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pytorch(5)——数据读取机制Dataloader与Dataset

一、数据模块
pytorch(5)——数据读取机制Dataloader与Dataset_第1张图片

1、torch.utils.data.DataLoader
pytorch(5)——数据读取机制Dataloader与Dataset_第2张图片
功能：构建可迭代的数据装载器
dataset:Dataset类，决定数据从哪读取及如何读取
batchsize：批大小
num_works：是否多进程读取数据
shuffle：每个epoch是否乱序
drop_last：当样本数不能被batchsize整除时，是否舍弃最后一批数据
2、关系：
Epoch：所有训练样本都已输入到模型中一次，称为一个Epoch
iteration：一批样本输入到模型中一次，称之为iteration
Batchsize：批大小，决定一个Epoch有多少个iteration
举例：
样本总数：80，batchsize:8
1Epoch=10iteration
3、torch.utils.data.Dataset

pytorch(5)——数据读取机制Dataloader与Dataset_第3张图片
功能：Dataset抽象类，所有自定义的Dataset需要继承它，并且复写__getitem__()
getitem：接收一个索引，返回一个样本
二、Dataloader与Dataset
pytorch(5)——数据读取机制Dataloader与Dataset_第4张图片
数据读取流程图：
pytorch(5)——数据读取机制Dataloader与Dataset_第5张图片

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