第七周周报

第七周周报

这次的天池贷款违约预测比赛，是我第一次参加数据挖掘这方面相关的比赛，经过七周的时间，从学习数据挖掘相关知识，数据预处理，建模到特征工程，参数优化，我从中学习到了数据挖掘领域的许多知识。

数据预处理

在本次的比赛中，我感受到了数据处理的重要之处，通过恰当地处理数据，能够大幅地提升预测的水平，我从这次比赛中，也学习到了很多数据处理的方式。
在数据处理之前，我们首先需要了解数据本身的特点，需要观察，数据的缺失情况，数据的一致性，是否存在矛盾的数据，数据中的数值型与非数值型数据，数据的分布情况，通过对数据的了解，我们才能恰当地处理数据。
分析完数据之后，我们需要对数据进行处理，我在本次比赛中，将非数值型数据，转化为了数值型，对缺失值进行填充，对只有单一值的列，进行删除，并且，通过对原数据中多种属性的概括总结，形成了新的特征，通过数据的处理，能够提升模型的准确性。

建模

我采用的是lightgbm模型，这个模型训练效率高的同时，还能提高准确性，通过对原数据集进行划分，划分为训练集与测试集，进行训练，在模型的相关参数的优化方面，我采用了贝叶斯调参的方法，对参数进行优化，对于最后的结果，也起到了很大的提升作用。

总结

本次比赛是我第一次参加的数据挖掘比赛，从零开始掌握了数据挖掘中的很多知识，在接下来的比赛中，我计划尝试更多的模型，扩宽知识面。

成绩