李福攀：Kata安全容器在蚂蚁集团的应用实践

嘉宾 | 李福攀   整理 | 王谟仕

出品 | CSDN云原生

2022年6月7日，在CSDN云原生系列在线峰会第7期“安全技术峰会”上，蚂蚁集团高级技术专家李福攀分享了Kata安全容器及其在蚂蚁集团的落地实践。

2013年左右，Docker容器横空出世，极大地方便了业务部署。在Docker容器出现之前，业务的部署需要根据不同的环境做不同适配，会出现在开发和测试环境下，业务运行得很好，但到了生产环境上就出问题，原因就是研发、测试和生产的环境不一致导致的。

Docker容器的出现就是为了解决环境不一致的问题，Docker image会把开发、测试和生产的环境进行有机统一，实现了开发、测试、生产都是同一个环境，保证开发测试和生产部署都是统一的环境，不会因为环境出现问题。

为什么要做Kata容器？

传统Docker的隔离机制

Docker runtime容器运行时，主要是利用Linux系统或者其他系统的一些资源隔离和限制机制，把业务进程限制在沙箱中。传统容器隔离机制就是利用Liunx系统的PID namespace、Cgroup namespace以及其他一些namespace，把资源进行划分从而形成隔离，但它有一个致命的缺点——共享内核。简单来说，在一个host上部署了很多业务，如果一个容器里面有恶意代码或者被外面攻击了，它可能会利用系统的一些漏洞，逃逸出namespace的限制，攻击系统内核。

内核受到攻击可能会对整个系统上的其他业务产生影响，甚至窃取其他业务的数据。传统的容器运行时有这样的痛点，那么能不能既利用虚拟机的隔离又利用容器的快速部署能力，结合起来形成一个新的运行时？答案就是Kata容器。

Kata容器的隔离机制

Kata容器在host之上新建了一层虚拟机，在虚拟机里面有自己的guest内核。guest内核利用普通容器的资源和线程限制机制，又加了一层namespace和Cgroup的限制等。如果Kata容器被攻击，攻击会被限制在整个guest内核里面，很难再逃逸到host主机上。

runC容器和Kata容器隔离性的主要区别

runC容器安全隔离主要是两层隔离机制：namespace和root权限。一般容器运行时是以第三方用户权限运行的，正常没有root权限，所以即使逃离了namespace限制的话，也很难去对整个系统产生严重的破坏。万一恰好主机的内核又有一定的安全漏洞或CV漏洞的话，有可能会利用这个漏洞做一些欺权的操作，提权到root权限。此时runC容器对整个系统的安全影响就非常大了。

Kata容器在两层限制之外，又加了一层虚拟机（vm）限制。即使是它逃逸了namespace的限制，同时又利用一些CV的漏洞做了提权拥有了root权限，但它还是只能在这个虚拟机里，很难对host上的其他业务再造成一定的破坏或者干扰。

Kata安全容器的架构演进

1.0：融入容器生态

Kata架构的第一次升级是为了融入容器生态。Docker架构中每起一个容器，需要一个containerd-shim来管理里面进程的生命周期。因为Kata容器进程是在guest系统里面的，普通的containerd-shim不能完成对guest系统内进程的控制，达不到对Kata容器生命周期的控制。需要在containerd-shim和容器之间加上一层Kata-shim作为中转，把containerd-shim的一些请求，通过Kata-shim中转到guest进程上，从而实现管理guest里面的容器进程。

由于Kata容器的I/O从guest里面不能直接和containerd-shim做对接，所以还需要一个额外的中间进程——Kata-proxy，把Kata容器进程的I/O和containerd-shim进行中转。对于普通的容器来说，一个Pod里面包含容器进程和对应的一个containerd-shim，Kata容器不仅仅包含容器进程、containerd-shim，还需要Kata-shim以及Kata-proxy，无论在进程的管理上还是运维操作上都带来了极大负担。为了减少兼容性开销，Kata将containerd-shim、Kata-shim、Kata-proxy融合为一个containerd-shim-Kata-v2。自此，Kata容器不再是模仿runC，而是融入了容器生态成为了云原生世界的一等公民。

2.0：精简瘦身

经过第一次架构升级后，Kata删减了一些不必要的进程，但本质是包了一层虚拟机。加一层虚拟机之后，相对于runC来说需要额外的内存开销。Kata为了降低容器的内存开销，使用NVDIMM DAX技术在Pod之间共享guest image。Kata guest里面的内存开销取决于agent的匿名页内存的大小，使用Rust重写agent降低了Kata-agent的匿名页开销，极大地提高了Kata容器的单机部署密度。

