- 阿里巴巴Qwen团队发布AI模型,可操控PC和手机
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人工智能深度学习语言模型学习
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行!订阅:https://rengongzhineng.io/这周,科技界的目光几乎都被DeepSeek的R1模型吸引,但阿里巴巴并没有袖手旁观。1月
- 对比DeepSeek、ChatGPT和Kimi的学术写作摘要能力
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DeepSeekAIWritePaperChatGPT人工智能chatgptllama数据分析论文阅读
摘要摘要是文章的精华,通常在200-250词左右。要包括研究的目的、方法、结果和结论。让AI工具作为某领域内资深的研究专家,编写摘要需要言简意赅,直接概括论文的核心,为读者提供快速了解的窗口。下面我们使用DeepSeek、ChatGPT4以及Kimi辅助编写摘要。提示词:你现在是一名[计算机理论专家],研究方向集中在[人工智能、大模型、数据挖掘等计算机相关方向]。我现在需要撰写一篇围绕[人工智能在
- 计算机视觉:解锁未来智能的钥匙及其代码实践
我的运维人生
计算机视觉人工智能运维开发技术共享
计算机视觉:解锁未来智能的钥匙及其代码实践在当今这个数据爆炸的时代,计算机视觉作为人工智能的一个重要分支,正以前所未有的速度推动着科技的边界。它不仅让机器“看懂”世界,更在自动驾驶、医疗影像分析、智能制造、安防监控等众多领域展现出巨大的应用潜力。本文将深入探讨计算机视觉的核心技术、最新进展,并通过一个具体的代码案例,展示如何在实践中应用这些技术,旨在为读者提供一个理论与实践相结合的全面视角。一、计
- ImportError: DLL load failed while importing _rust: 找不到指定的程序的解决方案
爱编程的喵喵
Python基础课程pythonImportErrorDLLloadfailed_rust解决方案
大家好,我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业,现担任全栈工程师一职,热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳,不仅形成深入且独到的理解,而且能够帮助新手快速入门。 本文主要介绍了ImportError:DLLloa
- 小南每日 AI 资讯 | 国产AI之光DeepSeek暴击硅谷??? | 25/01/29
小南AI学院
人工智能
1.中国AI模型震惊硅谷:DeepSeek为何一夜火出圈?国产AI大模型DeepSeek迅速崛起,引发硅谷关注。2.中国银行支持AI产业:1万亿元金融扶持助推智能化升级中国银行宣布提供1万亿元资金支持人工智能产业链发展,助力智能化升级。3.国产AI大模型DeepSeek惊艳全球:游戏科学冯骥称其为“国运级别科技成果”DeepSeek的AI模型引起全球关注,游戏科学的冯骥高度评价其意义。4.AI产业
- 【我的阅读】【nature |ai4science】Scientific discovery in the age of artificial intelligence【人工智能时代的科学发现】
算法研究员
【AI4Science】人工智能
相关资料:https://www.nature.com/articles/s41586-023-06221-2#Sec15文章目录Abstract摘要Conclusion结论Abstract摘要Artificialintelligence(AI)isbeingincreasinglyintegratedintoscientificdiscoverytoaugmentandaccelerateres
- Hugging Face挑战DeepSeek,AI开源竞赛升级!
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- LLM based Single Agent System
AGI大模型与大数据研究院
大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
LLM-BasedSingleAgentSystem:ANewEraofIntelligentAutomation关键词:大语言模型,单智能体系统,强化学习,自然语言处理,智能自动化1.背景介绍近年来,随着深度学习技术的快速发展,大语言模型(LLM)在自然语言处理(NLP)领域取得了突破性进展。LLM凭借其强大的语言理解和生成能力,正在改变着人们与信息交互的方式。同时,人工智能领域的另一个重要研究
- DeepSeek:硅谷AI格局的拐点?
