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【深度学习】运行grad-cam（pytorch代码）遇到的一些问题

用原代码跑就没有问题，因为要提取自己数据集的判别性特征，而数据集加载必须使用pytorch自带的DataLoader。

这时候最后可视化热力图的时候图片明显不对，下面就是一点一点排除错误的过程。

 最后是直接将二值化后的mask找出坐标，裁剪出具有判别性的区域了！

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