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小叔技研社
AIGC人工智能
大模型落地之痛当前千亿级大模型面临严峻的部署困境:GPT-4级模型的单次推理成本高达0.01美元,而工业场景往往要求响应速度<200ms。传统蒸馏技术虽能压缩模型,但普遍存在精度滑坡超过15%的问题——直到DeepSeek提出多模态渐进框架MPD,一、什么是蒸馏技术蒸馏技术定义模型蒸馏(KnowledgeDistillation)是一种将大型复杂模型(教师模型,比如:DeepSeekR1671B
- 探索企业级智能对话:ChatGPT + 企业数据 (C) 开源项目推荐
芮川琨Jack
探索企业级智能对话:ChatGPT+企业数据(C#)开源项目推荐azure-search-openai-demo-csharpAsampleappfortheRetrieval-AugmentedGenerationpatternrunninginAzure,usingAzureCognitiveSearchforretrievalandAzureOpenAIlargelanguagemodels
- 插件总算是上架到Edge商店了
前端
插件总算是上架到Edge商店了,谷歌商店刚注册完开发者账号,而且审核比Edge严格多了,已经被打回来好几次了(/=_=)/~┴┴今天根据反馈刚改完提交,看网上介绍的说,估计得审核一周吧。最后附上Edge插件体验地址:https://microsoftedge.microsoft.com/addons/detail/%E6%A9%99%E...今天水一篇,马上月底了,炉石还没上传说呢๑乛◡乛๑
- 细说向量化知识库
CCSBRIDGE
人工智能人工智能
向量化知识库与RAG:打造智能AI知识检索系统引言在大模型(LLM)迅猛发展的今天,如何让AI获取最新、最准确的信息,成为一个核心问题。大多数LLM依赖其训练数据来回答问题,但它们的知识是静态的,无法实时更新。向量化知识库(VectorizedKnowledgeBase)+检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)提供了一种高效的解决方案。本文将深入解析向量
- 怎么提升自定义知识库的质量(向量知识库)
CCSBRIDGE
人工智能人工智能
上传文档后,CherryStudio或者AnythingLLM会将内容转换为向量数据库(VectorDatabase),然后用于检索增强生成(RAG,Retrieval-AugmentedGeneration)。这样,LLM在回答问题时,可以从这些文档中检索相关内容,从而提高回答的准确性和信息量。1.影响检索效果的关键因素为了让LLM更准确、更高效地使用你的文档,这些因素很重要:✅适合的文档格式虽
- 腾讯云安全加速:应对网络攻击与访问延迟的现实挑战
Anna_Tong
腾讯云安全云计算企业安全ddos数据保护云安全
随着互联网业务的全球化发展,企业面临着网络攻击、访问延迟、跨境访问不稳定等问题。无论是电商、金融、在线教育,还是SaaS平台,用户体验的流畅性与安全性都直接影响着业务成败。而DDoS攻击、爬虫、数据泄露等安全威胁不断增长,给企业带来了额外的运营风险和成本。腾讯云安全加速方案(TencentCloudEdgeOne)结合CDN加速、DDoS防护、Web应用防火墙(WAF)等技术,旨在提升网站与应用的
- https nginx 换成其他端口_全站HTTPS第三篇:Nginx 80端口自动转发到443端口
weixin_39886956
httpsnginx换成其他端口
以前在访问网站的时候,偶尔有一些疑惑。1、为什么同一个网站使用3级域名(带www.)可以访问,使用2级域名(不带www.)不能访问,反之亦然。例如:www.net.cn可以访问,net.cn就不能访问。有的网站却都可以访问,如www.ibm.com或者ibm.com。(请使用IE或edge浏览器测试,不要使用google浏览器)2.有的网站其3级域名(www.)和2级域名都可以访问,在登录后浏览某
- flutter 控件加一个边框,还是渐变的
氤氲息
flutterflutter前端javascript
最外层用一个渐变的背景,然后用padding:constEdgeInsets.all(1)就可以了Container(padding:constEdgeInsets.all(1),decoration:BoxDecorationUtil().setColumnGradientBoxDecoration(constColor(0x7F01FFF8),CommonColors.getColor1E1F
