人脸生成的最强算法——《StyleGAN》论文解析

今天我们来看一篇人脸生成的论文，这个算法我愿称之为业界最强。

来自英伟达的styleGAN，全名《A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks》。

这个算法做的事很简单，生成逼真的人脸。不仅开源了代码，还开源了数据集，地址：https://github.com/NVlabs/stylegan

来看看算法思想：

正常的GAN网络都如左边这个a图所示，直接一个隐变量z作为输入，输入到生成器后经过层层网络得到输出。但是styleGAN没这么做，styleGAN使用隐变量z经过一系列非线性映射网络，得到w，同时在生成网络中使用了一个4*4*512的常量作为输入，如上图b所示。其中z和w都是512维，A是仿射变换，B是每个channel的高斯噪声的系数，w作用于生成的过程。AdaIN是：