我们用一个系列来讲解从需求到上线、从代码到k8s部署、从日志到监控等各个方面的微服务完整实践。
整个项目使用了go-zero开发的微服务，基本包含了go-zero以及相关go-zero作者开发的一些中间件，所用到的技术栈基本是go-zero项目组的自研组件，基本是go-zero全家桶了。
实战项目地址：https://github.com/Mikaelemmm...
1、概述
消息队列有很多种，有rabbitmq、rocketmq、kafka等常用的，其中go-queue(https://github.com/zeromicro/...)是go-zero官方开发的消息队列组件，其中分为2类，一种是kq、一种是dq，kq是基于kafka的消息队列，dq是基于beanstalkd的延迟队列，但是go-queue不支持定时任务。具体想更多了解go-queue的我之前也写过一篇教程可以去看一下这里不细说了。
本项目采用的是go-queue做消息队列，asynq做延迟队列、定时队列
为什么使用asynq的几个原因
- 直接基于redis，一般项目都有redis，而asynq本身就是基于redis所以可以少维护一个中间件
- 支持消息队列、延迟队列、定时任务调度 ， 因为希望项目支持定时任务而asynq直接就支持
- 有webui界面，每个任务都可以暂停、归档、通过ui界面查看成功失败、监控
为什么asynq支持消息队列还在使用go-queue？
- kafka的吞吐是业绩出名的，如果前期量不大可以直接用asynq
- 没啥目的，就是想给你们演示一下go-queue
在我们使用go-zero的时候，goctl给我们带了很大的便利，但是目前go-zero只有生成api、rpc，很多同学在群里问定时任务、延迟队列、消息队列如何生成，目录结构该怎样做，其实go-zero是为我们设计好了的，就是serviceGroup，使用serviceGroup管理你的服务。
2、如何使用
在前面订单、消息等场景我们其实已经演示过了，这里再额外单独补充一次
我们还是拿order-mq来举例子，显然使用goctl生成api、rpc不是我们想要的，那我们就自己使用serviceGroup改造，目录结构还是延续api的基本差不多，只是将handler改成了listen ， 将logic换成了mqs。
2.1 在main中代码如下
var configFile = flag.String("f", "etc/order.yaml", "Specify the config file")
func main() {
flag.Parse()
var c config.Config
conf.MustLoad(*configFile, &c)
// log, prometheus, trace, metricsUrl
if err := c.SetUp(); err != nil {
panic(err)
}
serviceGroup := service.NewServiceGroup()
defer serviceGroup.Stop()
for _, mq := range listen.Mqs(c) {
serviceGroup.Add(mq)
}
serviceGroup.Start()
}- 首先我们要定义配置以及解析配置。
- 其次为什么我们要在这里加SetUp而api、rpc不需要呢？因为api、rpc都是在MustNewServer中已经框架写的，但是我们用serviceGroup管理没有,可以手动点进去SetUp看看，这个方法中包含了log、prometheus、trace、metricsUrl的定义，一个方法可以省很多事情，这样我们直接修改配置文件就可以实现日志、监控、链路追踪了。
接下来就是go-zero的serivceGroup管理服务了，serviceGroup是用来管理一组service的，那service其实就是一个接口，代码如下
Service (代码在go-zero/core/service/servicegroup.go)
// Service is the interface that groups Start and Stop methods. Service interface { Starter // Start Stopper // Stop }所以，只要你的服务实现了这两个接口，就可以加入到serviceGroup统一管理
那可以看到我们把所有的mq都实现这个接口，然后统一放到都 list.Mqs中，在启动服务即可
2.2 mq分类管理
go-zero-looklook/app/order/cmd/mq/internal/listen目录下代码
该目录下代码是统一管理不同类型mq，因为我们要管理kq、asynq可能后续还有rabbitmq、rocketmq等等，所以在这里做了分类方便维护
统一管理在go-zero-looklook/app/order/cmd/mq/internal/listen/listen.go,然后在main中调用listen.Mqs可以获取所有mq一起start
// 返回所有消费者
func Mqs(c config.Config) []service.Service {
svcContext := svc.NewServiceContext(c)
ctx := context.Background()
var services []service.Service
// kq ：消息队列.
services = append(services, KqMqs(c, ctx, svcContext)...)