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纠结哥_Shrek
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人工智能(AI)中常见的算法分为多个领域,如机器学习、深度学习、强化学习、自然语言处理和计算机视觉等。以下是一些常见的算法及其用途:1.机器学习(MachineLearning)监督学习(SupervisedLearning)线性回归(LinearRegression):用于预测连续值,如房价预测。逻辑回归(LogisticRegression):用于分类问题,如垃圾邮件检测。支持向量机(SVM)
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知足常乐2023
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1.DeepL:常用,感觉比较好用,可选择多种润色模式,但润色的字数有限制。DeepLWrite:人工智能驱动的写作助手https://www.deepl.com/write2.赛特新思:用的较少,润色字数也有限制。SCI润色|文献润色|英文润色|Editing|英文写作|论文写作|citexs斯特新思https://www.citexs.com/Editing
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如果你正在学习Python,那么你需要的话可以,点击这里Python重磅福利:入门&进阶全套学习资料、电子书、软件包、项目源码等等免费分享!一、引言1.1Python编程语言简介Python是一种高级编程语言,它具有简单易学、代码简洁、易维护等特点,因此被广泛应用于科学计算、数据分析、人工智能等领域。Python的语法简洁,代码易于阅读和编写,因此它被广大开发者所喜爱。同时,Python还拥有庞大
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人工智能三大概念及其关系人工智能(AI):使用计算机来模拟或者代替人类机器学习(ML):机器自动学习,并不只由人定义规则编程深度学习(DL):大脑仿生,模拟人大脑神经网络,设计一层层神经元模拟事物机器学习是实现人工智能的一种途径,深度学习是机器学习的一种更加深入的方法。机器学习学习方法基于规则的学习:程序员根据自己经验定义规则基于模型的学习:由于某些事物,问题无法可以定义明确的规则,如:图片,语音
- 2024年AIGC技术未来发展趋势与挑战:从应用创新到伦理监管
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ChatGPT与AIGCAIGC
生成式人工智能(AIGC,ArtificialIntelligenceGeneratedContent)作为人工智能领域的一个重要分支,正在快速发展并改变着多个行业的格局。2024年,AIGC技术持续取得突破,并进入更多实际应用场景。本文将详细介绍AIGC的基本概念、原理、最新前沿技术及发展趋势。1.生成式人工智能(AIGC)基本概念与原理生成式人工智能(AIGC)是指通过人工智能技术,尤其是深度
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solidity文档审阅特点基于底层账户而非utxo所以有一个特殊的地址定位于用户定位于合约合约本身是一个账户语言内嵌框架支持支付只需要一个关键词payable可以在语言层面支持支付并且超级简单存储是使用网络上的区块链数据的每一个状态都可以永久存储所以需要确定变量使用内存还是区块链使用内存不是永久存储运行环境是在p2p网络,会比较强调合约或者函数执行的方式,函数的调用由原来的简单函数变成了一个区块
- AI 集群:Exo 项目详解
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引言随着人工智能技术的迅猛发展,越来越多的人希望在家中运行自己的AI集群。传统的AI集群通常需要昂贵的硬件和复杂的配置,但Exo项目正是为了解决这个问题而诞生的。Exo项目旨在让你利用日常电子设备,轻松搭建一个高效的AI集群。本文将详细介绍Exo项目的特点、安装步骤和实战示例。©ivwdcwso(ID:u012172506)Exo项目特点1.广泛的模型支持Exo支持多种流行的AI模型,包括但不限于
- 构建一个有智能体参与的去中心化RWA零售生态系统商业模型
leijiwen
去中心化零售区块链
引言随着数字技术和区块链的快速发展,零售行业正在发生深刻变革。去中心化技术打破了传统的集中化零售模式,而智能体(AIAgents)的参与则为这个领域注入了全新的活力。本文提出了一种结合智能体与去中心化技术的RWA(Real-WorldAssets)零售生态系统商业模型,目标是通过区块链、联合曲线积分激励、智能推荐、NFT会员和社区治理等模块,构建一个高效透明、用户共创的零售生态。核心框架概述数据驱
- 品牌RWA化构建指南:资产数字化与价值共创
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区块链
随着区块链技术的飞速发展,RWA(RealWorldAsset,现实世界资产)化已成为品牌融资和价值增值的新趋势。通过将品牌的核心资产、无形资产及未来收益等进行代币化,品牌不仅能拓宽融资渠道,还能赋能投资者、消费者与品牌之间形成更紧密的合作关系。本篇指南将为品牌如何进行RWA化构建提供系统化、全面的框架,包括资产选择、代币化过程、利益绑定及市场推广等环节。1.品牌RWA化的概念与背景品牌RWA化是
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- 进阶之路:从传统编程到AI大模型与Prompt驱动的爬虫技术
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人工智能prompt爬虫语言模型大模型学习AI大模型
前言爬虫相信很多人都对此有所了解,它主要依靠编写代码实现对网页结构的解析,通过模拟浏览器行为获取目标数据!随着人工智能技术的发展,LLM大模型的出现为爬虫技术带来了新的思路。与传统的编程模式不同,使用AI大模型+prompt可以显著提高程序员的编程效率。通过结合人工智能和自然语言处理技术,开发者可以更加高效地编写爬虫代码,并实现对网页内容的智能解析和提取。前置内容下面我将通过爬取豆瓣电影top25
- 开源模型应用落地-qwen模型小试-Qwen2.5-7B-Instruct-LangGraph-链式处理(一)
开源技术探险家
