电影评论 R文本挖掘-情感分析

数据集说明：本次情感分析使用电影评论数据1500条，包含好评、中评、差评各500条；

【1】数据读取；

【2】数据清洗；

【3】评论分词；

【4】数据整理（方便情感打分）；

【5】词典读取；

【6】定位情感词；

【7】评论情感倾向可视化（ggplot2）；

【8】词云图（wordcloud,wordcloud2）

四、实操过程：

（一）、数据读取：

数据读取部分可能因文件编码问题导致读取乱码，在此，可先转换文本编码为“utf-8”或是采取其他方式读取：

如：readr包的read_csv()

       data.table包的fread()

       或是：

       read.csv()\read.table()

#一、载入所需R包：
#这里使用pacman包的p_load()函数加载所需R包，省去逐个library()的繁琐&#