pytorch学习（二）——笔记

1.数据类型

python数据类型和pytorch数据类型的对比

2.创建Tensor

2.1 import form numpy

2.2 import from list

2.3 uninitialized

2.4 set default type

2.5 randn

2.6 linspace/logspace

3. 维度变换

3.1 View reshape 保证numel()一致即可

3.2 unsqueeze

在-1维度后面插入，从-5到5，不包含5
这里尽量不要使用负数，容易混淆

3.3 举个例子

这里的bias相当于给每个channel上的所有像素增加一个偏置

3.4 repeat

repeat（）里面的数就是要拷贝的次数，repeat会导致不能使用原来的数据

3.5 permute

4. Broadcast自动扩展

4.1 key idea

size一致，可进行对应位置元素相加

4.2 Is it broadcasting-able?

小维度指定，大维度随意

4.3 It’s effective and critically,intuitive