// asynq：延迟队列、定时任务
services = append(services, AsynqMqs(c, ctx, svcContext)...)
// other mq ....
return services
}go-zero-looklook/app/order/cmd/mq/internal/listen/asynqMqs.go就是定义的asynq
// asynq
// 定时任务、延迟任务
func AsynqMqs(c config.Config, ctx context.Context, svcContext *svc.ServiceContext) []service.Service {
return []service.Service{
// 监听延迟队列
deferMq.NewAsynqTask(ctx, svcContext),
// 监听定时任务
}
}go-zero-looklook/app/order/cmd/mq/internal/listen/asynqMqs.go就是定义的kq (go-queue的kafka)
// kq
// 消息队列
func KqMqs(c config.Config, ctx context.Context, svcContext *svc.ServiceContext) []service.Service {
return []service.Service{
// 监听消费流水状态变更
kq.MustNewQueue(c.PaymentUpdateStatusConf, kqMq.NewPaymentUpdateStatusMq(ctx, svcContext)),
// .....
}
}2.3 实际业务
编写实际业务，我们就在go-zero-looklook/app/order/cmd/mq/internal/listen/mqs下，这里为了方便维护，也是做了分类
- deferMq : 延迟队列
- kq：消息队列
2.3.1 延迟队列
// 监听关闭订单
type AsynqTask struct {
ctx context.Context
svcCtx *svc.ServiceContext
}
func NewAsynqTask(ctx context.Context, svcCtx *svc.ServiceContext) *AsynqTask {
return &AsynqTask{
ctx: ctx,
svcCtx: svcCtx,
}
}
func (l *AsynqTask) Start() {
fmt.Println("AsynqTask start ")
srv := asynq.NewServer(
asynq.RedisClientOpt{Addr: l.svcCtx.Config.Redis.Host, Password: l.svcCtx.Config.Redis.Pass},
asynq.Config{
Concurrency: 10,
Queues: map[string]int{
"critical": 6,
"default": 3,
"low": 1,
},
},
)
mux := asynq.NewServeMux()
// 关闭民宿订单任务
mux.HandleFunc(asynqmq.TypeHomestayOrderCloseDelivery, l.closeHomestayOrderStateMqHandler)
if err := srv.Run(mux); err != nil {
log.Fatalf("could not run server: %v", err)
}
}
func (l *AsynqTask) Stop() {
fmt.Println("AsynqTask stop")
}因为 asynq 要先启动，然后定义路由任务，所以我们在asynqTask.go中做了统一的路由管理，之后我们每个业务都单独的在deferMq的文件夹下面定义一个文件（如“延迟关闭订单：closeHomestayOrderState.go”),这样每个业务一个文件，跟go-zero的api、rpc的logic一样，维护很方便
closeHomestayOrderState.go 关闭订单逻辑
package deferMq
import (
"context"
"encoding/json"
"looklook/app/order/cmd/rpc/order"
"looklook/app/order/model"
"looklook/common/asynqmq"
"looklook/common/xerr"
"github.com/hibiken/asynq"
"github.com/pkg/errors"
)
func (l *AsynqTask) closeHomestayOrderStateMqHandler(ctx context.Context, t *asynq.Task) error {
