NASA 用哈勃望远镜定格你的星空

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内容概述：在哈勃望远镜诞生 30 周年之际， NASA 推出了一项独特的纪念活动，公布了一组涵盖每一天的宇宙照片，并发起了一场「你生日那天，哈勃看到了什么？」的全民活动。

关键词：NASA  哈勃望远镜  星空图

这份礼物可谓是别出心裁！

喜欢搞事情的 NASA ，最近又发福利啦！他们近期公布了 366 张高清宇宙照片，对应于一年中的每个日子，当做天文爱好者的生日礼物，简直不要太赞。

而这个举动，则是临近哈勃望远镜发射 30 周年之际，NASA 推出的一款纪念活动。

 

你生日那天，哈勃看到了什么？

哈勃天文望远镜，在进行科学探索任务的同时，也传回了无数经典的太空照片，让我们对宇宙有了更深的了解。

战功赫赫的它，将在今年的 4 月 24 日，迎来自己的 30 岁「生日」。

几天前，NASA 宣布了一种独特的庆祝方式，从哈勃拍摄的绝美宇宙照片中，精选出了涵盖一年里每一天的图片，作为一份大礼送给每一个追逐星空的人。

NASA 官网关于活动的说明

用户可在「哈勃在你生日时看到了什么」（What Did Hubble See on Your Birthday）的网页，选择自己的出生日期，就能看到当天哈勃拍下的宇宙一角。

当生日和星空相遇，自然点燃了很多人心底的浪漫，一经推出全网的观众都坐不住了，纷纷去寻找自己的生日星图。

呈现出来的是精美的高清星空图片，还附有简单文字说明，网站上也列出了详细介绍的表格，动动手就能找到「属于」自己的那片星空。

输入月份和日期提交即可得到

 

劳模带你去看浩瀚的宇宙

哈勃望远镜最著名的天文望远镜之一，因为处在太空环境之中，他丝毫不受大气层的干扰，且拥有极好的视野，弥补了地面观测的不足。

从 1990 年 4 月 24 日被发射，这个肩负探测深空使命的望远镜，就在自己的轨道上不停的运转，并不断地返回珍贵的数据和图片。

每周 7 天、每天 24 小时，它不停地观察着宇宙，化身天文学家探索宇宙的一只眼睛。NASA 曾形容，哈勃望远镜的存在，从根本上改变了人类对宇宙的认知。

哈勃望远镜在任务中

对于这位劳模的生日，NASA 在社交媒体推出了一系列活动来进行纪念，而可获得生日星图的网站只是其中之一。

但疫情之下，整体的纪念活动宣布推迟。不知是受到疫情的影响，还是活动过于火爆，实际测试中该网站会出现无法打开的情形。

不过早就有眼尖手快的网友，全部转存了下来。来都来了，那就一起看看 AI 界几位大佬的生日星图吧！

NASA 地址：

https://www.nasa.gov/content/goddard/what-did-hubble-see-on-your-birthday

豆瓣转存：

https://www.douban.com/photos/album/1872547715/?m_start=0

 

大佬们都拥有哪一片星空？

图灵：6 月 23

李飞飞：7 月 3 日

姚期智：12 月 24 日 

李开复：12 月 3 日

 

AI 让宇宙版图更加完整

对于宇宙的好奇，是人们是孩童时期就有的渴望， NASA 这个走在前列的机构，不断用此类的行动将人们拉回对星空的向往。

NASA 只是一个方面，人类对于宇宙的认知，是随着技术的进步而被不断地拓宽，而现在的 AI 技术，也逐步开始承担一些重要的角色。

比如在 2018 年，西澳大利亚大学的研究人员，就推出过一种深度学习系统 ClaRAN，可以用来识别太空中的星系。

ClaRAN 使用了卷积神经网络搭建，它在超过 500 个不同角度的射电星系数据视图中，进行检测和分类的训练。

此外，还加入了红外望远镜的数据分析，来改进其预测，以得到射电星系喷射系统的最终检测和分类结果。

这项研究的负责人表示，传统的计算机算法可识别大约 90％的来源，而剩下的 10% 是一个艰难的挑战，但 ClaRAN 能达到令人惊喜的成果。

项目地址：

http://suo.im/5NLFv4

在 2019 年，兰卡斯特大学的研究者，开发了一个深度学习模型 Deep-CEE，在经过训练后，可通过「观察」彩色宇宙图像去识别星系团。

Deep-CEE 基于神经网络，通过模仿人类大脑学习识别物体的方式，学会对天文中星系团进行自主识别。

具体而言，通过反复显示已知的，已标记的对象的示例来训练 AI ，直到算法能够学习自己关联对象，就具备了自动寻找星系团的功能。

据介绍， Deep-CEE 已被应用于现实中的天文观测，参与了斯隆数字巡天计划（一项科学任务），将探测更广泛和更深入的深空区域。

相关论文地址：

http://inspirehep.net/record/1740917

 

用 AI 来仰望星空！

随着天文数据量的增多，以及机器学习技术的不断成熟，AI 和天文学的碰撞，会变得更加的频繁。比如去年首张黑洞观测图片的诞生，就有一些AI 技术的影子。

每个人都不知道宇宙到底有多大，望远镜技术的不断精进，一次又一次地让我们见识到宇宙的浩瀚，而现在， AI 或许能将这个边界拉的更宽。

不过，在此之前，请守护好自己的那篇星空。

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