一个 20 年 AI 老兵的创业自白

周军，眼神科技创始人兼CEO。

他在模式识别、人工智能领域已经扎根20多年，是一位不折不扣的行业老兵；从创办天诚盛业，到成立眼神科技，二十年里，他一直为推动AI在安防等多场景的成熟商业化应用而努力。

周军说，“自创业以来，始于兴趣，久于使命，勇于创新，乐于分享。二十载风雨兼程，眼神科技已经交出了一份还算及格的成绩单。”

眼下，作为同时切入指纹、人脸、虹膜和指静脉领域的科技公司，他们的产品已经落地包括安防、金融、智慧校园和智慧社区等领域，服务客户超过3000家，直接和间接的服务人群超过7亿人。

值得一提的是，2018年岁末，眼神科技还正式落户雄安新区，是国内第一家踏上这片热土的AI企业。

创业

1998年，周军在银行目睹了两位老人因忘记账号密码而苦恼不已，技术出身的他在想，如果能够用指纹或者其他人体信息去代替传统密码，也算是造福人类了。

之后不久，年仅27岁的周军毅然辞去人民银行的“铁饭碗”，带领团队开始了指纹识别算法的研发。

“现在想想还有点后怕。”

周军回忆说，那时候，中国尚未有AI一说，创业也需要莫大勇气，失败了就意味着误了前程、赔了岁月，并且他所做的事在大多数人看来还是天方夜谭。

“有时候做事需要有一些孤注一掷的情怀和勇气，当时创业纯粹是有兴趣，觉得年轻就应该拼一拼。”但他当时也的确笃信，AI一定是未来趋势，生物识别也一定会取代卡和钥匙，成为人们生活的便捷入口。

摆在周军和眼神面前的第一大难关便是大环境。

1998年，网络条件尚不发达，国内也无优秀的可参考对象，一切都得从零开始；同时，那时候的深度学习也还未成熟，指纹、人脸等生物识别方式识别率亟待提升，如何打破技术应用瓶颈成为周军和他的团队的重要攻克命题。

成则活，不成则死。

背水一战的周军在想，每一种生物识别技术的准确度都存在极限值，如果要完成生物识别技术在不同区域、不同行业、乃至不同国家的场景应用，多种生物识别技术的融合势必成为最佳选择。

随即，市场强驱动下的眼神，提出了‘多模态’设想。

需要指出的是，那时候的中国生物识别市场，专注单项技术的厂商屈指可数，提及多模态技术的厂商就少之又少。

多模态并不是简单地将各个技术相互叠加在一起，这其中涉及到了多种技术加权、信用度评估等，难度之大非同寻常。

但周军并未理会，确立好思路后，便在这一垂直领域扎下根去。

在历经漫长的技术探索期、产品化之后，他亲自带着团队挨家挨户拜访了几十家银行，一番“死缠烂打”后终于说服一家予以试用。

他回忆，那时候找客户真的太不容易，对于原本就很谨慎的银行客户来说，说服他们买单难于上青天。

幸运的是，他和他的眼神最终凭借技术的高可靠性和高质服务得到了这家银行的青睐，获得了公司自创立以来的第一单业务。

“我当时兴奋的一夜没睡，第一个客户对于一家创业公司的重要性不言而喻。”

而后，得益于银行内部不定时的交流传统，他们的产品口碑一下子就在银行内部传开了，眼神的订单一笔接着一笔来，公司也开始走上了正轨。

眼下，他们 AI产品线日益丰富，已有核心算法、多模态生物识别统一认证平台、面向各个场景的场景云和应用软件、适用于不同场景的智能硬件终端，以及面向公众的AI开发平台等多种产品。

思考

“那个时候像在做梦，现在更多的是兴奋。”

谈及过往二十年的创业经历，周军说，他一直在等待一个机会，从27岁开始做AI，现在奔五的年龄，还在搞AI，打拼了大半辈子，终于被他等到了。

“有些机会是努力得来的，更多的机会是等来的。抓不住大势，所有的努力都白费。”

换句话说，恰当的技术遇上合适的时代，努力才有可能成功。很多时候，创业者们失败了并不是不努力，也不是战略错误，就是没赶上好时代。

“当然，遇到机会的前提是能够把握住机会，这就要求打铁还能自身硬。”

