- Python多线程_thread和Threading
- Python3 多线程 ⭐
Python3通过两个标准库 _thread
和 threading
提供对线程的支持。
python的_thread模块提供了基本的线程和互斥锁支持,threading模块则提供了功能更全面的线程管理。
- _thread 提供了低级别的、原始的线程以及一个简单的锁,它相比于 threading 模块的功能还是比较有限的。
- threading 模块除了包含 _thread 模块中的所有方法外,还提供其他方法。所以我们一般常用的是 threading 模块。
多线程类似于同时执行多个不同程序,多线程运行有如下优点:
- 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。
- 用户界面可以更加吸引人,比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理,可以弹出一个进度条来显示处理的进度。
- 程序的运行速度可能加快。
- 在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等,线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。
每个独立的线程有一个程序运行的入口
、顺序执行序列
和程序的出口
。但是线程不能够独立执行,必须依存在应用程序中,由应用程序提供多个线程执行控制。
每个线程都有他自己的一组CPU寄存器,称为线程的上下文,该上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态。
指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下文中两个最重要的寄存器,线程总是在进程得到上下文中运行的,这些地址都用于标志拥有线程的进程地址空间中的内存。
- 线程可以被抢占(中断)。
- 在其他线程正在运行时,线程可以暂时搁置(也称为睡眠) – 这就是线程的退让。
线程可以分为:
- 内核线程:由操作系统内核创建和撤销。
- 用户线程:不需要内核支持而在用户程序中实现的线程。
Python3 线程中常用的两个模块为:
- _thread
threading
(推荐使用)⭐⭐
thread 模块已被废弃。用户可以使用 threading 模块代替。所以,在 Python3 中不能再使用"thread" 模块。为了兼容性,Python3 将 thread 重命名为 “_thread”。
- _thread — 底层多线程 API
- python多线程与_thread模块
Python中使用线程有两种方式:函数或者用类来包装线程对象。
函数式:调用 _thread 模块中的start_new_thread()
函数来产生新线程。
_thread.start_new_thread(function, args[, kwargs]):
- 开启一个新线程并返回其标识。 线程执行函数 function [
function - 线程函数
]并附带参数列表 args (必须是元组)。 可选的 kwargs 参数指定一个关键字参数字典。- 当函数返回时,线程会静默地退出。
import _thread
import time
from datetime import datetime
def Test(name):
for i in range(3):
print(name+':'+str(i),datetime.now())
time.sleep(1)
def main():
Test("one")
Test("two")
if __name__=='__main__':
start=time.time()
main()
end=time.time()
print("运行程序花费了%s秒"%(end-start))
import _thread
import time
from datetime import datetime
def Test(name):
for i in range(3):
print(name+':'+str(i),datetime.now())
time.sleep(1)
def main():
_thread.start_new_thread(Test,("one ",))
_thread.start_new_thread(Test,("two ",))
if __name__=='__main__':
start=time.time()
main()
end=time.time()
print("运行程序花费了%s秒"%(end-start))
咦,为什么程序花费0.0秒呢?而且是第一个打印呢?原因在于当子线程还在sleep的时候,我们的父线程就已经执行完了。父线程并没有等待说让子线程执行完再执行。所以最后打印程序花费的时间是0.0秒。
这里父线程并没有等待说子线程执行完再执行,这里就涉及到了一个阻塞问题。阻塞问题我们在threading模块中讲解,利用 threading模块中的
join()
方法来阻塞。
import _thread
import time
# 为线程定义一个函数
def print_time( threadName, delay):
count = 0
while count < 5:
time.sleep(delay)
count += 1
print ("%s: %s" % ( threadName, time.ctime(time.time()) ))
# 创建两个线程
try:
_thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-1:", 2, ) )
_thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-2:", 4, ) )
except:
print ("Error: 无法启动线程")
print('thread ending!!!') # 测试主线程的执行速度
while 1:
pass
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