SpringBoot+ShardingSphere彻底解决生产环境数据库字段加解密问题


前言

  互联网行业公司,对于数据库的敏感字段是一定要进行加密的,方案有很多,最直接的比如写个加解密的工具类,然后在每个业务逻辑中手动处理,在稍微有点规模的项目中这种方式显然是不现实的,不仅工作量大而且后期很难维护。

  目前mybatis-plus已经提供了非常好的加解密方案,居士也试过效果很好,但很多互联网公司不一定会引入mybatis-plus作为数据层工具,反而就喜欢使用mybatis,甚至有不少使用SpringDataJPA,那么就没有必要为了加解密专门引入mybatis-plus。

  那有什么更合适的方案呢?答案是肯定的,shardingsphere就提供了方案,为什么选择它呢,因为互联网公司大概率会考虑分库分表,目前最佳的分库分表方案实际上也就是shardingsphere了,既然如此,直接用它的数据库加解密方案就不需要再额外引入第三方工具了。


使用

1、案例准备

技术体系如下,其中引入MybatisPlus是为了方便案例更快成型,ShardingSphere不建议使用5.x版本,因为版本差异较大一直都是大家对其诟病的原因,甚至小版本都有不少差异,4.x版本相较来说资料更多。

技术 版本
SpringBoot 2.6.3
MybatisPlus 3.5.1
ShardingSphere 4.1.1

2、引入依赖

    
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-web
    
    
    
        org.apache.shardingsphere
        sharding-jdbc-spring-boot-starter
        4.1.1
    
    
    
        mysql
        mysql-connector-java
        runtime
    
    
    
        com.baomidou
        mybatis-plus-boot-starter
        3.5.1
    
    
    
        com.baomidou
        mybatis-plus-generator
        3.5.1
    
    
    
        org.freemarker
        freemarker
        2.3.31
    
    
    
        io.springfox
        springfox-swagger2
        2.7.0
    
    
        io.springfox
        springfox-swagger-ui
        2.7.0
    
    
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-configuration-processor
        true
    
    
    
        org.projectlombok
        lombok
        true
    
    
    
        com.alibaba
        fastjson
        1.2.79
    
    
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-test
        test
    


3、yml配置
server:
  port: 8888

# 数据源
spring:
  # shardingsphere配置
  shardingsphere:
    props:
      sql:
        show: false
      query:
        with:
          cipher:
            column: true # 查询是否使用密文列
    datasource:
      name: master
      master:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/encrypt_demo?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
        username: root
        password: 123456
        initial-size: 20
        max-active: 200
        min-idle: 10
        max-wait: 60000
        pool-prepared-statements: true
        max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
        time-between-eviction-runs-millis: 60000
        min-evictable-idle-time-millis: 300000
        validation-query: SELECT 1
        test-while-idle: true
        test-on-borrow: false
        test-on-return: false
        filter:
          stat:
            log-slow-sql: true
            slow-sql-millis: 1000
            merge-sql: true
          wall:
            config:
              multi-statement-allow: true
    # 加密配置
    encrypt:
      encryptors:
        my_encryptor:
          type: mySharding # 声明加密处理器的类型,自定义。
          props:
            aes.key.value: fly13579@# # 加密处理器创建密钥会用到,10个数字英文字母组合,自定义。
      # 需要加密哪张表中的哪些字段,每个字段使用哪个加密处理器,这里的my_encryptor就是上面配置的处理器名称。
      tables:
        tb_order:
          columns:
            id_card:
              cipherColumn: id_card
              encryptor: my_encryptor
            name:
              cipherColumn: name
              encryptor: my_encryptor

4、自定义加解密处理器

ShardingSphere有自己的加解密处理器,可以直接使用,生产环境中还是偏向于自定义处理器,因为更安全,不容易被暴力破解。

1)、增加SPI指向

在resources目录下新建META-INF/services目录,编写文件指向自定义的处理器。

文件名称:org.apache.shardingsphere.encrypt.strategy.spi.Encryptor

PS:4.1.1版本和4.0.0版本的名称不同,因为许多类名和包名都更改了。
SpringBoot+ShardingSphere彻底解决生产环境数据库字段加解密问题_第1张图片

2)、编写自定义加解密处理器
package com.example.encrypt.config;

import com.google.common.base.Preconditions;
import org.apache.commons.codec.binary.Base64;
import org.apache.commons.codec.binary.StringUtils;
import org.apache.commons.codec.digest.DigestUtils;
import org.apache.shardingsphere.encrypt.strategy.impl.AESEncryptor;
import org.apache.shardingsphere.encrypt.strategy.spi.Encryptor;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.crypto.Cipher;
import javax.crypto.NoSuchPaddingException;
import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;
import java.security.InvalidKeyException;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
import java.util.Properties;

