印刷工
100美元上的这个老头叫富兰克林，是科学家和《独立宣言》的起草人，大家都知道了，不过他自己写的墓志铭可能没那么出名：
The Body of B. Franklin, Printer, Like the Cover of an old Book, Its Contents torn out, And stript of its Lettering & Gilding, Lies here, Food for Worms.
But the Work shall not be lost: For it will, as he believ'd, appear once more, In a new and more perfect Edition, Corrected and Improvied By the Author.印刷从业者本杰明•富兰克的身体，像一本旧书的皮子，内容已经撕去，书面的印字和烫金也剥落了，长眠此地，作蛆虫的食物。
然而作品本身决不致泯灭，因为他深信它将重新出版，经过作者加以校正和修饰，成为一种襄新的更美丽的版本。
他给自己的身份是印刷从业者，这并不是谦虚。在当时，印刷业的地位并不低，可以类比于现在的软件行业。
直到信息革命之前，都需要靠纸来记录、传递信息。印刷能够极大的降低成本，提高效率，所以有人说1439年古腾堡改进了印刷机，直接影响了文艺复兴、新教改革和启蒙时代。
印刷工人必须要识字，才能进行校对、排字等操作，在识字率不高的年代，是比较高的门槛要求。而且因为接触到的书籍、报纸很多，可以获取到的信息是比普通人多的，因此待遇和发展机会都还不错。
因为教育的普及，识字率越来越高，后来的印刷工人已经变得和普通工人没什么区别了，但是的确可以把这个工作和程序员作一个类比。
程序员
上图是程序员们的代码如何将桌面的东西集成到电脑里，而我们更切身的感受，则是手机里的软件如何让生活更加方便和高效，从2000年到现在，不算太长的二十年里，计算机已经无处不在，前十年是PC的普及，后十年是智能手机的普及。也许可以这样说，这个世界已经离不开程序员了——更准确的说，是离不开程序员们写的代码。
举一个例子——最近十年有哪些消失了或正在消失的职业？——在作图软件出现之前，设计图是由绘图员来画的
二十年前，一栋普通的居民楼，可能需要一个团队十几个人描大半个月才能画出完整的套图。而且画错的话，用刀片刮掉重新画，不容许有丝毫的错误，需要充足的耐心和细心。
现在，一个对施工图熟练的绘图员，用CAD一个下午就可以把当时整栋楼的平面图画出来了，相比当时，也更加的精准，便捷。
但是和印刷工一样，今后的趋势必然是编程的门槛越来越低，比如使用python处理EXCEL文件、RPA(robotic process automatic)流程完成重复工作，CRUD会被集成在框架里，不继续学习进步，只能被时代洪流给淹没，因为无论印刷或者编程，都只是工具。
为什么说编程是工具呢？虽然程序员的立身基础是技术，但很多事情，不是技术能决定的。大一点的例子，微信崛起，不是技术决定的；诺基亚手机业务衰落，也不是因为技术导致的。小一点的例子，很多时候，客户只关心性价比，20块实现80%的功能就够了，用100块买足全套技术，来实现100%的效果不划算。
但是 ，第一，于技术上，我不能引以为自豪，这里就不暴露短处了；第二，真的想深入，学术道路上可以考研，有专业的导师指导是更好的选择；学术界之外的技术发展，也有很多前辈有自己的总结，比如这一篇——这多年来我一直在钻研的技术；第三，如果从职业生涯的角度来指出应该怎么做，也不乏很好的指引，比如 工程师的五个等级，所以我想写一点其他的东西。
信息处理与模型
如果说印刷时代的主题，主要是信息的传播，那计算机时代的主题则包含了更多，比如获取、存储、处理、传输、递送、表达（数字化浪潮）。
