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毕业季：计量经济学实证研究中，哪款软件好？(SPSS，Eviews，Matlab，stata，SAS)

对于这个问题，我也深深的迷茫过。用了包括但不限于Excel、SPSS、SPSS modeler、Eviews、Stata、R、Python等等(还尝试了几次matlab，不过没有坚持)。

对于数据软件的选择，我应该以使用目的为导向。

首先，如果只是本科生、硕士生做一个毕业设计，那么SPSS和Eviews比较合适，简单易上手。

比如SPSS做问卷调查数据分析已经十分完善，整理好数据，按要求点就出结果了。而Eviews做时间序列、面板回归也都有比较完善的模块。

其次，如果是硕士生希望做一些有些学术价值的研究，就从使用Stata入手。

stata的教程较多，国内有大量的视频课程可以带你上手(比如中山大学连玉君老师的课程，山东大学陈强老师的课程和它的《高级计量经济学与stata应用》这本书。使用stata可以做一些相对高端的数据分析，比如空间计量、非线性回归等等，最新的Stata15据说还可以估计DSGE。

最后，如果打算以学术或者以数据科学为生，当作将来的工作。那么直接上R或者Python。

至于二者的选择，有很多对比。粗糙的说，偏统计用R，偏机器学习用Python。二者都有大量的数据抓取、清晰、分析的包，可以做出各种吊炸天的图表。

当然，对大多数人来说，软件知识工具，归根结底还是要为分析服务的。

PS：再说一句，对于初学的同学们，可以下点功夫学好EXCEL，无论是学术还是工作，都会让你收益终生。Excel可以做大量的财务分析、线性优化等等。