var p asynqmq.HomestayOrderCloseTaskPayload
if err := json.Unmarshal(t.Payload(), &p); err != nil {
return errors.Wrapf(xerr.NewErrMsg("解析asynq task payload err"), "closeHomestayOrderStateMqHandler payload err:%v, payLoad:%+v", err, t.Payload())
}
resp, err := l.svcCtx.OrderRpc.HomestayOrderDetail(ctx, &order.HomestayOrderDetailReq{
Sn: p.Sn,
})
if err != nil || resp.HomestayOrder == nil {
return errors.Wrapf(xerr.NewErrMsg("获取订单失败"), "closeHomestayOrderStateMqHandler 获取订单失败 or 订单不存在 err:%v, sn:%s ,HomestayOrder : %+v", err, p.Sn, resp.HomestayOrder)
}
if resp.HomestayOrder.TradeState == model.HomestayOrderTradeStateWaitPay {
_, err := l.svcCtx.OrderRpc.UpdateHomestayOrderTradeState(ctx, &order.UpdateHomestayOrderTradeStateReq{
Sn: p.Sn,
TradeState: model.HomestayOrderTradeStateCancel,
})
if err != nil {
return errors.Wrapf(xerr.NewErrMsg("关闭订单失败"), "closeHomestayOrderStateMqHandler 关闭订单失败 err:%v, sn:%s ", err, p.Sn)
}
}
return nil
}2.3.2 kq消息队列
看go-zero-looklook/app/order/cmd/mq/internal/mqs/kq文件夹下，因为kq跟asynq不太一样，它本身就是使用go-zero的Service管理的，已经实现了starter、stopper接口了，所以我们在/Users/seven/Developer/goenv/go-zero-looklook/app/order/cmd/mq/internal/listen/kqMqs.go中直接定义好一个go-queue业务扔给serviceGroup，去交给main启动就好了 , 我们的业务代码只需要实现go-queue的Consumer直接写我们自己业务即可。
1）/Users/seven/Developer/goenv/go-zero-looklook/app/order/cmd/mq/internal/listen/kqMqs.go
func KqMqs(c config.Config, ctx context.Context, svcContext *svc.ServiceContext) []service.Service {
return []service.Service{
// 监听消费流水状态变更
kq.MustNewQueue(c.PaymentUpdateStatusConf, kqMq.NewPaymentUpdateStatusMq(ctx, svcContext)),
// .....
}
}可以看到kq.MustNewQueue本身返回就是 queue.MessageQueue ， queue.MessageQueue又实现了Start、Stop
2）业务中
/Users/seven/Developer/goenv/go-zero-looklook/app/order/cmd/mq/internal/mqs/kq/paymentUpdateStatus.go
func (l *PaymentUpdateStatusMq) Consume(_, val string) error {
fmt.Printf(" PaymentUpdateStatusMq Consume val : %s \n", val)
// 解析数据
var message kqueue.ThirdPaymentUpdatePayStatusNotifyMessage
if err := json.Unmarshal([]byte(val), &message); err != nil {
logx.WithContext(l.ctx).Error("PaymentUpdateStatusMq->Consume Unmarshal err : %v , val : %s", err, val)
return err
}
// 执行业务..
