fillna填充某一列_对Pandas DataFrame缺失值的查找与填充示例讲解

查看DataFrame中每一列是否存在空值：

temp = data.isnull().any() #列中是否存在空值

print(type(temp))

print(temp)

结果如下，返回结果类型是Series，列中不存在空值则对应值为False：

eventid False

iyear False

imonth False

iday False

approxdate True

extended False

resolution True

...

Length: 135, dtype: bool

列数太多，可以将Series转化为DataFrame不存在空值的列：

colnull=pd.DataFrame(data={'colname': temp.index,'isnulls':temp.values})

#print(colnull.head())

#不存在空值的列名

print(colnull.loc[colnull.isnulls==False,'colname'])

结果如下：

0 eventid

1 iyear

2 imonth

3 iday

...

Name: colname, dtype: object

如下取出某一列(nkill)存在空值的记录，返回一个DataFrame：

data[data.nkill.isnull()]

缺失值填充，inplace值为真代表直接在原DataFrame上进行操作：

data['doubtterr'].fillna(0, inplace=True)

data['propvalue'].fillna(data['propvalue'].median(),inplace=True)

以上这篇对Pandas DataFrame缺失值的查找与填充示例讲解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。

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