大部分公共信息的获取已经不构成壁垒了，存储、传输、递送也可以通过高效的机器来完成，难点在对于信息的处理和表达上。如果一个人的处理链条上只有两三个节点，那么适合的工作只能是机械的执行；如果能达到七八个节点，至少是可以作为方案、计划的制定者。或者像《人类简史》所说，好的表达者，可以用讲故事的方式，建立出一个全新的世界，这一篇文章，虽然重点在于讲信息的处理，但同事也是训练自己做表达的练习。
节目《汉语桥》里有过这样一道听力题，很多老外都选的C：
“浙江温州，浙江温州，最大皮革厂江南皮革厂倒闭了！老板黄鹤吃喝嫖赌，欠下了3.5个亿，带着他的小姨子跑了。 我们没有办法，拿着钱包抵工资。原价都是三百多、二百多、一百多的钱包， 通通二十块，通通二十块！黄鹤你不是人，我们辛辛苦苦给你干了大半年，你不发工资，你还我血汗钱，还我血汗钱！”
问：到底什么东西20块？
A. 钱包 B.皮革 C. 统统
这个视频很有趣，许多人说，终于让老外也体会到我们的感受了。因为高考的英语听力也是这样，有一些题，在听懂单词之后，还要再进一步思考才能命中正确答案。所以，从某种意义上来说，高考就是一个把人按信息处理能力分类的东西。
那我们应该如何提高自己处理信息的能力呢？虽然信息已经浩如烟海，但有通用的处理方法——使用模型
柏拉图将知识定义为合理的真实信念，而更现代的定义则认为知识就是相对关系、因果关系和逻辑关系的理解。知识组织了信息，呈现为模型的形式。 ——《模型思维》
引用一段定义以壮声势后，用通俗的语言来说，模型其实很简单——搭积木，搭积木总得知道要搭成什么样，这个想搭成的东西就是模型，我们来看一下七巧板可以搭成的数字1-9。
程序员的工作，最基础的目标无非是两种：
- 表达模型，比如 写信 -> 短信 -> QQ/微信，都是将原本存在的业务模型梳理好，然后用代码写出来，就像上面的七巧板拼图一样。
- 发现模型，比如 网易云 的推荐算法，找到 用户 -> 歌曲 的关系，给每个人进行个性推送。
具体使用的各种技术，数据库、高可用、分布式、设计模式、编译原理、人工智能...，无非都是为了高效、稳定、方便的完成上面两个目标而衍生出来的。
无论印刷工或者程序员，都不过是在为信息服务，所以为什么不向前一步，直指模型呢？
关于模型
虽然模型就是搭积木这么简单的东西，但是想要得到，或者用好这个东西，却不是那么简单。下面举几个例子：
船货崇拜——二战时美军在太平洋的小岛上建立了军事基地，各种物资通过军舰和飞机运送。当地小岛的土著见到了，大为惊讶，于是创建出一种宗教，模仿美军的行为——用草木片扎成了“神鸟”（飞机），清理出一片空地作为机场，甚至晚上还在插上火把来引导“神鸟”（飞机）降落——期待也可以同样获得物资。
问：为什么他们要使用宗教，而不是科学来解释，模仿？
星星的故事 - 关于星星的模型，有古代中国的北斗七星、二十八宿；古代西方的八十八星座，黄道十二宫；还有现代的太阳系，银河系，宇宙大爆炸理论。
问：能不能用星座来称赞别人是文曲星下凡？能不能用二十八宿来讲圣斗士星矢的故事？
核武器的威力 - 核武器出现于1945年，自那以后常规武器又发展了70余年，随着升级换代，当时的坦克、航母、飞机和现代武器已经不可相同并论了，比如2005年开始服役的四代机F22，与1978年开始服役的三代机F16，战损比可以达到144:0。
问：为什么到现在为止，常规武器的威力仍然比不上70年前的初代原子弹？
看，从这里就可以简单总结几点了，而且多来几个例子可以总结得还更多：
- 没有适合的认知作为基础，如何得到有用的模型呢？
- 模型只是一种抽象，不要拘泥，完全可以多准备一些，哪个合适用哪个
