[Halcon例程]增强指纹纹理的coherence_enhancing_diff

1、例程功能介绍

通过使用coherence_enhancing_diff算子来实现断开指纹纹理线的增强连接。保持图像细节特征的同时减弱噪声。

2 、例程注释

read_image (Image, 'fingerprint')
get_image_size (Image, Width, Height)
dev_close_window ()
dev_open_window (0, 0, Width * 2, Height * 2, 'black', WindowHandle)
dev_display (Image)
stop ()
*相干增强扩散模型，对输入图像进行各向异性扩散，增强图像中包含的图像结构的相干性
coherence_enhancing_diff (Image, ImageCED, 0.5, 4, 0.5, 50)
dev_display (ImageCED)

3、核心算子解析

coherence_enhancing_dif(Image : ImageCED : Sigma, Rho, Theta, Iterations :)
功能：执行对输入图像的各向异性扩散过程来增加图像所包含的图像结构的连贯性；
输入：sigma,rho都与平滑和模糊图像有关，并且这两个参数影响纹理是否连接不间断，是否纹理较光滑Theta是迭代步长，Iterations 是迭代次数
算子应用：对于纹理比较明显的情况，可以增强纹理；当类似纹理缺陷或者纹理很淡的时候，处理效果不明显，这里理解可以针对纹理明显的图像进行纹理增强和平滑。