python实现概率论与数理统计_《统计思维：程序员数学之概率统计》读书笔记

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1.书籍信息

书名：Think Stats: Probability and Statistics for Programmers

译名：《统计思维：程序员数学之概率统计》

作者：Allen B. Downey

译者：张建锋 陈钢

出版社：人民邮电出版社

ISBN：978-7-115-31737-7

页数：160

2.纸张、印刷与排版

32开小本，纸张白色、较厚。

字体大小正常，段间距较大。代码字体易区分，习题部分与正文不易区分。

3.勘误

4.笔记与评价

阅读级别：细读。

推荐级别：细读。

依然是6月份买的新书，上个月图灵出版的《统计思维》，薄薄的一本小册子，比平时的16开本小一大截，正文只有140页。看完这本书，上次买的书就剩下《Python科学计算》和《R和Ruby数据分析之旅》没有看了，《Python科学计算》今天已经开始看了。

本书是面向程序员来讲解统计学和概率学的一些基础知识的。和平常的概率论与数理统计的书籍不同，这本书使用Python语言，并结合一个贯穿全书的新生儿的例子来进行概率和统计相关知识的讲解，尽量减少了过于数学的东西，而更多的是关注如何编程。

本书总共9章，第1章引入例子和一些基础知识，第2-6章讲描述性统计量、分布(CDF、PMF、PDF)等方面的知识，第7-8章讲参数估计和假设检验，第9章讲相关性。这样的章节安排也和国内的概率教材有些区别，当然，作者说了，本书没有参考其他已出版的老教材，大量信息来源是网上的开源资料(如wikipedia)。

我们可以在本书的主页上下载本书的源代码、相关数据集以及英文版pdf(是的，这本书的英文版pdf是公开的，甚至包括letex)。

需要注意的是，本书中的Python代码很少涉及具体的实现，或者说书中并不十分多，需要读者自己去看源代码文件中的实现，当然如果只是使用这些功能，也可以直接导入作者写好的模块直接使用。在参数估计和假设检验部分，书中的代码量极少，数学公式等要更多一些。

本书中拥有大量的练习题，如果感兴趣的话可以做来看看。

此外，本书中每章最后一节都是总结本章所用到的术语的解释，非常清晰。

5.思维导图

本书内容并不算很多，这次的思维导图做到了一张图里。

思维导图下载：

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