- 问题永远不会在发生的层面得到解决，如果一个模型在原理上就存在局限性，那再怎么折腾也无济于事，用当下时髦的话来说——”内卷“而已
如上几点，也不过是散乱的碎片，为了对模型有个主线的记忆，我决定自己编个故事来说服自己：
交情、重武器、滑梯、欲念、锦州、塞维利亚、糯米、临界点、毛毛
这一堆名词，要怎么记住呢，我做了一个尝试：
时代之变化，大抵如同螺旋，然则偶也有越过
临界点后，一路直下，似是坐滑梯一般的。哥伦布之出于塞维利亚，解放军之入于锦州，便是如此。自此之后，旧时代之逻辑不复存在：糯米筑成城墙，却如何抵挡重武器的威力，沙子龙的镖局也已改成客栈。新时代的生活，催生出新的
欲念，今日的小毛毛们长大后，他们的交情也不会是父辈们乡里乡亲互相帮忙的模式。——大人，时代变了！
用上面这几句话，勉强算是把这几个词给圆上了。类似的，记单词也有很多方法，其中一种是这样的：scar => 被car(汽车)压过的s(蛇)，留下一道scar(伤疤)。
上面两件事，共同点都是把要用到的点建立联系，于是就构成了模型。
不过上面临时的模型并不牢固，而且用到的地方不多，也就只能算个小聪明。真正能够通用的模型，是各学科的知识。比如化学，从风火水土四元素说，到燃素说，再到元素周期表，不断的在改进模型，于是能解释的范围越来越广，用四元素说衍生出的炼金术理论，不能指导塑料的生产吧？
当前人类全部的知识，就像下面的图一样：小学、中学都是通识教育，本科开始有了专业，硕士更加深入，不过还是在已有知识范围内，而博士，则要求突破知识边界。
当然，普通人如你我，没办法也不需要做到这一步。但，我们可以在这些知识（现有模型）的基础上，根据需要，找到适合自己的模
型。
94版央视三国里，加了一段台词，虽是为了对草船借箭做解释，但我也借花献佛，就拿来给上面做一个例子了。
亮问鲁肃：“何谓将帅之道？”答曰：“统兵，陷阵，征讨，封疆尔。”亮曰：“古之统兵者均以为自乃将帅之才，岂不知将帅乃道也，非勇悍之武夫所能知晓。
平庸之将所重者，乃兵力多寡，勇猛如何，此类武将如吕布、袁绍者比比皆是，不足挂齿。高明之统帅不仅要知已知彼，善用兵将，还要知天时，明地利，懂人生，料事如神熟读兵法，统帅万军，游戏自如，此等大将如孙、吴、管、乐，今之曹孟德、周公谨也。
如此仍未明将帅之道也。何谓将帅之道？说来话长，亮仅举一例，比如用兵，“兵”字即大有学问。兵者有可见之兵，荷戟执戈，肉躯之身乃可见之兵。不可见之兵者，日月星辰，风云水火，山川之灵气，如此万物万象，均可以为兵。”
亮指着背后一图：“比如这七十二候图，它出自周公，将节气周天三百六十日分类别之，五日为候，三候为气，六气成时，将一年之中的节气更替，万物衰荣一一道明，何时虹藏不见，何时雷匿收声，何时土润入暑，何时雾霾蒸腾。
如此只需谙熟于胸，融汇于心，运用得当，便可胜于百万雄兵。为将帅者，不懂天文，不明地理，不晓阴阳，不懂奇门遁甲及阵图兵势乃庸才也。"
这里插一句，论语里说，君子不器，意思是说人不要拘于一种才艺或技能。我想写代码相比于其他的工科，应该是比较接近于这个的一项技能，因为各行各业都可以信息化，因此都用得上。人的大脑比起机器，优点也就是能建立新的模型吧，所以还是要扬长避短。
除此以外，可以尝试用模型来解释一些事情：
比如我们称赞一个孩子智商高，是因为可以快速理解、快速找到规律、建立模型，但是如果已经有更好的模型在前了，高与不高就不是决定因素了。
或是王阳明在龙场悟道，这个地方在当时也算穷乡僻壤了，他知道的东西没有增加，但是因为看东西的角度变了，就能有不一样的效果。
再很简陋的总结一下，就是：
- 了解尽可能多的节点
- 再用最适合的方式把这些节点联系起来
- 遇到的任何问题，都可以在这个框架里表示出来，那么问题自然就有了解
