SpringBoot整合Druid数据源的方法实现

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• 1、在创建SpringBoot项目的时候，在pom.xml maven中添加依赖：
• 2、在 application.yml（或aproperties）中添加相应的配置：
• 3、 log4j.properties 配置文件：
• 4、在运行测试方法，查看数据源
• 5、运行测试方法

 SprintBoot 默认使用的是 HikariDataSource数据源，这次整合一个第三方的数据源 Druid ，它是阿里开发的一款开源的数据源，被很多人认为是Java语言中最好的数据库连接池，因为 Druid 能够提供强大的一整套监控和扩展功能。

默认情况下，sprintboot使用hikaridatasource数据源。这一次，集成了第三方数据源Druid。它是阿里巴巴开发的开源数据源，许多人认为它是Java语言中最好的数据库连接池，因为Druid可以提供一组强大的监控和扩展功能。

1、在创建SpringBoot项目的时候，在pom.xml maven中添加依赖：

            
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
 
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-jdbc
        
 
        
            mysql
            mysql-connector-java
             5.1.47
        
        
            log4j
            log4j
            1.2.17
        
        
            com.alibaba
            druid
          
        

注意：druid 依赖 log4j 的日志jar包，但是 SpringBoot 默认使用的是 slf4j+logback，所以导入log4j的jar包即可。

2、在 application.yml（或aproperties）中添加相应的配置：

# 
server:
  port: 80
 # 数据库连接信息
spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true&serverTimezone=GMT
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver # com.mysql.jdbc.Driver
#   使用 Druid 数据源
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

3、 log4j.properties 配置文件：

log4j.rootLogger = debug,stdout, D
log4j.appender.stdout = org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.Target = System.out
log4j.appender.stdout.Threshold = INFO
log4j.appender.stdout.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p %m%n
log4j.appender.D = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.D.File = ./log4j.log
log4j.appender.D.Append = true
log4j.appender.D.Threshold = DEBUG
log4j.appender.D.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.D.layout.ConversionPattern=%d %p %m%n

4、在运行测试方法，查看数据源

public class SpringbootdemoApplicationTests {
 
     @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;
    @Autowired
    private DataSource dataSource;
     
    @Test
    public void contextLoads() throws SQLException {
        System.out.println("dataSource==" + dataSource.getClass());
        Connection con = dataSource.getConnection();
        System.out.println("con==" + con);
         List> maps = jdbcTemplate.queryForList("select * from user");
        System.out.println(maps);
    }
 
}

5、运行测试方法

Druid 数据源整合完成。

到此这篇关于SpringBoot整合Druid数据源的方法实现的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot整合Druid数据源内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！