- Flutter ---- 渐变边框
菲阿菲
Flutterflutter
如何给边框加渐变?在Container()外面套一个Container(),加上padding:EdgeInsets.all(),就可以,all()中写边框的大小。注意:child:中的Container(),padding正常写,margin属性写在父级Container()中Container(padding:EdgeInsets.all(1.0),decoration:BoxDecorati
- 有关 idm 在b站不显示浮动下载条
系着秋天的落叶�
idmwindows电脑
在B站无法显示IDM(InternetDownloadManager)的浮动下载条可能是由以下几个原因导致的。以下是一些可能的解决方案:1.检查IDM的浏览器扩展是否安装并启用确保你的浏览器已经正确安装了IDM的扩展程序:Chrome/Edge:在浏览器地址栏输入chrome://extensions/或edge://extensions/,检查IDM扩展是否启用。Firefox:在about:a
- 如何用解决大模型时效性和准确性问题?RAG技术核心原理
人工智能
在当今信息爆炸的时代,我们面临着海量数据的挑战。对于人们来说,从这些数据中检索到有用的信息变得越来越困难。为了解决这一问题,研究人员提出了一种新颖的技术,即RAG(Retrieval-AugmentedGeneration,检索增强生成)。RAG结合了检索和生成的方法,使得从大规模数据中提取信息变得更加高效和准确。本文将介绍RAG的定义、工作原理以及它所解决的问题。RAG是什么?RAG是一种基于预
- 边缘计算在工程中的应用与实践
ITPUB-微风
边缘计算人工智能
随着物联网和智能制造的快速发展,边缘计算作为一种新兴的计算模式,正逐渐成为工程领域的重要技术。本文将探讨边缘计算的概念、优势、应用场景,以及Kubeedge边缘计算平台在工程实践中的应用。一、边缘计算的概念边缘计算是一种分布式计算架构,它将计算和存储资源部署在网络边缘,靠近数据源。与云计算相对应,边缘计算能够提供更快的响应速度、更低的带宽消耗和更高的系统容错性。二、边缘计算的优势充分利用设备计算资
- 使用Vue-Flow创建一个流程图可视化节点坐标查询器
充气大锤
前端组件vue.js前端javascript笔记
在开发中遇到这样一个需求,需要后端返回数据前端网页生成流程图,由于流程图使用了Vue-Flow,所以需要坐标来辅助后端生成数据。首先引入方法并定义添加节点数据const{updateEdge,addEdges,addNodes}=useVueFlow()constadd_nodes=()=>{constid=nodes.length+1constnewNode={id:`${id}`,label:
- 浅谈大模型RAG架构落地的十大挑战
Python程序员罗宾
架构语言模型人工智能自然语言处理阿里云
0、RAG简介RAG(RetrievalAugmentedGeneration)结合知识库检索与大模型回答,确保信息可靠且精准,同时节省了微调成本。RAG流程简要概括为3步,对应其名:检索:借助Embedding,将问题转化为向量,比对知识库,选取最相关的TopK知识。1、增强:结合检索出的上下文和问题,构造Prompt。2、生成:将Prompt输入大模型,产出答案。3、从工程视角划分,RAG实施
- 7种RAG 架构及其核心组件概览
Cc不爱吃洋葱
架构人工智能语言模型自然语言处理AI大模型大语言模型RAG
Retrieval-AugmentedGeneration(RAG)架构正发挥着日益重要的作用。它通过在AI生成过程中引入外部知识检索,极大地提升了AI回答的准确性和全面性,从基础的文档查询逐步发展为多模态、多智能体协同的智能架构。本文将概览RAG架构从基础到高级的7种模式及其核心组件。一、RAG的7种模式(一)NaiveRAG:基础架构的构建NaiveRAG是RAG架构的最基础形式。其工作流程主
- 深入理解RAG架构中的PDF处理流程
cjl30804
深度学习
先看这个架构图:在当今的信息时代,如何有效地管理和检索大量文档信息成为了一个重要的课题。Retrieval-AugmentedGeneration(RAG)架构提供了一种创新的方法来解决这个问题,特别是在处理非结构化数据如PDF文档时。本文将详细介绍一篇PDF文件在RAG系统中从上传到最终可用于生成任务的整个流程。一、解析阶段当一个PDF文件被上传至RAG系统后,首先需要进行的是解析过程。这一步骤
- live2d + edge-tts 优雅的实现数字人讲话 ~
RoronoaV587
python人工智能文本转语音数字人live2d
