网页演示：https://desertsx.github.io/dataviz-in-action/02-eschers-gallery/index.html
开源代码(可点 Star 支持)：DesertsX/dataviz-in-action
Wendy Shijia 的「 Escher's Gallery」可视化作品复现系列文章(一)
Wendy Shijia 的「 Escher's Gallery」可视化作品复现系列文章(二)
通过前两篇文章，古柳拼凑出了一个 cube，并且构造伪数据将整体布局效果大致搞定，在第二篇文章最后古柳给出了更优雅的、和 Wendy 原始方式一致的 unit/cube 实现代码，不过新的实现在后续尺寸和布局上无法完全替换旧的实现，"牵一发而动全身"，已开源的代码需要较多改动，因而只能暂时按最初的实现来讲解复现过程，感兴趣的可以自行基于新的实现来修改。
书接上文，用伪数据搞定布局后，就该替换成真实数据了，其实想想 Wendy 的作品发布在 tableau public 上，仔细找下应该也会有数据集，但没准需要下载 tableau 就有些麻烦，想着去原始网站爬取应该也不难，就采取了写个 Python 爬虫自行爬取的方案。
链接：https://public.tableau.com/profile/wendy.shijia#!/vizhome/MCEschersGallery_15982882031370/Gallery
当然爬虫不是重点，爬取的数据也开源了，大家直接关注可视化部分即可，这里简单看下源网站页面结构/数据情况：下图分别是一个包含470个作品的列表页和其中1个作品的详情页，抽取出相应数据即可。
存储的数据格式如下，挺好懂，就不多余解释了。
[
{
"id": 0,
"url": "https://www.wikiart.org/en/m-c-escher/bookplate-bastiaan-kist",
"img": "https://uploads4.wikiart.org/images/m-c-escher/bookplate-bastiaan-kist.jpg",
"title": "Bookplate Bastiaan Kist",
"date": "1916",
"style": "Surrealism",
"genre": "symbolic painting"
},
...
]
接下来就是本次复现的代码部分，习惯看源码的可直接去 GitHub 里阅读即可。
开源代码(可点 Star 支持)：DesertsX/dataviz-in-action
虽然古柳也不喜欢在文章里大段大段贴代码片段，但还是有必要简单讲解下，自然看到这篇文章的读者背景/基础可能都不同，一定会有不少人不一定能完全看懂，本系列也并非 D3.js 入门教程，所以可能无法顾及所有读者，虽然并没有过于深奥的地方，但若是有疑惑可评论或群里交流。
首先用的是 D3.js v5 版本，由于用到 d3.rollup() 方法，需要另外引入 d3-array.v2.min.js，如果用最新的 D3.js v6 版本就无需另外引入后者了。
HTML 页面结构并不复杂，主要是整个图表 svg 部分加上交互显示每件作品信息时的 tooltip。其中 svg 里放了上篇文章里实现的不太优雅的三个 unit 多边形，后续用 D3.js 绘图时通过生成 use 标签分别进行调用即可。
app.js 里就是所有实现代码，且都写在了 drawChart() 里。读取数据并对 date 年份以及作品类型进行处理。
async function drawChart() {
const data = await d3.json("./data.json");
const svg = d3.select("#chart");
const bounds = svg.append("g");
// console.log([...new Set(data.map((d) => d.style))]);
// ["Surrealism", "Realism", "Expressionism", "Cubism", "Op Art", "Art Nouveau (Modern)", "Northern Renaissance", "Art Deco"]
data.map((d) => {
d.date = d.date !== "?" ? +d.date : "?";
d.style = d.style === "Op Art" ? "Optical art" : d.style;
d.style2 = ["Surrealism", "Realism", "Expressionism", "Cubism", "Optical art"].includes(d.style) ? d.style : "Other";
});
console.log(data);
const colorScale = {
"Optical art": "#ffc533",
Surrealism: "#f25c3b",
Expressionism: "#5991c2",
Realism: "#55514e",
Cubism: "#5aa459",
Other: "#bdb7b7",
};
// more...
