深度学习资源信息(持续更新)

深度学习资源信息

整理 by 张乐

CVPR2019 | 审稿排名第一满分论文：让机器人也能「问路」的视觉语言导航新方法

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MDUyMDIxNA==&mid=2247487556&idx=3&sn=92f66ada3b9a07d25fd8b2427c5ef14a&chksm=ec1ffdbddb6874ab6da373ddec9f9c7c2f8d2c26c6a0f6042de9e0ed46ca3818e5f7d78c5b68&token=65056564&lang=zh_CN#rd

Room-to-Room (R2R) Navigation外网的360度的视景导航

https://bringmeaspoon.org/

CVPR2019|微软、中科大开源基于深度高分辨表示学习的姿态估计算法

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0ODcxODk5OA==&mid=2247502963&idx=2&sn=8d776e36386df9a21b96dc5cadb731da&scene=21#wechat_redirect

CVPR2019 论文解读汇总（0611 更新中）

http://bbs.cvmart.net/topics/287/cvpr2019

如何配置vs2015下的gpu yolo3

https://blog.csdn.net/stjuliet/article/details/87731998

C++ vs2015 yolo动态链接库使用

https://blog.csdn.net/weixinhum/article/details/81475548

YOLO1 讲解：

https://www.jianshu.com/p/13ec2aa50c12

卷积神经网络详细介绍

https://blog.csdn.net/jiaoyangwm/article/details/80011656

安装COCOpython API

在命令行下pipinstall git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI

算法岗常见面试题

https://blog.csdn.net/csdn_jiayu/article/details/88044108

tensorflow 版本更新（从1.0升到1.8），以及如何用镜像快速下载

https://blog.csdn.net/weixin_41036461/article/details/83010793

keras训练模型转C++ 测试那部分代码不一定对

https://blog.csdn.net/u012160945/article/details/84583840

简书深度学习论文博主

https://www.jianshu.com/u/714ef2c2b866

图像说明自然语言处理：直接快速下载NLTK数据

https://blog.csdn.net/qiang12qiang12/article/details/81254595

【PyTorch】模型权重下载 CV常用模型百度云备份

https://blog.csdn.net/Da_Yuan8421/article/details/88836970

资源]ResNet caffemodel[百度网盘]

https://blog.csdn.net/AMDS123/article/details/89419542

resnet下载好后再pytorch下载好模型后如何加载

https://blog.csdn.net/u014264373/article/details/85332181

【深度学习】入门理解ResNet和他的小姨子们（一）—ResNet

https://blog.csdn.net/shwan_ma/article/details/78163921

图片说明[Image Caption系列(1)论文

https://blog.csdn.net/lhanchao/article/details/82863476

论文笔记：Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention程序源码：

https://blog.csdn.net/weixin_34198797/article/details/86008432

MS COCO官网数据集(百度云）下载，COCO API、MASK API和Annotation format介绍（来自官网）

https://blog.csdn.net/u014734886/article/details/78830713

各个版本的COCO数据集

https://blog.csdn.net/u013249853/article/details/84924808

RNN的详细讲解

https://blog.csdn.net/zhaojc1995/article/details/80572098