震惊!live2d数字人竟开口说话~之前有想做数字人相关项目,查了一些方案。看了一些三方大厂的商用方案,口型有点尴尬,而且很多是采用视频流的方案,对流量的消耗很大。后来了解了live2d技术,常在博客网页上见到的看板娘就是live2d技术实现的~说下demo的技术实现,核心采用live2d的模型[含有开口说话的动作]+文本转语音接口1、文本转语音接口这个接口采用前面分享过的edge-tts项目基于
- 边缘计算的学习
川朴老师
web边缘计算学习人工智能
文章目录概要何为边缘计算?现阶段,企业使用边缘计算相对云计算整体架构流程边缘网络组件边缘计算与云安全研究方向结合引用概要edge何为边缘计算?边缘计算(英语:Edgecomputing),是一种分布式计算的架构,将应用程序、数据资料与服务的计算,由网络中心节点,移往网络逻辑上的边缘节点来处理。边缘计算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解,切割成更小与更容易管理的部分,分散到边缘节点去处理。边缘
- RAG+LLM和直接将整理的知识训练到模型中去有什么区别,各自有什么优缺点
MonkeyKing.sun
RAG+LLM训练模型
1.RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)+LLM(LargeLanguageModel)概念RAG是将信息检索与生成模型相结合的一种方法。具体来说,RAG会从一个知识库(如数据库、文档库、向量数据库等)中检索相关的信息片段或条目,然后将这些信息与输入的查询一起传递给一个生成模型(如GPT、T5、BERT等)进行回答生成。这个过程通常包括以下步骤:检索:从一个知识库中
- HDLBits练习(十一)Circuits_Sequential Logic_Latches and Flip-Flops(1)
小小的香香的
HDLBits练习fpga开发
Dff要求:描述一个D触发器,由上升沿触发。moduletop_module(inputclk,inputd,outputregq);always@(posedgeclk)q<=d;endmoduleDff8要求:描述一个8位D触发器,由上升沿触发。moduletop_module(inputclk,input[7:0]d,output[7:0]q);always@(posedgeclk)q<=d
- 3D晶格与图论:BFS在空间网络中的应用
t0_54coder
3d图论宽度优先个人开发
引言在现代计算科学中,3D晶格模拟是许多物理、化学和材料科学研究中的重要工具。通过将3D空间中的每个单元看作图论中的顶点(Vertex),并通过边(Edge)连接相邻的单元,可以构建一个复杂的图结构来模拟和分析这些晶格的特性。本文将探讨如何使用BoostGraphLibrary(BGL)来实现这一模拟,并通过广度优先搜索(Breadth-FirstSearch,BFS)来识别和统计晶格中的孤立互联
- Mac Edge浏览器全屏问题
web_wlx
前端工具Mac浏览器macedge浏览器
Mac上Edge浏览器全屏后不显示顶部的标签页和书签按一下command+shift+F就可以了
- 整理:4篇论文知识蒸馏引领高效模型新时代
mslion
多模态人工智能知识蒸馏
知识蒸馏(KnowledgeDistillation)是当前机器学习研究中的一个重要方向,特别是在模型压缩和效率优化等任务中。传统的深度学习模型往往依赖于复杂的大型网络,以获取卓越的性能。然而,这些庞大的模型对计算资源和存储空间的需求,使得它们在实际应用中,尤其是在边缘设备或移动端部署中面临巨大挑战。知识蒸馏技术致力于解决这一问题,其核心思想是通过一个“教师模型”向一个更小、更高效的“学生模型”传
- 编程助手-1-融合RAG技术
愚昧之山绝望之谷开悟之坡
大模型笔记笔记
结合RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)技术开发编程助手时,代码知识的抽取和结构提取是关键步骤。以下是分阶段的实现方案:1.代码知识抽取目标:从代码库中提取语义信息(如函数、类、API用法、文档等),构建可检索的知识库。实现方法:代码解析与静态分析:抽象语法树(AST):使用解析工具(如Python的ast模块、Tree-sitter)提取代码结构,遍历AST识别函
- 【网络教程】如何获取阿里云盘的refresh_token
xiaoqiangclub
网络教程阿里云盘refresh_token