}
drawChart();
style2 作品类型会通过 colorScale() 和颜色相对应，styleCount 会用于 drawStyleLegend() 绘制类型图例。这里用 d3.rollup() 统计各类型的数量，其它实现方式亦可。
链接：https://observablehq.com/@d3/d3-group
const styleCountMap = d3.rollup(
data,
(v) => v.length,
(d) => d.style2
);
// console.log("styleCount :", styleCountMap);
const styleCount = [];
for (const [style, count] of styleCountMap) {
styleCount.push({ style, count });
}
// console.log(styleCount);
// drawStyleLegend() 里会用到
既然讲到了图例，就先看看类型图例的实现，很常规的 D3.js 绘图的内容。
// style bar chart
function drawStyleLegend() {
const countScale = d3
.scaleLinear()
.domain([0, d3.max(styleCount, (d) => d.count)])
.range([0, 200]);
const legend = bounds.append("g").attr("transform", "translate(1000, 40)");
const legendTitle = legend
.append("text")
.text("Number of artworks by style")
.attr("x", 20)
.attr("y", 10);
const legendGroup = legend
.selectAll("g")
.data(styleCount.sort((a, b) => b.count - a.count))
.join("g")
.attr("transform", (d, i) => `translate(110, ${28 + 15 * i})`);
const lengedStyleText = legendGroup
.append("text")
.text((d) => d.style) // this's style2
.attr("x", -90)
.attr("y", 6)
.attr("text-anchor", "start")
.attr("fill", "grey")
.attr("font-size", 11);
const lengedRect = legendGroup
.append("rect")
.attr("width", (d) => countScale(d.count))
.attr("height", 8)
.attr("fill", (d) => colorScale[d.style]);
const lengedStyleCountText = legendGroup
.append("text")
.text((d) => d.count)
.attr("x", (d) => countScale(d.count) + 10)
.attr("y", 8)
.attr("fill", (d) => colorScale[d.style])
.attr("font-size", 11);
}
drawStyleLegend();
当然实在不想自己从头绘制图例，也可以用 Susie Lu 的 d3 SVG Legend (v4) 库。
接着，通过 getXY() 函数返回作品 unit 布局时会用到的组内顺序、列数、行数，在上一篇文章Wendy Shijia 的「 Escher's Gallery」可视化作品复现系列文章(二)里已经有过介绍，基本相同。
const getXY = (idx) => {
let col;
let row;
if (idx < 14) {
col = 1;
row = parseInt((idx % 24) / 3) + 1;
groupIdx = idx;
} else if (idx < 99) {
groupIdx = idx - 14;
col = 1 + parseInt(groupIdx / 24) + 1;
row = parseInt((groupIdx % 24) / 3) + 1;
} else if (idx < 273) {
groupIdx = idx - 99;
col = 5 + parseInt(groupIdx / 24) + 1;
row = parseInt((groupIdx % 24) / 3) + 1;
} else if (idx < 335) {
groupIdx = idx - 273;
col = 13 + parseInt(groupIdx / 24) + 1;
row = parseInt((groupIdx % 24) / 3) + 1;
} else if (idx < 416) {
groupIdx = idx - 335;
col = 16 + parseInt(groupIdx / 24) + 1;
row = parseInt((groupIdx % 24) / 3) + 1;
} else if (idx < 457) {
groupIdx = idx - 416;
col = 20 + parseInt(groupIdx / 24) + 1;
row = parseInt((groupIdx % 24) / 3) + 1;
} else {
groupIdx = idx - 457;
col = 22 + parseInt(groupIdx / 24) + 1;
row = parseInt((groupIdx % 24) / 3) + 1;
}
