景:在 mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 的二进制文件。
环境:mac osx 10.10、mysql 5.6 的二进制文件
步骤:[所有目录请从根“/”目录开始取,以免层级弄错导致找不到目录]
1、下载 mysql 5.6 的二进制文件,下载目录下面称之为 mysql5.6SourceDir;
下载地址:http://dev.mysql.com/downl
- 分布式系统与框架
bit1129
分布式
RPC框架 Dubbo
什么是Dubbo
Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。其核心部分包含: 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。 集群容错: 提供基于接
- 那些令人蛋痛的专业术语
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springWebSSOIOC
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【控制反转(IOC)/依赖注入(DI)】:
由容器控制程序之间的关系,而非传统实现中,由程序代码直接操控。这也就是所谓“控制反转”的概念所在:控制权由应用代码中转到了外部容器,控制权的转移,是所谓反转。
简单的说:对象的创建又容器(比如spring容器)来执行,程序里不直接new对象。
Web
【单点登录(SSO)】:SSO的定义是在多个应用系统中,用户
- 《给大忙人看的java8》摘抄
braveCS
java8
函数式接口:只包含一个抽象方法的接口
lambda表达式:是一段可以传递的代码
你最好将一个lambda表达式想象成一个函数,而不是一个对象,并记住它可以被转换为一个函数式接口。
事实上,函数式接口的转换是你在Java中使用lambda表达式能做的唯一一件事。
方法引用:又是要传递给其他代码的操作已经有实现的方法了,这时可以使
- 编程之美-计算字符串的相似度
bylijinnan
java算法编程之美
public class StringDistance {
/**
* 编程之美 计算字符串的相似度
* 我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同,具体的操作方法为:
* 1.修改一个字符(如把“a”替换为“b”);
* 2.增加一个字符(如把“abdd”变为“aebdd”);
* 3.删除一个字符(如把“travelling”变为“trav
- 上传、下载压缩图片
chengxuyuancsdn
下载
/**
*
* @param uploadImage --本地路径(tomacat路径)
* @param serverDir --服务器路径
* @param imageType --文件或图片类型
* 此方法可以上传文件或图片.txt,.jpg,.gif等
*/
public void upload(String uploadImage,Str
- bellman-ford(贝尔曼-福特)算法
comsci
算法F#
Bellman-Ford算法(根据发明者 Richard Bellman 和 Lester Ford 命名)是求解单源最短路径问题的一种算法。单源点的最短路径问题是指:给定一个加权有向图G和源点s,对于图G中的任意一点v,求从s到v的最短路径。有时候这种算法也被称为 Moore-Bellman-Ford 算法,因为 Edward F. Moore zu 也为这个算法的发展做出了贡献。
与迪科
- oracle ASM中ASM_POWER_LIMIT参数
daizj
ASMoracleASM_POWER_LIMIT磁盘平衡
ASM_POWER_LIMIT
该初始化参数用于指定ASM例程平衡磁盘所用的最大权值,其数值范围为0~11,默认值为1。该初始化参数是动态参数,可以使用ALTER SESSION或ALTER SYSTEM命令进行修改。示例如下:
SQL>ALTER SESSION SET Asm_power_limit=2;
- 高级排序:快速排序
dieslrae
快速排序
public void quickSort(int[] array){
this.quickSort(array, 0, array.length - 1);
}
public void quickSort(int[] array,int left,int right){
if(right - left <= 0
- C语言学习六指针_何谓变量的地址 一个指针变量到底占几个字节
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C语言
# include <stdio.h>
int main(void)
{
/*
1、一个变量的地址只用第一个字节表示
2、虽然他只使用了第一个字节表示,但是他本身指针变量类型就可以确定出他指向的指针变量占几个字节了
3、他都只存了第一个字节地址,为什么只需要存一个字节的地址,却占了4个字节,虽然只有一个字节,
但是这些字节比较多,所以编号就比较大,
- phpize使用方法
dcj3sjt126com
PHP
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpize可以建立php的外挂模块,下面介绍一个它的使用方法,需要的朋友可以参考下
安装(fastcgi模式)的时候,常常有这样一句命令:
代码如下:
/usr/local/webserver/php/bin/phpize
一、phpize是干嘛的?
phpize是什么?
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpi
- Java虚拟机学习 - 对象引用强度
shuizhaosi888
JAVA虚拟机
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无论是通过计数算法判断对象的引用数量,还是通过根搜索算法判断对象引用链是否可达,判定对象是否存活都与“引用”相关。
引用主要分为 :强引用(Strong Reference)、软引用(Soft Reference)、弱引用(Wea
- .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)下载地址
happyqing
.net下载framework
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)
http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=25150
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1 是一个累积更新,包含很多基于 .NET Framewo
- JAVA定时器的使用
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javatimer线程定时器
1、在应用开发中,经常需要一些周期性的操作,比如每5分钟执行某一操作等。
对于这样的操作最方便、高效的实现方式就是使用java.util.Timer工具类。
privatejava.util.Timer timer;
timer = newTimer(true);
timer.schedule(
newjava.util.TimerTask() { public void run()
- Webbench
流浪鱼
webbench
首页下载地址 http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html
Webbench是知名的网站压力测试工具,它是由Lionbridge公司(http://www.lionbridge.com)开发。
Webbench能测试处在相同硬件上,不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容:每秒钟相
- 第11章 动画效果(中)
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动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- windows下制作bat启动脚本.
sanyecao2314
javacmd脚本bat
java -classpath C:\dwjj\commons-dbcp.jar;C:\dwjj\commons-pool.jar;C:\dwjj\log4j-1.2.16.jar;C:\dwjj\poi-3.9-20121203.jar;C:\dwjj\sqljdbc4.jar;C:\dwjj\voucherimp.jar com.citsamex.core.startup.MainStart
- Java进行RSA加解密的例子
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加密是保证数据安全的手段之一。加密是将纯文本数据转换为难以理解的密文;解密是将密文转换回纯文本。 数据的加解密属于密码学的范畴。通常,加密和解密都需要使用一些秘密信息,这些秘密信息叫做密钥,将纯文本转为密文或者转回的时候都要用到这些密钥。 对称加密指的是发送者和接收者共用同一个密钥的加解密方法。 非对称加密(又称公钥加密)指的是需要一个私有密钥一个公开密钥,两个不同的密钥的
- Android_ViewStub
阿尔萨斯
ViewStub
public final class ViewStub extends View
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类摘要: ViewStub 是一个隐藏的,不占用内存空间的视图对象,它可以在运行时延迟加载布局资源文件。当 ViewSt