首先和大家说明一下,这是一个体验课程笔记
本文记录、博主学习该课程前两个章节内容的笔记心得
声明:本文禁止转载、感谢理解与支持
- 文末有课程链接
- 这个课程、博主会一边学习、一边撰写更多笔记类教程
- 对 模型部署之转换-加速-封装 有兴趣的小伙伴记得关注墨理
首先帮助大家初步了解 AI 部署框架 英特尔 OpenVINO
- OpenVINO™ 是一个用于优化和部署人工智能推理的开源工具包。
- 提高计算机视觉、自动语音识别、自然语言处理和其他常见任务的深度学习性能
- 使用经过TensorFlow、PyTorch等流行框架培训的模型,可以减少资源需求,并在从边缘到云端的一系列Intel®平台上高效部署
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文章目录
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- 英特尔® OpenVINO™工具套件高级课程
- 模型转换、推理框架图如下
- 课程目录
- 课程白朴方式如下
- 近期精彩文章列表如下
- 预祝各位 前途似锦、可摘星辰
英特尔® OpenVINO™工具套件高级课程
第二章学习笔记
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ModelZoo 是模型仓库的意思
各大厂商、各大厂开源的 AI 库和模型、在 GitHub 上,大家都能找到类似的 AI 模型仓库
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推理优化、在生产应用中、同样极其重要、属于核心知识点
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以英特尔OpenVINO为平台了解模型部署的整个流水线流程
- OpenVINO的初心:可以轻松的将预训练 AI 模型在Intel的CPU上快速部署起来
- 如果想要了解目前业界的主流 模型推理部署框架可以查阅下面我的这篇文章
- 模型推理框架一览——模型部署不得不了解的罗马【一文读懂】
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音频+视频的方式,呈现一个真实的 Demo 应用流程
- 课程中有较为详细的动手实验过程、鼓励大家跟着进行实操
- 就这一点来说,这个视频课程的价值,对于入门AI模型部署领域的小伙伴而言,相信必有收获
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模型转换、推理框架图如下
- 模型优化器主要功能:转化过程中进行压缩网络、裁剪网络、转换模型格式
- 模型转换得到中间产物:IR 格式
- 兼容支持多款深度学习框架、多种 CPU硬件平台
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- 支持和提供的一些主流研究领域 AI 模型
- 包括:检测、分类、分割、识别、音频、视频、NLP 各个领域基础 AI Demo
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- 这些基础功能、组件,几乎成了大部分主流 硬件厂商平台 AI 模型推理部署套件标配,都致力于推出可用性更佳、支持性更广的 AI 产品工具套件
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课程中提供了一些开箱即用的功能演示实例,GPU、CPU 均可尝试
![英特尔OpenVINO工具套件快速构建一款AI应用之课程体验_第10张图片](http://img.e-com-net.com/image/info8/c841847cddd641faa4751c8f639da664.jpg)
- 3D Human pose Demo 演示效果如下
- 代码运行过程 + 实时演示
- 这一点、很值得我后续的视频创作学习
![英特尔OpenVINO工具套件快速构建一款AI应用之课程体验_第11张图片](http://img.e-com-net.com/image/info8/d2e66dc1b44e4d4bbe74ae4b72a0d39a.jpg)
![英特尔OpenVINO工具套件快速构建一款AI应用之课程体验_第12张图片](http://img.e-com-net.com/image/info8/096cee68cc964e36b7bdb952552f9628.jpg)
![英特尔OpenVINO工具套件快速构建一款AI应用之课程体验_第13张图片](http://img.e-com-net.com/image/info8/c329dd06dec24762b0fad30e58e1fae4.jpg)
- Mono-Depth 深度估计
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课程目录
课程目录、帮大家详细截图了
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![英特尔OpenVINO工具套件快速构建一款AI应用之课程体验_第16张图片](http://img.e-com-net.com/image/info8/0175184f113c4319b4cf83459541ba54.jpg)
课程白朴方式如下
课程链接、可先自行了解一下是否是自己感兴趣、或者喜欢的
- https://edu.csdn.net/course/detail/32064
这个课程我个人会在一周内认真刷完、个人觉得
- 质量真不错
- 我觉得能够帮助到很多我们对AI有兴趣的小伙伴,开阔视野
- 了解一些框架库、快速熟悉、学会Demo运行
- 150分钟的课程 我相信能够带给我自己包括大家的收获都会比较多
为感谢长期关注博主的读者小伙伴、博主此次申请到少量该课程免费学习名额、送给有迫切学习需求的 AI 小伙伴
- 关注 墨理学AI 的读者小伙伴们
- 如果你同样对AI模型部署推理有兴趣
- 想要白朴这次课程、 免费学习的小伙伴48小时内找我报名,可以白朴这个课程,博主这边的名额还剩下10个左右
- 白朴的唯一要求:10天内把课程刷完、不希望名额被浪费
- 计算机视觉交流、有博主墨理的联系方式
- 课程属于AI模型部署领域:能够熟悉如何去快速构建一款AI应用
- 希望能够帮助到对这个领域有兴趣的小伙伴
近期精彩文章列表如下
- 图像修复:人类的悲欢并不相通
- 2022预计要火的视觉语言理解和生成:一键生成图像标注,视觉问答,代码开源,官方 Demo 可玩
- 论文撰写八大技巧与八大心得,一文读懂
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预祝各位 前途似锦、可摘星辰
- 作为全网 AI 领域 干货最多的博主之一,❤️ 不负光阴不负卿 ❤️
- ❤️ 过去的每一天、想必你也都有努力、祝你披荆斩棘、未来可期
![9-9](http://img.e-com-net.com/image/info8/67374d779d8d4444b89aae2458e0d2f9.jpg)