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机器学习 --- 支持向量机SVM（Support Vector Machine）

引言

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一、硬间隔SVM-模型定义（最大间隔分类器）

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二、硬间隔SVM-模型求解（对偶问题之引出）

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三、硬间隔SVM-模型求解（对偶问题之KKT条件）

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四、软间隔SVM-模型定义

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五、约束优化问题-弱对偶性证明

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六、约束优化问题-对偶关系的几何解释

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七、约束优化问题-对偶关系之Slater Condition的解释

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总结

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最后

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