return [groupIdx, col, row];
};
通过 drawArtwork() 函数生成所有作品的 use 标签，调用 defs 标签里的 unit，结合 getXY() 函数传入正确的x/y坐标及 unit id，绘制出图表主体的内容即可。注意每列高度隔行相等，简单处理下即可。
const cubeWidth = 32;
// 2%3=2 parseInt(4/3)=1 or Math.floor(4/3)
const artworkGroup = bounds
.append("g")
.attr("class", "main-chart")
.attr("transform", `scale(1.12)`);
function drawArtwork() {
const artworks = artworkGroup
.selectAll("use.artwork")
.data(data)
.join("use")
.attr("class", "artwork")
.attr("xlink:href", (d, i) =>
getXY(i)[0] % 3 === 0
? "#unit-0"
: getXY(i)[0] % 3 === 1
? "#unit-1"
: "#unit-2"
)
.attr("fill", (d) => colorScale[d.style2])
.attr("stroke", "white")
.attr("data-index", (d) => d.style2)
.attr("id", (d, i) => i)
.attr("x", (d, i) => getXY(i)[1] * 1.5 * cubeWidth - 80)
.attr(
"y",
(d, i) =>
110 +
getXY(i)[2] * 1.5 * cubeWidth +
(getXY(i)[1] % 2 === 0 ? 0 : 0.75 * cubeWidth)
);
}
drawArtwork();
接着加上背景的空白 cube，古柳复现时还原了原作这部分效果，虽然可加可不加，偷个懒也没事，但一开始觉得没准这部分和埃舍尔的艺术风格有关，于是还是加上了。后来看 Wendy 关于该可视化作品的分享 「VizConnect - Drawing Polygons in Tableau: The processing of making Escher's Gallary」，从中了解到背景这部分是最后才加上的，大概是 Wendy 觉得每组之间有空隙所以加上背景纹理进行填充。
构造需要添加空白 unit 的数据，blankData 数据分成两部分，一部分是每列上方和下方完整的那些 cube，即 d3.range(1, 24).map() 里遍历的那些 x/y 行列位置，重复3次把3个 unit 都列出来，其中 rawMax 是每列的 cube 数、每列上方起始位置隔列不同、每列下方根据 rawMax 里对应的值把剩余的空白位置填满即可；另一部分是每组年龄段最后一个 cube 可能需要另外补充的那些 unit ，可通过 specialBlank 列举出所有特殊情况。最后同样生成 use 标签以绘制出空白 unit 即可。
这里的实现不一定是最好的，可按照自己的思路实践，仅供参考。
function drawBlankArtwork() {
// bottom odd 9 / even 10
const rawMax = [5, 8, 8, 8, 5, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 2, 8, 8, 5, 8, 8, 8, 3, 8, 6, 5, ];
// console.log(rawMax.length); // 23
const blank = [];
d3.range(1, 24).map((d) => {
// top odd 0/-1 / even 0
d % 2 === 0
? blank.push({ x: d, y: 0 })
: blank.push({ x: d, y: 0 }, { x: d, y: -1 });
// bottom odd 9 / even 10
if (d % 2 === 0) {
for (let i = rawMax[d - 1] + 1; i <= 10; i++)
blank.push({ x: d, y: i });
} else {
for (let i = rawMax[d - 1] + 1; i <= 9; i++) blank.push({ x: d, y: i });
}
});
let blankData = [];
blank.map((d) => {
// repeat 3 times
d3.range(3).map(() => blankData.push({ x: d.x, y: d.y }));
});
const specialBlank = [
{ x: 1, y: 5, unit: 2 },
{ x: 5, y: 5, unit: 1 },
{ x: 5, y: 5, unit: 2 },
{ x: 16, y: 5, unit: 2 },
{ x: 22, y: 6, unit: 2 },
{ x: 23, y: 5, unit: 1 },
{ x: 23, y: 5, unit: 2 },
];
blankData = [...blankData, ...specialBlank];
const blankArtworks = artworkGroup
.selectAll("use.blank")
.data(blankData)
.join("use")
.attr("class", "blank")
.attr("xlink:href", (d, i) =>
d.unit
? `#unit-${d.unit}`
: i % 3 === 0
? "#unit-0"
: i % 3 === 1
? "#unit-1"
