中台实践：数字化转型方法论与解决方案

一部分　数智化转型与中台落地路径
1章　数智化转型
1.1　数字化和智能化浪潮2
1.1.1　数智化领域4
1.1.2　数智化思维8
1.2　数智化转型路径9
1.2.1　关键路径10
1.2.2　数字化营销是切入点12
1.3　数字中台是企业应用新基建13
1.3.1　什么是数字中台14
1.3.2　数字中台是新基建16
1.4　软件定义中台17
1.4.1　软件定义中台的组成18
1.4.2　软件定义中台的6大特性21
2章　业务和数据深度融合的中台价值
2.1　整合企业数字能力26
2.1.1　企业数字能力快速有效整合26
2.1.2　企业“共性”数字能力的沉淀、组装和共享27
2.1.3　企业上下游数字能力全链路拉通和赋能28
2.2　提效企业业务创新29
2.2.1　助力业务规划29
2.2.2　提升业务实现效率30
2.2.3　推动新业务热启动30
2.3　打造企业业务和数据的闭环31
2.3.1　投入成本大幅度降低32
2.3.2　业务创新小闭环快速实现33
2.3.3　推动企业业务、数据、运营体系良性互动33
2.4　快速移植原有应用34
2.4.1　业务应用高效化移植34
2.4.2　业务数据无流失迁移35
2.4.3　业务系统无抖动切换36
2.5　推动企业组织演进37
2.5.1　组织形式演进37
2.5.2　组织动能聚变39
2.5.3　组织分工39
3章　业务中台建设
3.1　什么是业务中台41
3.1.1　业务中台定义42
3.1.2　业务中台主要建设内容44
3.2　业务中台的架构设计与组成46
3.2.1　业务中台的核心架构47
3.2.2　业务中台体系内容48
3.3　业务中台构建策略50
3.3.1　领域驱动设计50
3.3.2　需求结构化57
3.3.3　能力可配置58
3.4　业务中台构建五步法59
3.4.1　高阶规划60
3.4.2　领域分析61
3.4.3　中心设计61
3.4.4　开发交付62
3.4.5　持续运营63
3.5　业务中台与其他系统的集成64
3.5.1　业务驱动集成64
3.5.2　集成策略66
3.6　业务与数据的联动69
4章　数据中台建设
4.1　什么是数据中台72
4.1.1　数据中台定义72
4.1.2　数据中台价值75
4.2　数据中台的架构设计与组成77
4.2.1　数据中台功能架构77
4.2.2　数据中台技术架构85
4.3　数据中台构建策略88
4.3.1　构建数据中台的挑战88
4.3.2　数据中台的构建策略91
4.3.3　数据中台构建的三大路径92
4.4　数据中台构建五步法94
4.4.1　高阶规划95
4.4.2　系统设计99
4.4.3　开发实施110
4.4.4　试运行111
4.4.5　持续运营112
4.5　用数赋智，建设企业数智大脑114
4.5.1　营销域智能114
4.5.2　商品域智能115
4.5.3　门店域智能115
4.5.4　渠道域智能116
4.5.5　物流供应链域智能117
4.5.6　服务域智能117
5章　技术平台建设
5.1　什么是技术平台119
5.1.1　技术平台的定义120
5.1.2　技术平台的7大价值121
5.2　技术平台的架构设计与组成126
5.2.1　技术平台概览126
5.2.2　研发协作平台126
5.2.3　低代码开发平台131
5.2.4　移动开发平台133
5.2.5　数据开发平台134
5.2.6　运维监管平台137
5.2.7　多云适配137
5.2.8　网关138
5.3　技术平台构建策略139
5.3.1　困难与挑战139
5.3.2　技术平台设计原则139
5.3.3　技术平台规划演进141
5.4　技术平台构建方142
5.4.1　选型142
5.4.2　边界确认142
5.4.3　平台化集成143
5.4.4　数据化支撑143
二部分　解决方案与案例
6章　新地产行业的中台实践
6.1　实现目标148
6.1.1　降本：以运营效率为核心，加速企业内部打通，构建自上而下的经营战略148
6.1.2　增效：以转化漏斗为核心，加速线上线下打通，构建持续成长的客户经营体系149
6.1.3　创新：以生态优势为核心，加速产品与服务打通，构建新的加速引擎151
6.2　解决方案153
6.2.1　地产数据中台解决方案153
6.2.2　地产泛会员运营解决方案164
6.2.3　多业态级会员运营解决方案171
6.3　实现路径173
6.3.1　客户中台176
6.3.2　地产中台177
6.3.3　企业中台177
6.3.4　生态平台178
6.4　案例分析：A公司双中台—智慧交易的发动机179