在他看来，九十年代的中国，创业压力不比现在小，眼神科技能够侥幸存活至今，也都是踩着无数创业公司的尸骨才能得以幸存。

经过20多年的商场磨练，自称“老司机”的周军也总结出了一套他自己的创业方法论。

他认为，创业九死一生，能够活下来原因多元，但需要始终坚持一条：创业一定是内心所爱，因为这件事需要耐心，需要坚持。

在这个过程中，创业者们需要学会摔跤、需要适应摔跤，需要摔完跤之后能够立马爬起来。

“唯有自己走过了一条路，才知道哪里是机会哪里是大坑，有些坑看不到、避不开，就像人的成长过程一样，都要走一遭。”

同时，商业最为核心的本质就是为客户提供价值。以安防市场为例，一定是场景驱动技术，而非技术驱动市场，要么做出来就能落地，要么就坚决不碰。

过去的20多年，周军见过了太多的人来人往、花开花谢，也见了太多的成功故事、失败案例，最后复盘发现，能够活下来的，都是在实际场景中摸爬滚打过来的。

“AI初创企业在发展过程中应该要志存高远，更要脚踏实地。”

资本驱动市场行进到一定程度，就需要资本之后的秩序，很多虚无的事物都是画中画，镜中水月，一碰就散。

周军打了个比方，有些山峰看起来很近，感觉几百米就能走到，但实际走过去会发现有足足几公里，想象空间与商业市场从来就不对等，以终结者之名高调投入，后面可能会弄的一地鸡毛一身血。

实践了什么才重要，观点反而是次要。现实中，多少人因为观点不同，在有限的生命里执着、争辩、相持不下，因而减损了自己实践的力量和向前的志气。

另外，身为创业公司掌舵人，应该将自己的公司当做一个工艺品，时不时跳出来把玩一下，看看重量、颜色、成色，是不是真的与自己创业之初想要打造的艺术品一样。

很多时候，身在此山中，不识真面目。

市场

“AI会引发一次产业地震，大地震之后又会产生新的地形地貌。”与此同时，周军还向雷锋网(公众号：雷锋网)分享了他对于AI安防市场未来发展的看法。

他曾谈到，AI发展会历经三大阶段，分别是识你、懂你、服务于你。

识你在于让机器认识你；懂你在于利用大量的数据形成一个完整的画像让机器了解你；服务与你在于机器能够察言观色从而嘘寒问暖。

识你需要3到5年的时间，懂你需要5到8年的时间，而真正的服务于你需要8到10年，甚至更长时间。

他解释说，安防作为目前AI落地最火热的行业，技术渗透率也仅为1％，这个数据说明了两大问题：

一、AI+安防市场前景巨大；

二、AI在安防领域的应用落地仍然任重而道远。

从第一点来看，面对AI安防海量市场，只要潜下心来脚踏实地的创业者们都有机会；

从第二点来看，安防领域的AI落地，也并非是简单的摄像头或者人脸识别技术。它需要端到端的全产业链配合、需要根据实际应用场景将技术合理转化为应用、需要成熟的落地交付能力。

他笃信，未来只有“算法+渠道”双轮驱动的公司才会走得更稳、走得更远。

优秀的算法相当于顶级的发动机，是核心所在，但并不是全部。有了发动机还需要有车，有了车还需要有路，有车有路还得有人愿意买单。

这也是为什么眼神科技要打造从核心算法，到统一平台、应用软件、智能硬件，再到实施交付的全产业链布局的原因。

将技术真正植入场景生态中，不是一个算法或者一个设备就能实现的，需要一套结合实际应用场景的整体解决方案。

同时，他也预测了AI在安防行业中应用的趋势，从产业发展层面来说：

首先，安防镜头的处理能力会越来越强，传统摄像头将转变为具有人工智能属性的摄像机；

其次，不同摄像机之间能够做到端端交互、自动组网，对信息的跟踪能力越来越强；

另外，中心机房向大数据方向发展，数据的处理能力会不断增强；

最后，整个系统除了解决安防问题，还能解决民众生活方面的问题，系统为城市赋能，而不是简单的抓坏人。

未来

“AI到来之前，行业一眼望穿；AI到来之后，水大鱼大，一切都将从新开始。”

他说，AI不同于互联网，互联网的世界是垄断的，阿里垄断电商、腾讯垄断社交；而AI不会是赢者通吃，每个玩家都有机会，若干个个体的力量结合才能造就AI产业的百花齐放。

“AI带给世界的改变，可能比互联网大100倍”

周军笃信，一切才刚刚开始，生物识别作为一种类似于基础设施的应用，也会产生多种多样的产品形态，未来将有越来越多的公司在这个环境中生存下来。

AI大爆炸时期，乱世纷争，在所有人都还未形成清晰定位时，它等着每一个人去重整山河。雷锋网雷锋网