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人工智能面试总结-回归

目录

  • 说说线性回归？
  • 说说独立同分布？
  • 推导线性回归？
  • 说说线性回归优缺点？
  • 说说逻辑回归？
  • 推导逻辑回归？
  • 说说逻辑回归的优缺点？
  • 说说回归与分类的区别？
  • 说说逻辑回归中是否需要特征归一化？
  • 说说如何优化逻辑回归性能？
  • 说说逻辑回归的特征离散化？
  • 说说最小二乘法在什么条件下与极大似然估计等价？
  • 说说逻辑回归可以将参数初始化为0吗？
  • 说说逻辑回归为什么不用平方损失函数？
  • 说说逻辑回归与线性回归关系？

说说线性回归？

 概念：

 线性回归是用一条高维一次曲线/曲面去拟合变量之间的关系。利用线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况是简单回归, 大

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