: "#unit-2"
)
.attr("fill", "#f2f2e8")
.attr("stroke", "white")
.attr("stroke-width", 1)
.attr("x", (d) => d.x * 1.5 * cubeWidth - 80)
.attr(
"y",
(d) =>
110 + d.y * 1.5 * cubeWidth + (d.x % 2 === 0 ? 0 : 0.75 * cubeWidth)
);
}
drawBlankArtwork();
然后每组加上文字信息。
function drawDateInfo() {
const dateText = [
{ col: 1, shortLine: false, age: "age<20", range: "1898-" },
{ col: 2, shortLine: true, age: "20-29", range: "1918-1927" },
{ col: 6, shortLine: true, age: "30-39", range: "1928-1937" },
{ col: 14, shortLine: true, age: "40-49", range: "1938-1947" },
{ col: 17, shortLine: false, age: "50-59", range: "1948-1957" },
{ col: 21, shortLine: false, age: "60-69", range: "1958-1972" },
{ col: 23, shortLine: false, age: "", range: "Year Unknown" },
];
const dateTextGroup = artworkGroup.selectAll("g").data(dateText).join("g");
dateTextGroup
.append("text")
.text((d) => d.age)
.style("text-anchor", "start")
.attr("x", (d, i) => d.col * 1.5 * cubeWidth + (i === 0 ? 34 : 42))
.attr("y", 195)
.attr("font-size", 13);
dateTextGroup
.append("text")
.text((d) => d.range)
.style("text-anchor", "start")
.attr("x", (d, i) => d.col * 1.5 * cubeWidth + (i === 6 ? 30 : 35))
.attr("y", 210)
.attr("fill", "grey")
.attr("font-size", 11);
dateTextGroup
.append("line")
.attr("x1", (d, i) => d.col * 1.5 * cubeWidth + 63)
.attr("x2", (d, i) => d.col * 1.5 * cubeWidth + 63)
.attr("y1", 215)
.attr("y2", (d) => (d.shortLine ? 246 : 270))
.attr("stroke", "#2980b9")
.attr("stroke-dasharray", "1px 1px");
}
drawDateInfo();
然后把标题、下方文字描述等剩余部分都加上即可，都是些细枝末节的工作了，没啥难度看源码即可，这里就不放了。需要说明的是下方文字内容原本古柳用 HTML+CSS 实现，但可能太菜总感觉效果不理想，最后也还是用 D3.js SVG text 等各种拼接出来，也不够优雅、略显冗余。
最后是加上交互，点击每个 unit 时显示相应作品数据，点击 svg 其余区域时隐藏 tooltip。交互也很简陋，有改进空间。
const tooltip = d3.select("#tooltip");
svg.on("click", displayTooltip);
function displayTooltip() {
tooltip.style("opacity", 0);
}
d3.selectAll("use.artwork").on("click", showTooltip);
function showTooltip(datum) {
tooltip.style("opacity", 1);
tooltip.select("#title").text(datum.title);
tooltip
.select("#date")
.text(datum.date !== "?" ? datum.date : "Year Unknown");
tooltip.select("#style").text(datum.style);
tooltip.select("#genre").text(datum.genre);
tooltip.select("#image img").attr("src", datum.img);
tooltip.select("#url a").attr("href", datum.url);
let [x, y] = d3.mouse(this);
x = x > 700 ? x - 300 : x;
y = y > 450 ? y - 300 : y;
tooltip.style("left", `${x + 100}px`).style("top", `${y + 50}px`);
d3.event.stopPropagation();
}
以上就是本文全部内容，真的只是简单的讲下一些要点，其实大家只要大致知道实现的思路，就完全可以靠自己的理解去复现了，古柳的复现代码也有很多不足，仅供参考，仍有困惑的可以评论或群里交流。
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