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一、前言在当今人工智能快速发展的时代,大语言模型不断迭代升级,为各种复杂任务的处理提供了强大的支持。LangGraph作为一种创新的架构,其链式处理机制为充分发挥LLMs的潜力提供了新的途径。Qwen2.5模型是一款备受瞩目的大语言模型,它具备出色的语言理解和生成能力,在广泛的自然语言处理任务中都展现出了卓越的性能。其在语言的准确性、逻辑性以及对复杂语义的把握上都有着突出的表现,为基于它进行的各类
- 一文搞懂python的face_recognition人脸识别库
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随着人工智能和机器学习的快速发展,人脸识别技术在安全监控、身份验证、智能相册等领域的应用越来越广泛。Python作为一门简洁高效的编程语言,其丰富的库支持使得人脸识别的实现变得更加容易。本文将介绍如何使用Python的face_recognition库来实现基本的人脸识别功能。一、face_recognition库简介1.1什么是face_recognition库?face_recognition
- AIGC常见基础概念
GISer_Jinger
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AIGC(AIGeneratedContent,人工智能生成内容)是近年来快速发展的领域,涉及文本生成、图像生成、音频生成、视频生成等。以下是AIGC常见的面试题目及其详解:1.AIGC基础概念什么是AIGC?它的主要应用场景有哪些?定义:AIGC是指利用人工智能技术自动生成内容,包括文本、图像、音频、视频等。应用场景:文本生成:新闻写作、广告文案、代码生成(如GitHubCopilot)。图像生
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人类增强、AI、道德、身体增强、未来发展策略、预测1.背景介绍人类文明自诞生以来,就一直在探索如何超越自身的局限性。从使用工具到发明火,从农业文明到工业革命,每一次进步都代表着人类对自身能力的提升。如今,人工智能(AI)的快速发展,为人类提供了前所未有的机会,让我们迈向一个全新的时代——AI时代的人类增强时代。AI时代的人类增强,是指通过人工智能技术,提升人类的认知能力、身体能力和生活质量。这不仅
- Janus Pro:DeepSeek 开源革新,多模态 AI 的未来
后端
JanusPro是DeepSeek开发的一个开源多模态人工智能框架,它通过集成视觉和语言处理能力,提供了高性能的多模态任务处理能力。在线体验:https://deepseek-januspro.com/背景JanusPro于2025年1月发布,是一个开源的多模态AI框架,能够同时处理视觉和语言信息。它采用了独特的多模态架构,包括解耦的视觉编码框架和统一的Transformer架构,以及SigLIP
- 《深度剖析Q-learning中的Q值:解锁智能决策的密码》
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在人工智能的飞速发展进程中,强化学习作为一个关键领域,为智能体与环境交互并学习最优行为策略提供了有效框架。其中,Q-learning算法凭借其独特的魅力,在机器人控制、自动驾驶、游戏AI等众多领域大放异彩。而Q-learning中的Q值,更是理解这一算法的核心关键,它如同智能体的“智慧密码”,指导着智能体在复杂环境中做出最优决策。Q值的直观定义:行为价值的“预言家”从直观层面理解,Q值代表着智能体
- 江大白 | 斯坦福大学教授李飞飞团队:关于 2024年人工智能发展报告总结!
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深度学习拓展阅读人工智能
本文来源公众号“江大白”,仅用于学术分享,侵权删,干货满满。原文链接:斯坦福大学教授李飞飞团队:关于2024年人工智能发展报告总结!导读斯坦福大学教授李飞飞团队总结、解析了2024年人工智能发展报告,涵盖AI研究进展、技术性能提升、经济影响及医疗教育突破,重点分析大型模型成本、多模态模型崛起、AI可靠性挑战和生成式AI影响,是了解AI现状与未来的必读内容!斯坦福大学教授李飞飞团队关于2024年人工
- DeepSeek:通用人工智能的技术前沿与创新突破
热爱分享的博士僧
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一、DeepSeek的定位与背景DeepSeek(深度求索)是一家聚焦**通用人工智能(AGI)**研发的中国科技公司,成立于2023年,核心团队由全球顶尖AI科学家、工程师组成。公司以“探索智能本质,实现AGI造福人类”为使命,致力于突破大模型技术的边界,推动AI从专用向通用演进。其研发方向覆盖自然语言处理、多模态交互、强化学习等领域,并在模型架构、训练效率及实际应用场景中取得显著成果。二、核心
- 用Java来实现区块链原理并简单模拟开发一个小工具
猿来入此小猿
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前几天心血来潮,用Java模拟实现了一个区块链小工具,该工具是单机版的,没有实现联网功能,属于是单节点的工具,但是对于区块链的核心wk逻辑功能都实现了,如:wk、钱包、转账、记账等功能。界面实现用到了Java的swing包。下面先看下运行的效果:主界面:转账:下面来看看代码:首先是界面:packagecom.yuanlrc.app;importjava.awt.Color;importjava.a
- AiLab: 探索人工智能的前沿实验室
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人工智能
AiLab:引领人工智能创新的实验平台在人工智能快速发展的今天,如何让更多人了解并参与到AI技术的创新中来,成为一个重要的课题。AiLab(人工智能实验室)应运而生,作为一个面向全球开发者和组织的开放平台,AiLab致力于推动AI技术的普及与创新。AiLab的使命与愿景AiLab的核心使命是帮助开发者和组织快速上手AI技术,体验最新的AI创新成果。通过提供丰富的实验项目、教育资源和研究成果,AiL
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
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和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
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oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
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FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><