if err := l.execService(message); err != nil {
logx.WithContext(l.ctx).Error("PaymentUpdateStatusMq->execService err : %v , val : %s , message:%+v", err, val, message)
return err
}
return nil
}我们在paymentUpdateStatus.go中只需要实现接口Consume 就可以接受来自kq传过来的kafka的消息了，我们只管在我们Consumer中处理我们业务即可
3、定时任务
关于定时任务，目前go-zero-looklook没有使用，这里我也说明一下
- 如果你想简单一点直接使用cron（裸机、k8s都有），
- 如果稍微复杂一点可以使用https://github.com/robfig/cron包，在代码中定义时间
- 使用 xxl-job、gocron 分布式定时任务系统接入
- asynq 的 shedule
这里因为项目用的asynq，我就演示一下asynq的shedule吧
分为client与server ， client用来定义调度时间，server是到了时间接受client的消息触发来执行我们写的业务的，实际业务我们应该写在server，client用来定义业务调度时间的
asynqtest/docker-compose.yml
version: '3'
services:
#asynqmon asynq延迟队列、定时队列的webui
asynqmon:
image: hibiken/asynqmon:latest
container_name: asynqmon_asynq
ports:
- 8980:8080
command:
- '--redis-addr=redis:6379'
- '--redis-password=G62m50oigInC30sf'
restart: always
networks:
- asynqtest_net
depends_on:
- redis
#redis容器
redis:
image: redis:6.2.5
container_name: redis_asynq
ports:
- 63779:6379
environment:
# 时区上海
TZ: Asia/Shanghai
volumes:
# 数据文件
- ./data/redis/data:/data:rw
command: "redis-server --requirepass G62m50oigInC30sf --appendonly yes"
privileged: true
restart: always
networks:
- asynqtest_net
networks:
asynqtest_net:
driver: bridge
ipam:
config:
- subnet: 172.22.0.0/16asynqtest/shedule/client/client.go
package main
import (
"asynqtest/tpl"
"encoding/json"
"log"
"github.com/hibiken/asynq"
)
const redisAddr = "127.0.0.1:63779"
const redisPwd = "G62m50oigInC30sf"
func main() {
// 周期性任务
scheduler := asynq.NewScheduler(
asynq.RedisClientOpt{
Addr: redisAddr,
Password: redisPwd,
}, nil)
payload, err := json.Marshal(tpl.EmailPayload{Email: "[email protected]", Content: "发邮件呀"})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
task := asynq.NewTask(tpl.EMAIL_TPL, payload)
// 每隔1分钟同步一次
entryID, err := scheduler.Register("*/1 * * * *", task)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
log.Printf("registered an entry: %q\n", entryID)
if err := scheduler.Run(); err != nil {
log.Fatal(err)
}
}asynqtest/shedule/server/server.go
package main
import (
"context"
"encoding/json"
"fmt"
"log"
"asynqtest/tpl"
"github.com/hibiken/asynq"
)
func main() {
srv := asynq.NewServer(
asynq.RedisClientOpt{Addr: "127.0.0.1:63779", Password: "G62m50oigInC30sf"},
asynq.Config{
Concurrency: 10,
Queues: map[string]int{
"critical": 6,
"default": 3,
"low": 1,
},
},
)
mux := asynq.NewServeMux()
// 关闭民宿订单任务
mux.HandleFunc(tpl.EMAIL_TPL, emailMqHandler)
if err := srv.Run(mux); err != nil {
log.Fatalf("could not run server: %v", err)
}
}
func emailMqHandler(ctx context.Context, t *asynq.Task) error {
var p tpl.EmailPayload
if err := json.Unmarshal(t.Payload(), &p); err != nil {
return fmt.Errorf("emailMqHandler err:%+v", err)
}
fmt.Printf("p : %+v \n", p)
return nil
}asynqtest/tpl/tpl.go
package tpl
const EMAIL_TPL = "schedule:email"
type EmailPayload struct {
Email string
Content string
}启动 server.go、client.go
浏览器输入http://127.0.0.1:8980/schedulers这里 可以看到所有client定义的任务
浏览器输入http://127.0.0.1:8990/这里可以看到我们的server消费请
控制台消费情况
说一下asynq的shedule在集成到项目中的思路，可以单独启动一个服务作为调度client定义系统的定时任务调度管理，将server定义在每个业务自己的mq的asynq一起即可。
4、结尾
在这一节中，我们学会使用了消息队列、延迟队列 ，kafka可以通过管理工具去查看，至于asynq查看webui在go-zero-looklook/docker-compose-env.yml中我们已经启动好了asynqmon，直接使用http://127.0.0.1:8980 即可查看
项目地址
https://github.com/zeromicro/go-zero
欢迎使用 go-zero 并 star 支持我们！
微信交流群
关注『微服务实践』公众号并点击 交流群 获取社区群二维码。