文章目录介绍演示环境refresh_token获取阿里云盘的refresh_token⚓️相关链接⚓️介绍很多阿里云盘的第三方软件/程序要求我们填写阿里云盘的refresh_token,今天就一步一步叫大家如何正确的获取阿里云盘的refresh_token。演示环境本文演示环境如下:操作系统:Windows11浏览器:Edge阿里云盘:云盘注意:本文内容为个人笔记,仅供参考。附:读者须知refre
- 无缝融入,即刻智能[4]:MaxKB知识库问答系统[进一步深度开发调试,完成基于API对话,基于ollama大模型本地部署等]
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AIAgentLLM工业级落地实践人工智能AIAgent多智能体协作知识问答智能问答RAGAI编排流
无缝融入,即刻智能[4]:MaxKB知识库问答系统[进一步深度开发调试,完成基于API对话,基于ollama大模型本地部署等]1.简介MaxKB(MaxKnowledgeBase)是一款基于LLM大语言模型的开源知识库问答系统,1.1产品优势开箱即用:支持直接上传文档、自动爬取在线文档,支持文本自动拆分、向量化、RAG(检索增强生成),智能问答交互体验好;无缝嵌入:支持零编码快速嵌入到第三方业务系
- 大模型量化概述
AI领航者
人工智能ai大模型
近年来,随着Transformer、MOE架构的提出,使得深度学习模型轻松突破上万亿规模参数,从而导致模型变得越来越大,因此,我们需要一些大模型压缩技术来降低模型部署的成本,并提升模型的推理性能。模型压缩主要分为如下几类:剪枝(Pruning)知识蒸馏(KnowledgeDistillation)量化Quantization)本系列将针对一些常见大模型量化方案(GPTQ、LLM.int8()、Sm
- 超级详细,知识图谱系统的理论详解+部署过程
mosquito_lover1
python开发语言知识图谱
知识图谱系统(KnowledgeGraphSystem)是一种用于表示、存储、查询和推理知识的系统。它通过结构化的方式将现实世界中的实体、概念及其相互关系组织成一个图结构,从而帮助机器理解和处理复杂的知识。知识图谱的核心组成部分实体(Entities):实体是知识图谱中的节点,代表现实世界中的对象或概念。例如,人、地点、组织、事件等。示例:BarackObama、NewYorkCity、Googl
- Chrome Edge 开启多线程下载
安泽1314
chromeedge前端
开启步骤Chrome浏览器地址栏输入并回车:chrome://flags/#enable-parallel-downloadingEdge浏览器(Chromium内核)地址栏输入并回车:edge://flags/#enable-parallel-downloading将默认的Default改成Enabled然后重启即可
- 边缘安全加速平台 EO(Edge Optimization)
HaoHao_010
腾讯云云计算加速功能大厂云
腾讯云边缘安全加速平台EO(EdgeOptimization)是腾讯云推出的一项基于边缘计算的安全加速解决方案,旨在提升企业网站、应用、服务等的访问速度、安全性和稳定性。该平台结合了CDN(内容分发网络)、WAF(Web应用防火墙)、DDoS防护、流量优化等多项技术,帮助用户在全球范围内优化访问体验、增强安全防护。主要特点与功能:边缘加速:利用腾讯云遍布全球的数据中心和节点,通过将内容缓存到离用户
- Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件:HtmlExtractor
yangshangchuan
信息抽取HtmlExtractor精准抽取信息采集
HtmlExtractor是一个Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件,本身并不包含爬虫功能,但可被爬虫或其他程序调用以便更精准地对网页结构化信息进行抽取。
HtmlExtractor是为大规模分布式环境设计的,采用主从架构,主节点负责维护抽取规则,从节点向主节点请求抽取规则,当抽取规则发生变化,主节点主动通知从节点,从而能实现抽取规则变化之后的实时动态生效。
如
- java编程思想 -- 多态
百合不是茶
java多态详解
一: 向上转型和向下转型
面向对象中的转型只会发生在有继承关系的子类和父类中(接口的实现也包括在这里)。父类:人 子类:男人向上转型: Person p = new Man() ; //向上转型不需要强制类型转化向下转型: Man man =
- [自动数据处理]稳扎稳打,逐步形成自有ADP系统体系
comsci
dp
对于国内的IT行业来讲,虽然我们已经有了"两弹一星",在局部领域形成了自己独有的技术特征,并初步摆脱了国外的控制...但是前面的路还很长....
