创建函数
函数用 def
语句创建,语法如下:
def 函数名(参数列表): # 具体情况具体对待,参数可有可无 """函数说明文档字符串""" 函数封装的代码 ……
标题行由 def
关键字,函数的名字,以及参数的集合(如果有的话)组成
def
子句的剩余部分包括了一个虽然可选但是强烈推荐的文档字串,和必需的函数体
函数名称 的命名应该 符合 标识符的命名规则
- 可以由 字母、下划线 和 数字 组成
- 不能以数字开头
- 不能与关键字重名
def washing_machine(): # 洗衣机可以帮我们完成 print("打水") print("洗衣服") print("甩干")
调用函数
使用一对圆括号 () 调用函数,如果没有圆括号,只是对函数的引用
任何输入的参数都必须放置在括号中
图例:
案例:加洗衣粉
def washing_machine(): # 洗衣机可以帮我们完成 print("打水") print("加洗衣粉!!!") print("洗衣服") print("甩干") # 早上洗衣服 washing_machine() # 中午洗衣服 washing_machine() # 晚上洗衣服 washing_machine()
总结
- 定义好函数之后,只表示这个函数封装了一段代码而已
- 如果不主动调用函数,函数是不会主动执行的
思考
- 能否将 函数调用 放在 函数定义 的上方?
- 不能!
- 因为在 使用函数名 调用函数之前,必须要保证
Python
已经知道函数的存在 - 否则控制台会提示
NameError: name 'menu' is not defined
(名称错误:menu 这个名字没有被定义)
函数的参数
形参和实参
- 形参:定义 函数时,小括号中的参数,是用来接收参数用的,在函数内部 作为变量使用
- 实参:调用 函数时,小括号中的参数,是用来把数据传递到 函数内部 用的
问题
当我们想洗其他的东西,要手动改方法内部的代码:
def washing_machine(): # 洗衣机可以帮我们完成 print("打水") print("加洗衣粉!!!") print("洗床单") # 洗被套 print("甩干")
在函数内部有一定的变化的值:
def washing_machine(): # 洗衣机可以帮我们完成 print("打水") print("加洗衣粉!!!") print("洗衣服") print("甩干") washing_machine() def washing_machine(): # 洗衣机可以帮我们完成 print("打水") print("加洗衣粉!!!") print("洗床单") print("甩干") washing_machine() ......
思考一下存在什么问题
函数只能处理固定的数据
如何解决?
如果能够把需要处理的数据,在调用函数时,传递到函数内部就好了!
传递参数
- 在函数名的后面的小括号内部填写 参数
- 多个参数之间使用
,
分隔 - 调用函数时,实参的个数需要与形参个数一致,实参将依次传递给形参
def washing_machine(something): # 洗衣机可以帮我们完成 print("打水") print("加洗衣粉!!!") print("洗" + something) print("甩干") # 洗衣服 washing_machine("衣服") # 洗床单 washing_machine("床单")
图例
def washing_machine(xidiji,something): # 洗衣机可以帮我们完成 print("打水") print("加" + xidiji) print("洗衣服" + something) print("甩干") #早上洗衣服 #按照参数位置顺序传递参数的方式叫做位置传参 #使用洗衣机,执行洗衣机内部的逻辑 washing_machine("洗衣液","衣服")#something = 衣服 #中午洗被罩 washing_machine("洗衣粉","被罩")# something = 被罩 #晚上洗床单 washing_machine("五粮液","床单")# something = 床单
作用
- 函数,把 具有独立功能的代码块 组织为一个小模块,在需要的时候 调用
- 函数的参数,增加函数的 通用性,针对 相同的数据处理逻辑,能够 适应更多的数据
1.在函数 内部,把参数当做 变量 使用,进行需要的数据处理
2.函数调用时,按照函数定义的参数顺序,把 希望在函数内部处理的数据,通过参数 传递
位置参数
与 shell
脚本类似,程序名以及参数都以位置参数的方式传递给 python 程序,使用 sys
模块的 argv
列表接收
图例
默认参数
默认参数就是声明了 默认值 的参数,因为给参数赋予了默认值,所以在函数调用时,不向该参数传入值也是允许的
函数的返回值
- 在程序开发中,有时候,会希望 一个函数执行结束后,告诉调用者一个结果,以便调用者针对具体的结果做后续的处理
- 返回值 是函数 完成工作后,最后 给调用者的 一个结果
- 在函数中使用
return
关键字可以返回结果 - 调用函数一方,可以 使用变量 来 接收 函数的返回结果
案例:计算任意两个数字的和
# 函数的返回值: return, 用于对后续逻辑的处理 # 理解: 把结果揣兜里,后续想干啥干啥,想打印打印,想求和就求和 # 注意: # a. 函数中如果没有return,那么解释器会自动加一个return None # b. return表示函数的终止,return后的代码都不会执行 # 1 定义一个函数,计算两个数的和 # 2 计算这两个数的和是不是偶数 def get_sum(x, y=100): # 默认参数 he = x + y # sum = 10 + 20 return he # return 30 print("return表示函数的终止,return后的代码都不会执行") # 将函数return后的结果赋值给变量dc: dc = sum -> dc = 30 dc = get_sum(10, 20) # x = 10, y = 20 print("dc:", dc) # 30 dc1 = get_sum(10) # x = 10, y = 100 print("dc1:", dc1) # 110 # if dc % 2 == 0: # print("偶数") # else: # print("奇数")
#默认参数 #注意:具有默认值的参数后面不能跟没有默认值的参数 def get_sum(a=20,b=5,c=10): he = a + b+ c return he dc = get_sum(1,2,3) #a=1 b=2 c=3 print("dc:",dc) # 6 dc1 = get_sum(1,2) # a=1 b=2 c=10 print("dc1:",dc1) # 13 dc2 = get_sum(1) # a=1 b=5 c=10 print("dc2:",dc2) # 16 dc3 = get_sum() print("dc3:",dc3) # 35
