浅谈数据分析师职业发展之路

    看了一眼上次更新文章的时间,居然是两年前了,检讨,我的确不是一个合格的分享者。

    近几年我从数据分析师升为高级主管、再到高级经理,实现了职场的大跨步前进,也是因为更多精力投入到管理工作,所以分享文章也就暂时告一段落,只是没想到一晃两三年,感慨时间飞逝。

 回归正题,从我自己的职业发展来和大家分享,数据分析这条路到底怎么走?

1.根据自己所在部门决定发展方向

    部门分为2种:1)一线业务部门(比如销售部、市场部);2)中台部门(比如运营部、技术部)

    如果处在业务部门,主要就是深入了解业务知识。将分析与业务实际紧密结合,分析服务于业务,驱动业务增长,反过来业务要求不断驱动分析师提高分析能力、分析质量,形成良性闭环。在能够醇熟的运用自己的技能为部门服务且形成一套模式之后,将目光放远,除了分析之外,还可以参与到哪些业务环节,还可以为部门提供哪些支撑,进而不局限于数据分析,走上管理岗位。

    如果处在中台部门,数据分析最重要是能够起到支撑作用,服务于前台、中台,所以服务质量很重要。要不断提高数据诊断、处理能力,了解并掌握大量的模型、算法,与技术部门紧密结合,多和业务部门沟通。不要为了分析而分析,最终要让需求部门真正能够拿来用,甚至对业务、产品有指导意义,才是真正有效的数据分析。

2.尽早明确自己的喜好

    尽早了解自己喜欢、擅长哪个方面,走技术型还是业务型?技术型要求分析师能沉下心钻研技术;业务型要求分析师能够快速了解外部市场环境、适应与人打交道。你的性格更加倾向于哪种呢?要认真问一问自己。

    如果发现自己的喜好与所服务部门要求不一致,首选寻求内部转岗机会,这样成长成本最低。如果内部没有机会,只能养精蓄锐,去外部寻求机会了。

3.不断学习

    数据分析师要树立终身学习的理念,能够快速接受各种新鲜事物,愿意尝试、了解;即使不是内心所愿,也要倒逼自己,因为这是吃这碗饭所必须的态度。

    如果小伙伴在职业发展上有疑惑或者在数据分析方式方法上有困惑,可以私信我,还是那个乐于分享的我,希望大家一起成长!

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