mysql一百万条count多久_MySQL数据库插入 100w 条数据用了多久？

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1、多线程插入(单表)

2、多线程插入(多表)

3、预处理SQL

4、多值插入SQL

5、事务(N条提交一次)

多线程插入(单表)

问：为何对同一个表的插入多线程会比单线程快？同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗？

答：在数据里做插入操作的时候，整体时间的分配是这样的：

1、多链接耗时 (30%)

2、多发送query到服务器 (20%)

3、多解析query (20%)

4、多插入操作 (10% * 词条数目)

5、多插入index (10% * Index的数目)

6、多关闭链接 (10%)

从这里可以看出来，真正耗时的不是操作，而是链接，解析的过程。

MySQL插入数据在写阶段是独占的，但是插入一条数据仍然需要解析、计算、最后才进行写处理，比如要给每一条记录分配自增id，校验主键唯一键属性，或者其他一些逻辑处理，都是需要计算的，所以说多线程能够提高效率。

多线程插入(多表)

分区分表后使用多线程插入。

预处理SQL

普通SQL：即使用Statement接口执行SQL

预处理SQL：即使用PreparedStatement接口执行SQL

使用PreparedStatement接口允许数据库预编译SQL语句，以后只需传入参数，避免了数据库每次都编译SQL语句，因此性能更好。

String sql = "insert into testdb.tuser (name, remark, createtime, updatetime) values (?, ?, ?, ?)";

for

(

int

i =

0

; i < m; i++) {

//从池中获取连接

Connection

conn = myBroker.getConnection();

PreparedStatement

pstmt = conn.prepareStatement(sql);

for

(

int

k =

0

; k < n; k++) {

pstmt.setString(

1

,

RandomToolkit

.generateString(

12

));

pstmt.setString(

2

,

RandomToolkit

.generateString(

24

));

pstmt.setDate(

3

,

new

Date

(

System

.currentTimeMillis()));

pstmt.setDate(

4

,

new

Date

(

System

.currentTimeMillis()));

//加入批处理

pstmt.addBatch();

}

pstmt.executeBatch();

//执行批处理

pstmt.close();

myBroker.freeConnection(conn);

//连接归池

}

多值插入SQL

普通插入SQL：INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES(1)

多值插入SQL：INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES (1), (2), (3)

使用多值插入SQL，SQL语句的总长度减少，即减少了网络IO，同时也降低了连接次数，数据库一次SQL解析，能够插入多条数据。

事务(N条提交一次)

在一个事务中提交大量INSERT语句可以提高性能。

1、将表的存储引擎修改为myisam 2、将 sql 拼接成字符串，每 1000 条左右提交事务。

执行多条SQL语句，实现数据库事务。

mysql数据库

多条SQL语句

public void ExecuteSqlTran(List SQLStringList)

{

using

(

MySqlConnection

conn =

new

MySqlConnection

(connectionString))

{

if

(

DBVariable

.flag)

{

conn.

Open

();

MySqlCommand

cmd =

new

MySqlCommand

();

cmd.

Connection

= conn;

MySqlTransaction

tx = conn.

BeginTransaction

();

cmd.

Transaction

= tx;

try

{

for

(

int

n =

0

; n <

SQLStringList

.

Count

; n++)

{

string

strsql =

SQLStringList

[n].

ToString

();

if

(strsql.

Trim

().

Length

>

1

)

{

cmd.

CommandText

= strsql;

cmd.

ExecuteNonQuery

();

}

//后来加上的

if

(n >

0

&& (n %

1000

==

0

|| n ==

SQLStringList

.

Count

-

1

))

{

tx.

Commit

();

tx = conn.

BeginTransaction

();

}

}

//tx.Commit();//原来一次性提交

}

catch

(

System

.

Data

.

SqlClient

.

SqlException

E)

{

tx.

Rollback

();

throw

new

Exception

(E.

Message

);

}

}

}

}

10w条数据大概用时10s！