Hive数据仓库分桶表分区未显示分区的数据

 下面是博主运行成功步骤

创建数据库

create database 数据库名;

 使用数据库

use 数据库名; 

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分桶就是MapReduce中的分区

1.开启 Hive 的分桶功能

set hive.enforce.bucketing=true;

2.设置 Reduce 个数

set mapreduce.job.reduces=n;

n:根据题目要求设置个数

 3.创建分桶表

create table 表名 (c_id string,c_name string,t_id string) clustered by(c_id) into n buckets row format delimited fields terminated by '\t';

//创建一个表以某个字段分为n桶,表的内容以\t分割

 桶表的数据加载，由于通标的数据加载通过hdfs dfs -put文件或者通过load data均不好使，只 能通过insert overwrite 创建普通表，并通过insert overwriter的方式将普通表的数据通过查询的方式加载到桶表当中 去.

4.创建普通表

create table 表名_re (c_id string,c_name string,t_id string) row format delimited fields terminated by '\t';

 5.普通表中加载数据

方式一: load data local inpath '本地路径(Linux)' into table 表名_re;

方式二: load data inpath ' 集群路径(hdfs)' into table 表名_re;

博主用的第二种方式

6.通过insert overwrite给桶表中加载数据

insert overwrite table 表名 select * from 表名_re cluster by(c_id);

//将查询普通表的结果加载到分桶表

 

 7.在集群上查看结果

在这里我们看一看见1 2 3的size都是45B.证明分区成功

 /use/hive/warehouse数据仓库默认存放位置

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 如出现以下错误:

 或者size为0

方法一:

        暴力解法:

                删除数据库,从创建数据库开始在执行一边

        drop database 数据库名 cascade;

//强制删除数据库，包含数据库下面的表一起删除

        drop database 数据库名;

//删除一个空数据库，如果数据库下面有数据表，那么就会报错

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方法二:

        删除普通表,重复4-6操作

drop table 表名;

//删除外部表,数据仓库还会显示原表,删除内部表删除所有

如果有其他错误或者解法欢迎评论