很常见的，家里没办法上网了，只要知道这个简单的模型：本机 -> 路由器 -> 外网。就分别检查3个节点、2条线路，假如确认问题出在 本机 -> 路由器，并且电脑和路由器都没问题，那么细化一下，去看网线是否有破损，是否被干扰，这样就很容易处理了。
我现在所知道的既然已经表达出来了，也就不必更加啰嗦了。如果想要比较详细和全面的案例，可以多看一看书，比如模型思维 和 穷查理宝典 。
方法
有人说，”理论是灰色的，而生命之树长青“，这句话跟”知行合一“倒是有异曲同工之妙，认知不能落地，学不能以致用，意义就没有那么大了。我打球的时候，知道怎么投篮，但就是投不中，也没什么用。所以认为模型这个东西不错，那就需要多实践，下面是简单的几点，写来给自己做参考：
- 体验 - 夏虫不可语冰，心灵捕手里那一段经典台词不必再重复了；缺少体验，体验带来的情感和印象也会有缺失。象与骑象人里，把情感比作大象，理性比作骑象人，没有深刻的体验和随之而来的情绪，新东西的学习是很难继续下去的。
- 模仿 - 最开始没有任何思路的时候，模仿是很不错的方法。谁学做菜不是从番茄炒蛋，炒土豆丝开始学起来的呢，多做几回，自然就会发现大多数菜的做法都差不多，算是了解基本的模型了。
- 提问 - 提出好的问题，就能够把问题解决掉一半，可是普通的问题，也是很有意思的。一般来说，提出问题的时候，是发现想法和实际不太一样，无论这个想法是来自书本，还是自己想出来的，这个时候正是调整模型的好机会。能够提出问题，其实是很好的，没有问题，说明连基本的情况也不是很清楚。
- 工具 - 传说仓颉造字后，天雨粟，鬼夜哭，是一件惊天动地的大事情。虽然我不知道为什么天要雨粟鬼要夜哭，不过文字作为工具的好处是显而易见的，最简单的，大脑一时记不下来那么多东西，写在纸上就不怕丢了。所以，为了辅助理解和思考，使用好的工具可以事半功倍。
- 练习 - 书读百遍，其义自现。按这位让我很受益的YJango博士的说法，练习是把一个模型内化到大脑的过程，所以练习是必不可少的。当然，难点也在于如何坚持，道德经说：上士闻道，勤而行之；中士闻道，若存若亡；下士闻道，大笑之。我自己也认为ARTS练习(Algorithm/Review/Tip/Share)是很好的，但我还做不到。
输出 - 最终的目的来了，输出其实就是我们所说的学以致用，以学习金字塔为例：
因为比起自己的实践来说，要把别人彻底教明白，就得先弄懂人家的思维方式，用人家能理解的方式把自己想说的表达出来。
有时在了解别人的时候，也会发现自己的模型有什么不牢固的地方，然后加以补充。被动摇过的才称得上是信仰 ——《塔希里亚故事集》
无关的话
还有一些和模型不太有关的杂话，就放在这里。
正如上面所说，情绪就像大象，所以控制好自己的情绪，让它帮助我们做好事情很重要。而情绪的来源是哪里呢？健康的身体和头脑，因此可以
- 保持锻炼，用以保持旺盛的精力
- 保持冥想，清空头脑，不受多余的情绪干扰
- 保持兴趣，无论是读书或者做什么其他事情，看起来没有什么收益，所以有人就说什么“读书其实是无用之用”，很玄虚的样子。但是我觉得能够就这么做一件事，而不感到厌烦就很好了，这就是有用的地方。因为模型的建立，是需要大量信息作为基础的，能够坚持下去，说不定哪一天就用到了呢。
了解一点基础学科，比如哲学。哲学有一个定义是二阶追问，比如苏格拉底老是各种问人家问题——当然后来他被票死了。5W2H思维模型（what、why、who、when、where，how、how much）其实就是这种追问的一个具体例子。
我听过一句话，对一个学科而言，哲学的离开，说明这个学科成型了；数学进入后，说明学科正式形成了。我的理解是，哲学一直在那里问到底，最抽象最本质的东西就被发现了；而数学则可以用精确的量化，把这个学科用到实际中来。
顺便，牛顿力学定理的提出是在哪本书呢？《自然哲学的数学原理》。