/**
 * 

* Shardingsphere加密处理器 *

* * @author 福隆苑居士,公众号:【Java分享客栈】 * @since 2022-02-20 */ @Configuration public class MyShardingEncryptor implements Encryptor { private final Logger log = LoggerFactory.getLogger(MyShardingEncryptor.class); // AES KEY private static final String AES_KEY = "aes.key.value"; private Properties properties = new Properties(); public MyShardingEncryptor(){ } @Override public void init() { } @Override public String encrypt(Object plaintext) { try { byte[] result = this.getCipher(1).doFinal(StringUtils.getBytesUtf8(String.valueOf(plaintext))); log.debug("[MyShardingEncryptor]>>>> 加密: {}", Base64.encodeBase64String(result)); return Base64.encodeBase64String(result); } catch (Exception ex) { log.error("[MyShardingEncryptor]>>>> 加密异常:", ex); } return null; } @Override public Object decrypt(String ciphertext) { try { if (null == ciphertext) { return null; } else { byte[] result = this.getCipher(2).doFinal(Base64.decodeBase64(ciphertext)); log.debug("[MyShardingEncryptor]>>>> 解密: {}", new String(result)); return new String(result); } } catch (Exception ex) { log.error("[MyShardingEncryptor]>>>> 解密异常:", ex); } return null; } @Override public String getType() { return "mySharding"; // 和yml配置一致 } @Override public Properties getProperties() { return this.properties; } @Override public void setProperties(Properties properties) { this.properties = properties; } /** * 加解密算法 * @param decryptMode 1-加密,2-解密,还有其他类型可以点进去看源码。 */ private Cipher getCipher(int decryptMode) throws NoSuchPaddingException, NoSuchAlgorithmException, InvalidKeyException { Preconditions.checkArgument(this.properties.containsKey("aes.key.value"), "No available secret key for `%s`.", AESEncryptor.class.getName()); Cipher result = Cipher.getInstance("AES"); result.init(decryptMode, new SecretKeySpec(this.createSecretKey(), "AES")); return result; } /** * 创建密钥,规则根据自己需要定义。 * -- PS: 生产环境规范要求不能打印出密钥相关日志,以免发生意外泄露情况。 */ private byte[] createSecretKey() { // yml中配置的原始密钥 String oldKey = this.properties.get("aes.key.value").toString(); Preconditions.checkArgument(null != oldKey, String.format("%s can not be null.", "aes.key.value")); /* * 将原始密钥和自定义的盐一起再次加密生成新的密钥返回. * 注意,因为我们用的AES加解密方式最终密钥必须16位,否则AES会报错, * 而application.yml中配置的aes.key.value是10位字符组合,所以这里才substring(0,5),否则最终没有返回16位会抛AES异常,可以自己试验下。 */ String secretKey = DigestUtils.sha1Hex(oldKey + AES_KEY).toUpperCase().substring(0, 5) + "!" + oldKey; // 密钥打印在上线前一定要删掉,避免泄露引起安全事故。 log.debug("[MyShardingEncryptor]>>>> 密钥: {}", secretKey); return secretKey.getBytes(); } }

5、编写测试接口
package com.example.encrypt.controller;


import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.example.encrypt.entity.Order;
import com.example.encrypt.enums.ResponseCodeEnum;
import com.example.encrypt.service.IOrderService;
import com.example.encrypt.util.ResultEntity;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;

/**
 * 

* 前端控制器 *

* * @author 福隆苑居士,公众号:【Java分享客栈】 * @since 2022-02-21 */ @RestController @RequestMapping("/api/order") @Slf4j public class OrderController { private final IOrderService orderService; public OrderController(IOrderService orderService) { this.orderService = orderService; } /** * 查询订单 */ @GetMapping("/list") public ResponseEntity> list() { return ResponseEntity.ok().body(orderService.list()); } /** * 插入订单 */ @PostMapping("/save") public ResponseEntity> save(@RequestBody Order order) { // 这里只是简单的演示,正式代码记得不要直接传实体对象,要传递VO对象进行转换,并且要做参数校验。 log.debug("[插入订单]>>>> order={}", JSONObject.toJSONString(order)); order.setCreatedAt(new Date()); order.setUpdatedAt(new Date()); boolean ret = orderService.save(order); return ret ? ResponseEntity.ok().body(orderService.list()) : ResponseEntity.badRequest().body(new ArrayList<>()); } }

6、效果

插入订单

SpringBoot+ShardingSphere彻底解决生产环境数据库字段加解密问题_第2张图片


我们yml中配置的对姓名和身份证号加密,看下数据库这笔订单记录,发现已经自动加密了。

SpringBoot+ShardingSphere彻底解决生产环境数据库字段加解密问题_第3张图片


再试下查询订单,看是否会对数据库加密字段进行解密后返回结果,发现解密也没问题。

SpringBoot+ShardingSphere彻底解决生产环境数据库字段加解密问题_第4张图片


7、密钥在数据库的用法

这里专门给大家说明一下密钥如何在数据库中通过SQL直接对字段值加解密,因为有很多公司会使用堡垒机或云桌面来访问生产环境数据库,这个时候排查线上问题时,往往要知道加密字段是什么。

1)、拿到密钥

PS:切记,这个密钥在上线前保留一次即可,打印密钥的日志一定要删掉,可以避免生产环境泄露密钥引起的事故,一般正规点的公司都会有要求。
密钥打印的地方在自定义的加解密处理器中,可以debug打印出来。

SpringBoot+ShardingSphere彻底解决生产环境数据库字段加解密问题_第5张图片

2)、数据库中使用

语句如下,保存下来,以后使用时复制出来即可。

# 加密 
SELECT to_base64(AES_ENCRYPT('要加密的值','密钥')) 
# 解密 
SELECT AES_DECRYPT(FROM_BASE64('要解密的值'),'密钥') 
# 中文解密,防乱码。 
select CAST(AES_DECRYPT(FROM_BASE64('要解密的中文值'),'密钥') as char)

总结

  ShardingSphere的加解密本身步骤简单,但这个工具其实不熟悉或者没用过的人会踩很多坑,包括版本差异、未解决的缺陷等等,可是它的优势远大于弊端,所以才会被非常多的公司所接受,也是学习分库分表的必修课。

  居士给大家提供了可以直接运行起来的源码以及个人踩坑的小手记,有需要的小伙伴可以下载下来跑起来做做试验。

  源码链接会在评论中分享出来哦~

SpringBoot+ShardingSphere彻底解决生产环境数据库字段加解密问题_第6张图片


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