首先是我们的自动数据处理系统还无法处理很多高级工程...中等规模的拓扑分析系统也没有完成,更加复杂的
- storm 自定义 日志文件
商人shang
stormclusterlogback
Storm中的日志级级别默认为INFO,并且,日志文件是根据worker号来进行区分的,这样,同一个log文件中的信息不一定是一个业务的,这样就会有以下两个需求出现:
1. 想要进行一些调试信息的输出
2. 调试信息或者业务日志信息想要输出到一些固定的文件中
不要怕,不要烦恼,其实Storm已经提供了这样的支持,可以通过自定义logback 下的 cluster.xml 来输
- Extjs3 SpringMVC使用 @RequestBody 标签问题记录
21jhf
springMVC使用 @RequestBody(required = false) UserVO userInfo
传递json对象数据,往往会出现http 415,400,500等错误,总结一下需要使用ajax提交json数据才行,ajax提交使用proxy,参数为jsonData,不能为params;另外,需要设置Content-type属性为json,代码如下:
(由于使用了父类aaa
- 一些排错方法
文强chu
方法
1、java.lang.IllegalStateException: Class invariant violation
at org.apache.log4j.LogManager.getLoggerRepository(LogManager.java:199)at org.apache.log4j.LogManager.getLogger(LogManager.java:228)
at o
- Swing中文件恢复我觉得很难
小桔子
swing
我那个草了!老大怎么回事,怎么做项目评估的?只会说相信你可以做的,试一下,有的是时间!
用java开发一个图文处理工具,类似word,任意位置插入、拖动、删除图片以及文本等。文本框、流程图等,数据保存数据库,其余可保存pdf格式。ok,姐姐千辛万苦,
- php 文件操作
aichenglong
PHP读取文件写入文件
1 写入文件
@$fp=fopen("$DOCUMENT_ROOT/order.txt", "ab");
if(!$fp){
echo "open file error" ;
exit;
}
$outputstring="date:"." \t tire:".$tire."
- MySQL的btree索引和hash索引的区别
AILIKES
数据结构mysql算法
Hash 索引结构的特殊性,其 检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。
可能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢
- JAVA的抽象--- 接口 --实现
百合不是茶
抽象 接口 实现接口
//抽象 类 ,方法
//定义一个公共抽象的类 ,并在类中定义一个抽象的方法体
抽象的定义使用abstract
abstract class A 定义一个抽象类 例如:
//定义一个基类
public abstract class A{
//抽象类不能用来实例化,只能用来继承
//
- JS变量作用域实例
bijian1013
作用域
<script>
var scope='hello';
function a(){
console.log(scope); //undefined
var scope='world';
console.log(scope); //world
console.log(b);
- TDD实践(二)
bijian1013
javaTDD
实践题目:分解质因数
Step1:
单元测试:
package com.bijian.study.factor.test;
import java.util.Arrays;
import junit.framework.Assert;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import com.bijian.
- [MongoDB学习笔记一]MongoDB主从复制
bit1129
mongodb
MongoDB称为分布式数据库,主要原因是1.基于副本集的数据备份, 2.基于切片的数据扩容。副本集解决数据的读写性能问题,切片解决了MongoDB的数据扩容问题。
事实上,MongoDB提供了主从复制和副本复制两种备份方式,在MongoDB的主从复制和副本复制集群环境中,只有一台作为主服务器,另外一台或者多台服务器作为从服务器。 本文介绍MongoDB的主从复制模式,需要指明
- 【HBase五】Java API操作HBase
bit1129
hbase
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.ha
- python调用zabbix api接口实时展示数据
ronin47
zabbix api接口来进行展示。经过思考之后,计划获取如下内容: 1、 获得认证密钥 2、 获取zabbix所有的主机组 3、 获取单个组下的所有主机 4、 获取某个主机下的所有监控项  
- jsp取得绝对路径
byalias
绝对路径
在JavaWeb开发中,常使用绝对路径的方式来引入JavaScript和CSS文件,这样可以避免因为目录变动导致引入文件找不到的情况,常用的做法如下:
一、使用${pageContext.request.contextPath}
代码” ${pageContext.request.contextPath}”的作用是取出部署的应用程序名,这样不管如何部署,所用路径都是正确的。
- Java定时任务调度:用ExecutorService取代Timer
bylijinnan
java
《Java并发编程实战》一书提到的用ExecutorService取代Java Timer有几个理由,我认为其中最重要的理由是:
如果TimerTask抛出未检查的异常,Timer将会产生无法预料的行为。Timer线程并不捕获异常,所以 TimerTask抛出的未检查的异常会终止timer线程。这种情况下,Timer也不会再重新恢复线程的执行了;它错误的认为整个Timer都被取消了。此时,已经被
- SQL 优化原则
chicony
sql
一、问题的提出