6.4.1　项目背景180
6.4.2　痛点聚焦180
6.4.3　中台实施183
6.4.4　项目成果192
6.4.5　未来展望194
6.5　面临的挑战195
7章　新汽车行业的中台实践
7.1　实现目标198
7.1.1　汽车行业数智化转型198
7.1.2　汽车新零售200
7.2　解决方案204
7.2.1　客户数据洞察解决方案206
7.2.2　数字营销解决方案206
7.2.3　DMS 4.0解决方案208
7.3　实现路径214
7.4　案例分析1：爱驰汽车的中台实践与数字化破局219
7.4.1　项目背景220
7.4.2　痛点聚焦221
7.4.3　建设中台224
7.4.4　产生价值231
7.5　案例分析2：长安福特的双中台实践与数字营销破局237
7.5.1　项目背景238
7.5.2　痛点聚焦238
7.5.3　中台实施240
7.5.4　产生价值248
7.5.5　终效果251
7.6　面临的挑战256
7.6.1　新能源车企256
7.6.2　传统主机厂257
7.6.3　总结258
8章　新直销行业的中台实践
8.1　实现目标261
8.1.1　开源：搭建线上交易平台，线上线下全渠道融合261
8.1.2　节流：应用信息技术，打造新工具，改善经营成本262
8.1.3　转型：面向未来，推动业务模式转型263
8.2　解决方案267
8.2.1　数智商城解决方案267
8.2.2　数智营销解决方案271
8.2.3　数智工具解决方案273
8.2.4　数智门店解决方案275
8.2.5　数智客服解决方案277
8.2.6　数智供应链解决方案279
8.2.7　数智直播解决方案281
8.2.8　数智社交解决方案284
8.3　实现路径286
8.3.1　直销电商化288
8.3.2　电商社交化289
8.3.3　直销零售化290
8.4　案例分析：直销巨头B公司的数字中台实践291
8.4.1　项目背景291
8.4.2　痛点聚焦292
8.4.3　中台实施294
8.4.4　产生价值303
8.5　面临的挑战308
8.5.1　管理的挑战308
8.5.2　商业逻辑的挑战308
8.5.3　商业模式融合的挑战309
8.5.4　内部组织的挑战309
8.5.5　企业日常运营的挑战310
9章　新零售的中台实践
9.1　实现目标311
9.1.1　线上线下渠道全覆盖312
9.1.2　公域流量和私域流量统一运营314
9.1.3　线上线下多场景交互319
9.2　解决方案320
9.2.1　全域消费者运营解决方案321
9.2.2　新零售解决方案323
9.2.3　智能配补货解决方案325
9.2.4　渠道数字化解决方案327
9.3　实现路径330
9.3.1　消费者数字化4大阵地330
9.3.2　消费者数字化6个核心能力332
9.4　案例分析：良品铺子的业务中台实践338
9.4.1　公司背景339
9.4.2　痛点聚焦339
9.4.3　中台实施343
9.4.4　产生价值348
9.5　面临的挑战359
9.5.1　思维上的挑战359
9.5.2　商业逻辑上的挑战359
9.5.3　组织上的挑战359
10章　新渠道的中台实践
10.1　实现目标362
10.1.1　产品和服务的升级与融合362
10.1.2　数字创新能力驱动363
10.2　解决方案365
10.2.1　总体业务蓝图365
10.2.2　全域营销触达，连接商户、赋能消费者的数字化运营367
10.2.3　线上线下一体化全渠道运营，促进高效转化372
10.2.4　智慧供应链服务377
10.2.5　数据赋能渠道商户智能化运营378
10.3　实现路径381
10.3.1　渠道数字化381
10.3.2　政策资源数字化381
10.3.3　供应链数字化381
10.3.4　消费者运营数字化382
10.4　案例分析：C公司的数字化闭环渠道链382
10.4.1　项目背景383
10.4.2　痛点聚焦385
10.4.3　中台实施386
10.4.4　产生价值397
10.5　面临的挑战400
10.5.1　业务模式变革的挑战400
10.5.2　运营组织中台化的挑战401
10.5.3　数字化运营能力的挑战401
三部分　进化与未来
11章　中台的进化与未来
11.1　这些都不是中台405
11.1.1　微服务化不是中台405
11.1.2　数据仓库不是中台406
11.2　中台的进化路径407
11.2.1　一阶段：领域微服务化407
11.2.2　二阶段：业务中台或数据中台409
11.2.3　三阶段：业务中台+数据中台409
11.3　中台的未来：软件定义中台410