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台大李宏毅老师——深度学习 课程笔记 三 （Optimization)

文章目录

  • 概述
  • SGD
  • SGD with Momentum
  • Nesterov accelerated gradient (NAG)
  • Adagrad
  • Adadelta
  • RMSProp
  • Adam
  • Real application
  • Towards Adam
  • Towards SGDM

概述

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SGD

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SGD with Momentum

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Nesterov accelerated gradient (NAG)

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Adagrad

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这里有一个问题，如果一开始梯度就很大，那么它没走几步就卡住了，所以需要RMSProp。

Adadelta

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RMSProp

在这里插入图片描述
RMSProp结合了Adagrad和Momentum。
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Adam

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Real application

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为什么从2014到现在都没有更多的optmizaer呢？
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因为Adam和SGDM把低垂的果实都摘了，后面的优化方法都没有更好的超过他们。
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Adam更快，不稳定。SGDM慢一些，但是稳定。
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SWATS比较鸡肋，是先Adam后SGDM。但是实际很难把控。

Towards Adam

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Towards SGDM

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