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深度学习笔记——卷积神经网络

卷积神经网络

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神经元

深度学习笔记——卷积神经网络_第1张图片

BP算法

深度学习笔记——卷积神经网络_第2张图片

RGB

深度学习笔记——卷积神经网络_第3张图片
依次是：RGB三通道彩色图像， 一通道灰度图像，二值图像。

滑动窗口

深度学习笔记——卷积神经网络_第4张图片
深度学习笔记——卷积神经网络_第5张图片

展平输入

label

深度学习笔记——卷积神经网络_第6张图片

卷积层

深度学习笔记——卷积神经网络_第7张图片
深度学习笔记——卷积神经网络_第8张图片
在这里插入图片描述

  • 输入图像 3 * 224 * 224，则卷积核的 channel=3。
  • 使用32个卷积核对图像进行卷积操作，则输出图像的 channel=32。

深度学习笔记——卷积神经网络_第9张图片

池化层

深度学习笔记——卷积神经网络_第10张图片
深度学习笔记——卷积神经网络_第11张图片

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