修改菲波那切数列
def new_fib(n=8): list01 = [0,1] #定义列表,指定初始值 for dc in range(n-2): list01.append(list01[-1]+list01[-2]) return list01 dc = new_fib() #不加参数默认是8 dc1 = new_fib(10) print("dc:",dc) print("dc1:",dc1)
生成随机密码:
#练习:生成随机密码 #创建 randpass.py 脚本,要求如下: #编写一个能生成8位随机密码的程序 #使用 random 的 choice 函数随机取出字符 #由用户决定密码长度 import random def new_password(): n = int(input("密码长度:")) password = "" all = "0123456789zxcvbnmlkjhgfdsaqwertyuiopPOIUYTREWQASDFGHJKLMNBVCXZ" # 0-9 a-z A-Z random.choice(all) for i in range(n): dc = random.choice(all) password += dc # print("passwd:",password) return password # 调用函数,才能执行函数内部逻辑 dc = new_password() print("dc:",dc)
#练习:生成随机密码 #创建 randpass.py 脚本,要求如下: #编写一个能生成8位随机密码的程序 #使用 random 的 choice 函数随机取出字符 #由用户决定密码长度 import random,string def new_password(): n = int(input("密码长度:")) password = "" all = string.ascii_letters + string.digits random.choice(all) for i in range(n): dc = random.choice(all) password += dc # print("passwd:",password) return password # 调用函数,才能执行函数内部逻辑 dc = new_password() print("dc:",dc)
模块基础
定义模块
基本概念
- 模块是从逻辑上组织python代码的形式
- 当代码量变得相当大的时候,最好把代码分成一些有组织的代码段,前提是保证它们的 彼此交互
- 这些代码片段相互间有一定的联系,可能是一个包含数据成员和方法的类,也可能是一组相关但彼此独立的操作函数
导入模块 (import)
- 使用 import 导入模块
- 模块属性通过 “模块名.属性” 的方法调用
- 如果仅需要模块中的某些属性,也可以单独导入
为什么需要导入模块?
可以提升开发效率,简化代码
正确使用
# test.py,将 file_copy.py 放在同级目录下 # 需求:要将/etc/passwd复制到/tmp/passwd src_path = "/etc/passwd" dst_path = "/tmp/passwd" # 如何复制? # 调用已有模块中的方法 # - 很推荐,简单粗暴不动脑 # - 直接使用 file_copy.py的方法即可 # 导入方法一:直接导入模块 import file_copy # 要注意路径问题 file_copy.copy(src_path, dst_path) # 导入方法二:只导入 file_copy 模块的 copy 方法 from file_copy import copy # 如果相同时导入多个模块 from file_copy import * copy(src_path, dst_path) # 导入方法四:导入模块起别名 as import file_copy as fc fc.copy(src_path, dst_path)
常用的导入模块的方法
- 一行指导入一个模块,可以导入多行, 例如:
import random
- 只导入模块中的某些方法,例如:
from random import choice
,randint
模块加载 (load)
- 一个模块只被 加载一次,无论它被导入多少次
- 只加载一次可以 阻止多重导入时,代码被多次执行
- 如果两个文件相互导入,防止了无限的相互加载
- 模块加载时,顶层代码会自动执行,所以只将函数放入模块的顶层是最好的编程习惯
模块特性及案例
模块特性
模块在被导入时,会先完整的执行一次模块中的 所有程序
案例
# foo.py print(__name__) # bar.py import foo # 导入foo.py,会将 foo.py 中的代码完成的执行一次,所以会执行 foo 中的 print(__name__)
结果:
# foo.py -> __main__ 当模块文件直接执行时,__name__的值为‘__main__’
# bar.py -> foo 当模块被另一个文件导入时,__name__的值就是该模块的名字
所以我们以后在 Python 模块中执行代码的标准格式:
def test(): ...... if __name__ == "__main__": test()
总结
本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容!