容器的生态基本上都用了Prometheus加上容器的Metrics或status的接口来获取整个容器运行的指标数据。对于Kata来说，status接口提供的指标有限，同时Kata的监控需要通过host进入guest，再进入容器的namespace里才能采集指标数据。

因此，Kata在host和guest里面之间加了一层Metrics的数据采集工作对接Prometheus，把Kata容器的数据传入到Prometheus。同时可以利用一些Dashboard来查看整个业务容器的Metrics数据，或者对这些数据进行报警（Alert）设置。

由于Kata容器需要在host和guest之间进行文件共享，原本的9pfs兼容性存在一定缺陷。于是和RedHat共同开发了virtio-fs取代9pfs。virtio-fs主要特点是兼容性好、扩展性强，相比9pfs在性能上也有很大提升。整体架构演变如下图所示。

3.0：日臻完美

Rust重写

Kata 3.0对比2.0来说，最主要的变化是使用Rust语言进行全面重构。整体实现基于同一种语言，将guest vm管理进程和Kata容器的runtime进程，合并成一个进程。

引入Nydus

除了用Rust重写之外，Kata 3.0引入Nydus镜像加速系统。镜像加速是指：在最早的OCI镜像里，镜像是按分层来存储的，每层是一个压缩包。每次加载时需要把整个镜像里所有的层下载下来，然后组装成一个容器的rootfs才能够把容器启起来。

在容器启动过程中，rootfs里的很多进程是用不到的，只用到了其中一小部分。可以让容器的rootfs的加载，不需要把所有的文件都拉下来之后再去启动容器，而只是按需加载就把容器启起来。Nydus就做到了按需下载，容器的启动时间缩小很多。同时在镜像服务中，还可以实时监控到整个容器运行过程当中，加载了哪些文件，加载了文件的哪些部分，实现了对容器文件访问模式的监控，来提前感知到容器是否受到攻击，因为容器在受到攻击之后，对文件的访问模式有可能会发生变化。

精密计算

对一些具体业务来说，例如银行的数据是敏感的，银行不信任容器的服务提供商，认为提供商有可能会窃取容器里面的一些数据。所以他们会希望在容器服务整个过程当中，提供商是探听不到容器里面的内存的。

runC容器运行时的rootfs是在host上去加载，然后通过共享机制共享到guest里面的。而Kata机密容器不是把容器的镜像在host里面去加载，而是加载在guest里面，整个guest对于云服务提供商来说是加密的。容器服务商是进入不到guest里面的，即使进入到guest也获取不到业务方的数据。同时，整个guest的所有内存的访问都是经过加密的，即使host内核可以访问到guest的内存，也不能解密内存数据。

这就是加密容器提供的两大加密措施：

• 把镜像放在guest里去加载，对整个虚拟机的内存做加密保护，只有guest里面才有权访问，在host上面是访问不到的；

• 整个guest的加载需要通过加密认证。

Kata在蚂蚁内部的应用和落地

性能隔离

蚂蚁的在线和离线业务一开始都是用runC容器部署的，存在一些离线业务在关键时候影响在线业务的情况。runC是共享内核的，在一些关键的路径上，离线业务调用过程中有可能会阻塞在线业务的调用，从而导致离线业务干扰到在线业务。用Kata容器把离线业务封装之后，离线业务里边有自己的guest内核，即使离线业务在关键路径上，它也只是在guest内核上去调用不会影响到整个host上的在线业务。

存储

Kata容器平时是用virtio-fs在host和guest之间进行文件共享，对于重I/O型业务通过文件共享的模式，可能满足不了I/O带宽需求。如果说某个业务是纯CPU这样的计算类型的，对I/O要求比较少，就可以用virtio-fs做共享；如果是重I/O型业务，需要把存储设备或者一些下载设备，通过直通的方式通到guest里边给Kata容器使用。

网络

有些业务对网络开销‍需求不大，网络带宽要求也不高，可以用传统的bridge或者其他rpc方式在guest和host之间通信。如果是对网络或者网络带宽需求比较高的业务，就需要把网卡从host上面直通到guest里边去。

结束语

总体来说，Kata安全容器在1.0砍掉了一些不必要的进程，2.0进行了内存消耗的精简瘦身，3.0将两个进程统一成一个进程，同时引入一些安全机制，增加精密计算、镜像加速等功能。

而Kata安全容器在蚂蚁的应用主要是涉及两个方面：

• 关键业务需要安全隔离，用安全容器把这个业务进行封装起来，和其他runC容器混合部署；对一些离线业务需要性能隔离的也用Kata封装起来，和其他一些在线业务进行混合部署；

• 针对不同业务的网络需求和I/O需求，采用不同的网络模式；对不同的存储需求，采用存储设备的直通或者其他一些块设备的直通，用直插的方式来满足不同的业务需求。

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