在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统
- java 线程弹球小游戏
CrazyMizzz
java游戏
最近java学到线程,于是做了一个线程弹球的小游戏,不过还没完善
这里是提纲
1.线程弹球游戏实现
1.实现界面需要使用哪些API类
JFrame
JPanel
JButton
FlowLayout
Graphics2D
Thread
Color
ActionListener
ActionEvent
MouseListener
Mouse
- hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
daizj
hadoopjps
hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
jps时出现如下信息:
3019 -- process information unavailable3053 -- process information unavailable2985 -- process information unavailable2917 --
- PHP图片水印缩放类实现
dcj3sjt126com
PHP
<?php
class Image{
private $path;
function __construct($path='./'){
$this->path=rtrim($path,'/').'/';
}
//水印函数,参数:背景图,水印图,位置,前缀,TMD透明度
public function water($b,$l,$pos
- IOS控件学习:UILabel常用属性与用法
dcj3sjt126com
iosUILabel
参考网站:
http://shijue.me/show_text/521c396a8ddf876566000007
http://www.tuicool.com/articles/zquENb
http://blog.csdn.net/a451493485/article/details/9454695
http://wiki.eoe.cn/page/iOS_pptl_artile_281
- 完全手动建立maven骨架
eksliang
javaeclipseWeb
建一个 JAVA 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=App
[-Dversion=0.0.1-SNAPSHOT]
[-Dpackaging=jar]
建一个 web 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=web-a
- 配置清单
gengzg
配置
1、修改grub启动的内核版本
vi /boot/grub/grub.conf
将default 0改为1
拷贝mt7601Usta.ko到/lib文件夹
拷贝RT2870STA.dat到 /etc/Wireless/RT2870STA/文件夹
拷贝wifiscan到bin文件夹,chmod 775 /bin/wifiscan
拷贝wifiget.sh到bin文件夹,chm
- Windows端口被占用处理方法
huqiji
windows
以下文章主要以80端口号为例,如果想知道其他的端口号也可以使用该方法..........................1、在windows下如何查看80端口占用情况?是被哪个进程占用?如何终止等. 这里主要是用到windows下的DOS工具,点击"开始"--"运行",输入&
- 开源ckplayer 网页播放器, 跨平台(html5, mobile),flv, f4v, mp4, rtmp协议. webm, ogg, m3u8 !
天梯梦
mobile
CKplayer,其全称为超酷flv播放器,它是一款用于网页上播放视频的软件,支持的格式有:http协议上的flv,f4v,mp4格式,同时支持rtmp视频流格 式播放,此播放器的特点在于用户可以自己定义播放器的风格,诸如播放/暂停按钮,静音按钮,全屏按钮都是以外部图片接口形式调用,用户根据自己的需要制作 出播放器风格所需要使用的各个按钮图片然后替换掉原始风格里相应的图片就可以制作出自己的风格了,
- 简单工厂设计模式
hm4123660
java工厂设计模式简单工厂模式
简单工厂模式(Simple Factory Pattern)属于类的创新型模式,又叫静态工厂方法模式。是通过专门定义一个类来负责创建其他类的实例,被创建的实例通常都具有共同的父类。简单工厂模式是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例。简单工厂模式是工厂模式家族中最简单实用的模式,可以理解为是不同工厂模式的一个特殊实现。
- maven笔记
zhb8015
maven
跳过测试阶段:
mvn package -DskipTests
临时性跳过测试代码的编译:
mvn package -Dmaven.test.skip=true
maven.test.skip同时控制maven-compiler-plugin和maven-surefire-plugin两个插件的行为,即跳过编译,又跳过测试。
指定测试类
mvn test
- 非mapreduce生成Hfile,然后导入hbase当中
Stark_Summer
maphbasereduceHfilepath实例
最近一个群友的boss让研究hbase,让hbase的入库速度达到5w+/s,这可愁死了,4台个人电脑组成的集群,多线程入库调了好久,速度也才1w左右,都没有达到理想的那种速度,然后就想到了这种方式,但是网上多是用mapreduce来实现入库,而现在的需求是实时入库,不生成文件了,所以就只能自己用代码实现了,但是网上查了很多资料都没有查到,最后在一个网友的指引下,看了源码,最后找到了生成Hfile
- jsp web tomcat 编码问题
王新春
tomcatjsppageEncode
今天配置jsp项目在tomcat上,windows上正常,而linux上显示乱码,最后定位原因为tomcat 的server.xml 文件的配置,添加 URIEncoding 属性:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
connectionTi